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  • 000 心理学 (Psychology) 001 《心理学之基石:定义与性质的全面解析》 002 《心理学的历史与发展:从哲学思辨到科学实证的探索之旅》 003 《心理学研究方法:原理、设计与实践》 004 《神经科学基础:从细胞到认知 (Neuroscientific Foundations: From Cells to Cognition)》 005 《感觉与知觉:全面解析 (Sensation and Perception: A Comprehensive Analysis)》 006 《意识状态:全面解析 (States of Consciousness: A Comprehensive Analysis)》 007 《记忆的奥秘:认知神经科学视角下的深度解析 (The Mystery of Memory: An In-depth Analysis from the Perspective of Cognitive Neuroscience)》 008 《语言之镜:全面而深入的语言学探索》 009 《思维与问题解决:从入门到精通 (Thinking and Problem Solving: From Beginner to Expert)》 010 《智力之源:人类与人工智能的奥秘》 011 《发展心理学基础:概念、理论与深度解析》 012 《婴儿期与儿童早期发展:理论、研究与实践 (Infancy and Early Childhood Development: Theory, Research, and Practice)》 013 《儿童中期与青少年期发展:理论、研究与实践 (Middle Childhood and Adolescence Development: Theory, Research, and Practice)》 014 《成年期发展:理论、研究与实践 (Adulthood Development: Theory, Research, and Practice)》 015 《人格心理学:基本概念与理论深度解析》 016 《人格评估:理论、方法与实践 (Personality Assessment: Theory, Methods, and Practice)》 017 《人格发展与改变:理论、研究与实践 (Personality Development and Change: Theory, Research, and Practice)》 018 《人格障碍:全面解析与临床实践 (Personality Disorders: Comprehensive Analysis and Clinical Practice)》 019 《社会认知:理论与应用 (Social Cognition: Theory and Application)》 020 《社会影响:原理、机制与应用 (Social Influence: Principles, Mechanisms, and Applications)》 021 《人际关系深度解析:从理论到实践 (In-depth Analysis of Interpersonal Relationships: From Theory to Practice)》 022 《群体心理学与组织心理学:理论、研究与实践 (Group Psychology and Organizational Psychology: Theory, Research, and Practice)》 023 《心理障碍:全面深度解析 (Psychological Disorders: A Comprehensive and In-depth Analysis)》 024 《心理治疗:理论、实践与前沿 (Psychotherapy: Theory, Practice, and Frontiers)》 025 《临床药物治疗学:理论、实践与进展》 026 《咨询心理学:理论、实务与前沿 (Counseling Psychology: Theory, Practice, and Frontiers)》 027 《教育心理学:原理、应用与前沿 (Educational Psychology: Principles, Applications, and Frontiers)》 028 《工业与组织心理学:理论、研究与实践 (Industrial and Organizational Psychology: Theory, Research, and Practice)》 029 《健康心理学:理论、实践与前沿 (Health Psychology: Theory, Practice, and Frontiers)》 030 《法律心理学:原理与实践 (Forensic Psychology: Principles and Practice)》 031 《运动心理学:理论、实践与应用 (Sport Psychology: Theory, Practice, and Application)》 032 《环境心理学:理论、研究与实践 (Environmental Psychology: Theory, Research, and Practice)》 033 《交叉学科前沿:其他应用领域深度解析 (Interdisciplinary Frontiers: In-depth Analysis of Other Applied Fields)》 034 《心理统计学:原理、方法与应用 (Psychological Statistics: Principles, Methods, and Applications)》 035 《心理测量学:原理、方法与应用 (Psychometrics: Principles, Methods, and Applications)》 036 《实验设计精要:研究方法与实践 (Essentials of Experimental Design: Research Methods and Practice)》

    004 《神经科学基础:从细胞到认知 (Neuroscientific Foundations: From Cells to Cognition)》


    作者Lou Xiao, gemini创建时间2025-04-18 00:50:55更新时间2025-04-18 00:50:55

    🌟🌟🌟本文案由Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 01-21创作,用来辅助学习知识。🌟🌟🌟

    书籍大纲

    ▮▮▮▮ 1. chapter 1: 神经科学导论 (Introduction to Neuroscience)
    ▮▮▮▮▮▮▮ 1.1 什么是神经科学?(What is Neuroscience?)
    ▮▮▮▮▮▮▮ 1.2 神经科学的历史和发展 (History and Development of Neuroscience)
    ▮▮▮▮▮▮▮ 1.3 神经科学的研究方法 (Research Methods in Neuroscience)
    ▮▮▮▮▮▮▮ 1.4 神经科学的分支领域 (Branches of Neuroscience)
    ▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮ 1.4.1 分子神经科学 (Molecular Neuroscience)
    ▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮ 1.4.2 细胞神经科学 (Cellular Neuroscience)
    ▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮ 1.4.3 系统神经科学 (Systems Neuroscience)
    ▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮ 1.4.4 认知神经科学 (Cognitive Neuroscience)
    ▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮ 1.4.5 临床神经科学 (Clinical Neuroscience)
    ▮▮▮▮ 2. chapter 2: 神经系统的细胞基础 (Cellular Basis of Neural Systems)
    ▮▮▮▮▮▮▮ 2.1 神经元 (Neurons)
    ▮▮▮▮▮▮▮ 2.2 神经胶质细胞 (Glial Cells)
    ▮▮▮▮▮▮▮ 2.3 神经元的细胞结构 (Cellular Structure of Neurons)
    ▮▮▮▮▮▮▮ 2.4 神经元的分类 (Classification of Neurons)
    ▮▮▮▮ 3. chapter 3: 神经信号的产生和传递 (Generation and Transmission of Neural Signals)
    ▮▮▮▮▮▮▮ 3.1 膜电位和离子通道 (Membrane Potential and Ion Channels)
    ▮▮▮▮▮▮▮ 3.2 静息膜电位 (Resting Membrane Potential)
    ▮▮▮▮▮▮▮ 3.3 动作电位 (Action Potential)
    ▮▮▮▮▮▮▮ 3.4 突触传递 (Synaptic Transmission)
    ▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮ 3.4.1 化学突触 (Chemical Synapses)
    ▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮ 3.4.2 电突触 (Electrical Synapses)
    ▮▮▮▮▮▮▮ 3.5 神经递质和受体 (Neurotransmitters and Receptors)
    ▮▮▮▮ 4. chapter 4: 神经系统的发育 (Development of the Nervous System)
    ▮▮▮▮▮▮▮ 4.1 神经管的形成 (Neural Tube Formation)
    ▮▮▮▮▮▮▮ 4.2 神经元的增殖和迁移 (Neuronal Proliferation and Migration)
    ▮▮▮▮▮▮▮ 4.3 轴突导向和靶细胞选择 (Axon Guidance and Target Selection)
    ▮▮▮▮▮▮▮ 4.4 突触的形成和修剪 (Synaptogenesis and Synaptic Pruning)
    ▮▮▮▮ 5. chapter 5: 感觉系统 (Sensory Systems)
    ▮▮▮▮▮▮▮ 5.1 感觉信息处理的基本原理 (Basic Principles of Sensory Information Processing)
    ▮▮▮▮▮▮▮ 5.2 视觉系统 (Visual System)
    ▮▮▮▮▮▮▮ 5.3 听觉系统 (Auditory System)
    ▮▮▮▮▮▮▮ 5.4 体感系统 (Somatosensory System)
    ▮▮▮▮▮▮▮ 5.5 味觉和嗅觉系统 (Taste and Olfactory Systems)
    ▮▮▮▮ 6. chapter 6: 运动系统 (Motor Systems)
    ▮▮▮▮▮▮▮ 6.1 运动控制的层级结构 (Hierarchical Structure of Motor Control)
    ▮▮▮▮▮▮▮ 6.2 脊髓反射和运动环路 (Spinal Reflexes and Motor Circuits)
    ▮▮▮▮▮▮▮ 6.3 脑干运动控制中枢 (Brainstem Motor Control Centers)
    ▮▮▮▮▮▮▮ 6.4 基底神经节 (Basal Ganglia)
    ▮▮▮▮▮▮▮ 6.5 小脑 (Cerebellum)
    ▮▮▮▮▮▮▮ 6.6 大脑皮层运动区 (Motor Cortex)
    ▮▮▮▮ 7. chapter 7: 学习和记忆 (Learning and Memory)
    ▮▮▮▮▮▮▮ 7.1 学习和记忆的类型 (Types of Learning and Memory)
    ▮▮▮▮▮▮▮ 7.2 突触可塑性与学习记忆的细胞机制 (Synaptic Plasticity and Cellular Mechanisms of Learning and Memory)
    ▮▮▮▮▮▮▮ 7.3 长时程增强和长时程抑制 (Long-Term Potentiation and Long-Term Depression)
    ▮▮▮▮▮▮▮ 7.4 记忆的脑区定位 (Brain Regions Involved in Memory)
    ▮▮▮▮ 8. chapter 8: 语言和认知 (Language and Cognition)
    ▮▮▮▮▮▮▮ 8.1 语言的神经基础 (Neural Basis of Language)
    ▮▮▮▮▮▮▮ 8.2 注意力 (Attention)
    ▮▮▮▮▮▮▮ 8.3 执行功能 (Executive Functions)
    ▮▮▮▮▮▮▮ 8.4 意识 (Consciousness)
    ▮▮▮▮ 9. chapter 9: 情绪和情感 (Emotion and Affect)
    ▮▮▮▮▮▮▮ 9.1 情绪的神经环路 (Neural Circuits of Emotion)
    ▮▮▮▮▮▮▮ 9.2 杏仁核 (Amygdala)
    ▮▮▮▮▮▮▮ 9.3 前额叶皮层 (Prefrontal Cortex)
    ▮▮▮▮▮▮▮ 9.4 情绪障碍 (Emotional Disorders)
    ▮▮▮▮ 10. chapter 10: 神经系统疾病 (Neurological and Psychiatric Disorders)
    ▮▮▮▮▮▮▮ 10.1 神经退行性疾病 (Neurodegenerative Diseases)
    ▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮ 10.1.1 阿尔茨海默病 (Alzheimer's Disease)
    ▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮ 10.1.2 帕金森病 (Parkinson's Disease)
    ▮▮▮▮▮▮▮ 10.2 精神疾病 (Psychiatric Disorders)
    ▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮ 10.2.1 抑郁症 (Depression)
    ▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮ 10.2.2 精神分裂症 (Schizophrenia)
    ▮▮▮▮ 11. chapter 11: 神经科学研究技术 (Techniques in Neuroscience Research)
    ▮▮▮▮▮▮▮ 11.1 电生理技术 (Electrophysiological Techniques)
    ▮▮▮▮▮▮▮ 11.2 神经影像技术 (Neuroimaging Techniques)
    ▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮ 11.2.1 功能性磁共振成像 (fMRI)
    ▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮ 11.2.2 脑电图 (EEG) 和脑磁图 (MEG)
    ▮▮▮▮▮▮▮ 11.3 光遗传学和化学遗传学 (Optogenetics and Chemogenetics)
    ▮▮▮▮▮▮▮ 11.4 计算神经科学 (Computational Neuroscience)


    1. chapter 1: 神经科学导论 (Introduction to Neuroscience)

    1.1 什么是神经科学?(What is Neuroscience?)

    神经科学(Neuroscience),又称神经生物学(Neurobiology),是一个研究神经系统(nervous system)的结构、功能、发育、遗传学、生物化学、生理学、药理学和病理学的学科。从最基本的分子和细胞层面,到复杂的认知和行为功能,神经科学旨在理解大脑(brain)和神经系统如何工作,以及它们如何影响我们的思想、情感和行为。这是一个高度跨学科的领域,汇集了生物学、化学、物理学、心理学、计算机科学、医学等多个学科的知识和技术。

    神经科学的核心问题是探索“脑如何产生心智(mind)?” 🧠 这是一个古老而又深刻的问题,几个世纪以来一直吸引着哲学家和科学家。随着科学技术的进步,特别是分子生物学、电生理学、神经影像学等技术的飞速发展,神经科学在近几十年取得了巨大的突破,为我们理解人类自身提供了前所未有的视角。

    神经科学研究的范围非常广泛,可以大致分为以下几个层面:

    分子神经科学 (Molecular Neuroscience):研究神经系统分子层面的组成和功能,例如神经递质(neurotransmitters)、受体(receptors)、离子通道(ion channels)、信号转导通路(signal transduction pathways)以及基因表达调控等。分子神经科学的目标是揭示神经活动的分子机制,为理解神经系统疾病的分子病理机制提供基础。

    细胞神经科学 (Cellular Neuroscience):研究神经系统的基本单元——神经元(neurons)和神经胶质细胞(glial cells)的结构、功能和相互作用。这包括研究神经元的电生理特性,如动作电位(action potential)的产生和传导,突触传递(synaptic transmission)的机制,以及神经胶质细胞在神经元支持、髓鞘形成、免疫反应等方面的作用。

    系统神经科学 (Systems Neuroscience):研究神经系统如何组织成功能系统,例如视觉系统(visual system)、听觉系统(auditory system)、运动系统(motor system)、感觉系统(sensory system)等。系统神经科学关注特定神经环路(neural circuits)如何处理信息,并产生特定的行为和功能。例如,研究视觉系统如何将光信号转化为视觉感知,运动系统如何控制肌肉运动等。

    认知神经科学 (Cognitive Neuroscience):研究认知功能,如学习(learning)、记忆(memory)、语言(language)、注意(attention)、意识(consciousness)等的神经基础。认知神经科学试图将心理过程与大脑活动联系起来,利用神经影像技术(neuroimaging techniques),如功能性磁共振成像(fMRI)、脑电图(EEG)等,来研究认知活动时大脑的活动模式。

    临床神经科学 (Clinical Neuroscience):研究神经系统疾病的病理机制、诊断和治疗。临床神经科学涵盖了神经病学(neurology)、精神病学(psychiatry)等领域,致力于解决神经退行性疾病(neurodegenerative diseases),如阿尔茨海默病(Alzheimer's disease)、帕金森病(Parkinson's disease),精神疾病(psychiatric disorders),如抑郁症(depression)、精神分裂症(schizophrenia),以及脑卒中(stroke)、癫痫(epilepsy)等神经系统疾病的临床问题。

    神经科学的重要性日益凸显。随着人口老龄化和生活方式的改变,神经系统疾病的发病率不断上升,给社会和个人带来了巨大的负担。理解神经系统的正常功能和疾病机制,对于开发新的诊断和治疗方法至关重要。此外,神经科学的知识也深刻影响着教育、人工智能(artificial intelligence)、伦理学等多个领域。例如,对学习和记忆机制的理解可以改进教育方法,对大脑信息处理方式的研究可以启发人工智能的算法设计,而对意识和自由意志的探讨则引发了深刻的伦理和哲学思考。

    总而言之,神经科学是一门充满活力和挑战的学科,它不断拓展我们对自身和世界的认知边界,为解决人类面临的重大健康和社会问题提供了新的希望和途径。

    1.2 神经科学的历史和发展 (History and Development of Neuroscience)

    神经科学的历史可以追溯到古代文明,但作为一个独立的学科,它的形成和快速发展主要发生在近几十年。

    古代的探索 (Ancient Explorations):早在古埃及和古希腊时期,人们就开始对大脑和神经系统进行探索。古埃及的文献中已经有关于大脑的描述,尽管他们认为心脏是意识的中心。古希腊的希波克拉底(Hippocrates)被认为是“医学之父”,他正确地指出大脑是智力和情感的中心。亚里士多德(Aristotle)则认为心脏才是灵魂的所在地,大脑的功能是冷却血液。尽管存在误解,这些早期的探索为后来的神经科学研究奠定了基础。

    文艺复兴和解剖学的兴起 (Renaissance and the Rise of Anatomy):文艺复兴时期,随着解剖学的发展,人们对大脑的结构有了更深入的了解。达芬奇(Leonardo da Vinci)绘制了精细的大脑解剖图,维萨里(Andreas Vesalius)的《人体的构造》(De humani corporis fabrica)成为解剖学史上的里程碑。这些解剖学研究为理解大脑的宏观结构提供了重要的基础。

    17-19世纪:神经生理学的奠基 (17th-19th Centuries: Foundations of Neurophysiology):17世纪,笛卡尔(René Descartes)提出了身心二元论,并试图用机械论的观点解释神经反射。18世纪,伽伐尼(Luigi Galvani)发现动物神经和肌肉可以产生电流,开启了生物电现象研究的先河。19世纪,贝尔(Charles Bell)和马让迪(François Magendie)发现了感觉神经和运动神经的功能分离。约翰内斯·彼得·缪勒(Johannes Peter Müller)提出了神经能量特异性学说,认为不同的感觉是由不同的神经纤维传递的。保罗·布罗卡(Paul Broca)和卡尔·韦尼克(Carl Wernicke)通过临床病例研究,发现了大脑特定区域与语言功能的关系,开启了大脑功能定位研究的先河。圣地亚哥·拉蒙-卡哈尔(Santiago Ramón y Cajal)利用高尔基染色法,精细地描绘了神经元的形态结构,并提出了神经元学说(neuron doctrine),认为神经系统是由独立的神经元细胞组成的,而不是一个连续的网络。卡米洛·高尔基(Camillo Golgi)发展了高尔基染色法,并提出了神经元网状理论(reticular theory),认为神经系统是一个连续的网状结构。尽管高尔基的网状理论最终被神经元学说取代,但他和卡哈尔因在神经系统结构研究方面的贡献共同获得了1906年的诺贝尔生理学或医学奖。

    20世纪:神经科学的兴盛和分支 (20th Century: Flourishing and Branching of Neuroscience):20世纪是神经科学蓬勃发展的时期。电生理学技术,如膜片钳技术(patch-clamp technique)的发展,使得科学家能够记录单个离子通道的电流,深入研究神经元的电生理特性。神经化学(neurochemistry)的兴起,发现了多种神经递质,如乙酰胆碱(acetylcholine)、多巴胺(dopamine)、血清素(serotonin)等,揭示了化学突触传递的机制。分子生物学(molecular biology)的革命,使得科学家能够从基因层面研究神经系统的发育和功能。神经影像技术,如脑电图(EEG)、脑磁图(MEG)、计算机断层扫描(CT)、正电子发射断层扫描(PET)、磁共振成像(MRI)、功能性磁共振成像(fMRI)等,为研究活体人脑的结构和功能提供了强大的工具。

    随着研究的深入,神经科学逐渐分化出多个分支领域,如分子神经科学、细胞神经科学、系统神经科学、认知神经科学、临床神经科学等。这些分支领域既有各自的研究重点,又相互交叉融合,共同推动着神经科学的进步。

    21世纪:整合与转化 (21st Century: Integration and Translation):21世纪,神经科学进入了整合和转化的新阶段。一方面,不同分支领域的研究更加紧密地结合,例如,分子和细胞神经科学的发现被应用于系统和认知神经科学的研究,反过来,认知神经科学的研究也为分子和细胞机制的探索提供了新的方向。另一方面,神经科学的研究成果加速向临床转化,为神经系统疾病的诊断、治疗和预防提供了新的策略。例如,光遗传学(optogenetics)、化学遗传学(chemogenetics)等新技术的发展,为精确调控神经环路活动,治疗神经系统疾病带来了新的希望。脑机接口(brain-computer interface)技术的发展,为帮助瘫痪病人恢复运动功能,甚至实现人脑与机器的直接交互提供了可能。

    神经科学的发展历程,是一部不断探索、不断突破的科学史。从古代的朴素观察,到现代的高科技手段,神经科学家们不断挑战着人类认知的极限,努力揭开大脑的奥秘,造福人类社会。

    1.3 神经科学的研究方法 (Research Methods in Neuroscience)

    神经科学是一个高度依赖实验研究的学科,研究方法多种多样,涵盖了从分子、细胞到系统、行为等多个层面。以下介绍一些常用的神经科学研究方法:

    1.3.1 分子和细胞生物学方法 (Molecular and Cellular Biology Methods)

    分子克隆和基因编辑技术 (Molecular Cloning and Gene Editing Techniques):利用分子克隆技术可以获得特定基因的DNA序列,用于研究基因的结构和功能。基因编辑技术,如CRISPR-Cas9系统,可以精确地修改基因组,实现基因敲除(gene knockout)、基因敲入(gene knockin)、基因编辑等,用于研究特定基因在神经系统发育和功能中的作用。

    细胞培养和转染技术 (Cell Culture and Transfection Techniques):神经元和神经胶质细胞可以在体外进行培养,用于研究细胞的生理特性、药物反应等。转染技术可以将外源基因导入细胞,研究基因的表达和功能。

    免疫组织化学和免疫细胞化学 (Immunohistochemistry and Immunocytochemistry):利用抗体特异性识别细胞或组织中的特定分子,通过染色或荧光标记,可以检测特定分子在神经系统中的分布和表达水平。

    原位杂交 (In Situ Hybridization):利用标记的核酸探针与细胞或组织中的特定mRNA或DNA序列杂交,可以检测特定基因的表达部位和表达水平。

    蛋白质组学和基因组学 (Proteomics and Genomics):蛋白质组学研究细胞或组织中所有蛋白质的组成、结构、功能和相互作用,基因组学研究生物体的基因组结构、功能和进化。这些技术可以用于全面分析神经系统的分子组成和功能。

    1.3.2 电生理学方法 (Electrophysiological Methods)

    细胞内记录 (Intracellular Recording):将微电极插入神经元细胞内,记录细胞膜电位的变化,如静息膜电位、动作电位、突触后电位等,研究神经元的电生理特性和突触传递机制。

    膜片钳技术 (Patch-Clamp Technique):利用玻璃微电极在细胞膜上形成高阻封接,可以记录单个离子通道的电流,研究离子通道的特性和功能。膜片钳技术有多种模式,如细胞外膜片钳(cell-attached patch clamp)、全细胞膜片钳(whole-cell patch clamp)、细胞内面向膜片钳(inside-out patch clamp)、细胞外面向膜片钳(outside-out patch clamp)等,可以研究不同方面的离子通道特性。

    场电位记录 (Field Potential Recording):将电极放置在细胞外,记录神经元群体活动产生的电位变化,如脑电图(EEG)、诱发电位(evoked potential)、长时程增强(LTP)等,研究神经环路的活动和突触可塑性。

    多通道电生理记录 (Multi-electrode Array Recording):利用多个微电极同时记录多个神经元的活动,研究神经元群体编码和信息处理机制。

    1.3.3 神经影像学方法 (Neuroimaging Methods)

    结构性神经影像 (Structural Neuroimaging)
    计算机断层扫描 (CT):利用X射线穿透人体,重建大脑的结构图像,可以检测脑肿瘤、脑出血、脑梗塞等病变。
    磁共振成像 (MRI):利用磁场和射频脉冲,获取大脑的结构图像,具有高分辨率和良好的软组织对比度,可以清晰显示大脑的灰质、白质、脑脊液等结构。

    功能性神经影像 (Functional Neuroimaging)
    功能性磁共振成像 (fMRI):检测神经活动引起的脑血流变化,间接反映神经元活动,具有较高的空间分辨率,可以研究认知活动时大脑的激活区域。
    正电子发射断层扫描 (PET):注射放射性示踪剂,检测示踪剂在大脑中的分布,反映脑血流、葡萄糖代谢、神经递质受体等功能活动。
    脑电图 (EEG):通过头皮电极记录大脑皮层的电活动,具有高时间分辨率,可以研究睡眠、癫痫、认知活动等。
    脑磁图 (MEG):利用超导量子干涉仪(SQUID)检测大脑神经元活动产生的磁场,具有高时间分辨率和较好的空间分辨率,可以研究认知活动和神经环路动态。
    近红外光谱成像 (fNIRS):利用近红外光穿透头皮和颅骨,检测脑血红蛋白的浓度变化,反映大脑皮层的活动,具有便携、无创等优点。

    1.3.4 行为学方法 (Behavioral Methods)

    动物行为学实验 (Animal Behavioral Experiments):设计各种行为学范式,研究动物的学习、记忆、情绪、运动、感觉等行为,结合神经操纵技术,如药物注射、基因操作、光遗传学、化学遗传学等,研究特定神经环路在行为中的作用。常用的动物行为学实验包括:
    ▮▮▮▮ⓑ 迷宫实验 (Maze Tests):如水迷宫(Morris water maze)、Y迷宫(Y maze)、T迷宫(T maze),用于研究空间学习和记忆。
    ▮▮▮▮ⓒ 条件反射实验 (Conditioned Reflex Tests):如巴甫洛夫条件反射(Pavlovian conditioning)、操作性条件反射(operant conditioning),用于研究联想学习和行为塑造。
    ▮▮▮▮ⓓ 恐惧条件反射实验 (Fear Conditioning Tests):研究恐惧学习和记忆的神经机制,常用于杏仁核功能研究。
    ▮▮▮▮ⓔ 社交行为实验 (Social Behavior Tests):研究动物的社交互动、社会认知等,如三箱社交实验(three-chamber social test)。
    ▮▮▮▮ⓕ 运动功能测试 (Motor Function Tests):如转棒实验(rotarod test)、平衡木实验(beam walking test),用于评估运动协调和平衡能力。

    人类行为学实验 (Human Behavioral Experiments):利用心理学实验范式,研究人类的认知、情绪、行为等。常用的实验范式包括:
    ▮▮▮▮ⓑ 反应时实验 (Reaction Time Experiments):测量个体对刺激的反应速度,研究认知加工速度和效率。
    ▮▮▮▮ⓒ 记忆实验 (Memory Experiments):如词语回忆、图片识别、工作记忆任务,研究不同类型的记忆功能。
    ▮▮▮▮ⓓ 注意实验 (Attention Experiments):如视觉搜索、Stroop任务、注意瞬脱任务,研究注意的选择性、持续性和分配。
    ▮▮▮▮ⓔ 语言实验 (Language Experiments):如词语判断、句子理解、语言生成任务,研究语言加工的各个方面。
    ▮▮▮▮ⓕ 情绪实验 (Emotion Experiments):如情绪面孔识别、情绪启动效应、情绪调节任务,研究情绪的识别、加工和调控。

    1.3.5 计算神经科学和理论模型 (Computational Neuroscience and Theoretical Models)

    神经元建模 (Neuron Modeling):利用数学模型描述神经元的电生理特性、突触传递、信号整合等,研究神经元的功能和信息处理机制。常用的神经元模型包括Hodgkin-Huxley模型、Integrate-and-Fire模型等。

    神经网络建模 (Neural Network Modeling):构建人工神经网络,模拟神经环路的结构和功能,研究神经环路的信息处理、学习、记忆等。神经网络模型可以用于模拟各种认知功能,如视觉识别、语言理解、决策制定等。

    脑网络分析 (Brain Network Analysis):利用图论、复杂网络理论等方法,分析神经影像数据,构建大脑的功能连接网络和结构连接网络,研究大脑的组织结构和功能整合。

    信息论和动力系统理论 (Information Theory and Dynamical Systems Theory):利用信息论和动力系统理论,从理论层面分析神经系统的编码、信息传递、动态特性等,揭示神经系统的工作原理。

    神经科学的研究方法还在不断发展和创新。各种方法的综合应用,以及跨学科的合作,将不断推动神经科学的进步,帮助我们更深入地理解大脑的奥秘。

    1.4 神经科学的分支领域 (Branches of Neuroscience)

    神经科学是一个庞大而复杂的学科,为了更好地研究和理解神经系统的各个方面,神经科学逐渐发展出多个分支领域。这些分支领域既有各自的研究重点,又相互交叉融合,共同构成了神经科学的完整图景。

    1.4.1 分子神经科学 (Molecular Neuroscience)

    分子神经科学主要研究神经系统在分子层面的组成、功能和调控机制。其研究对象包括:

    神经递质和受体 (Neurotransmitters and Receptors):研究各种神经递质的合成、释放、代谢和作用机制,以及神经递质受体的结构、功能和信号转导通路。例如,研究乙酰胆碱、多巴胺、血清素、谷氨酸、GABA等神经递质在神经传递中的作用,以及不同类型受体的特性和功能。

    离子通道 (Ion Channels):研究各种离子通道的结构、功能、调控和分布,以及离子通道在动作电位产生、突触传递、细胞兴奋性调节等方面的作用。例如,研究电压门控钠通道、电压门控钾通道、钙通道、配体门控离子通道等的特性和功能。

    信号转导通路 (Signal Transduction Pathways):研究细胞内信号转导通路,如G蛋白偶联受体信号通路、受体酪氨酸激酶信号通路、MAPK信号通路、PI3K-Akt信号通路等,以及这些通路在神经元发育、突触可塑性、细胞存活等方面的作用。

    基因表达和调控 (Gene Expression and Regulation):研究神经系统基因的表达模式、调控机制和功能,以及表观遗传修饰(epigenetic modifications)在神经系统发育和功能中的作用。例如,研究转录因子(transcription factors)、非编码RNA(non-coding RNA)、DNA甲基化(DNA methylation)、组蛋白修饰(histone modifications)等在神经基因表达调控中的作用。

    神经系统疾病的分子机制 (Molecular Mechanisms of Neurological Disorders):研究神经系统疾病的分子病理机制,寻找疾病相关的基因和分子靶点,为疾病的诊断和治疗提供分子基础。例如,研究阿尔茨海默病中淀粉样蛋白(amyloid-beta)和tau蛋白的作用机制,帕金森病中α-突触核蛋白(alpha-synuclein)的作用机制,以及精神分裂症、抑郁症等精神疾病的分子遗传学基础。

    分子神经科学的研究方法主要包括分子克隆、基因编辑、细胞培养、转染、免疫组织化学、原位杂交、蛋白质组学、基因组学等分子和细胞生物学技术。

    1.4.2 细胞神经科学 (Cellular Neuroscience)

    细胞神经科学主要研究神经系统的基本单元——神经元和神经胶质细胞的结构、功能和相互作用。其研究对象包括:

    神经元的形态结构和分类 (Morphology and Classification of Neurons):研究不同类型神经元的形态结构特征,如树突(dendrites)、轴突(axon)、胞体(soma)、突触等,以及神经元的分类方法和标准。例如,根据神经元的形态、功能、神经递质类型、基因表达谱等进行分类。

    神经胶质细胞的类型和功能 (Types and Functions of Glial Cells):研究不同类型神经胶质细胞,如星形胶质细胞(astrocytes)、少突胶质细胞(oligodendrocytes)、小胶质细胞(microglia)、室管膜细胞(ependymal cells)、雪旺氏细胞(Schwann cells)等的形态结构、功能和相互作用。例如,研究星形胶质细胞在神经元支持、代谢支持、突触传递调节、血脑屏障(blood-brain barrier)形成等方面的作用,少突胶质细胞和雪旺氏细胞在髓鞘形成中的作用,小胶质细胞在免疫监视和炎症反应中的作用。

    神经元的电生理特性 (Electrophysiological Properties of Neurons):研究神经元的静息膜电位、动作电位、突触后电位等电生理特性,以及离子通道在这些电生理过程中的作用。例如,研究动作电位的产生和传导机制,突触传递的电信号和化学信号机制,神经元兴奋性和可塑性的调节机制。

    突触传递和可塑性 (Synaptic Transmission and Plasticity):研究突触的结构、功能和可塑性,包括化学突触和电突触的传递机制,突触可塑性的类型和分子机制,以及突触可塑性在学习、记忆、发育等方面的作用。例如,研究长时程增强(LTP)、长时程抑制(LTD)、突触修剪(synaptic pruning)等突触可塑性现象。

    神经元和神经胶质细胞的相互作用 (Neuron-Glial Interactions):研究神经元和神经胶质细胞之间的相互作用,以及这种相互作用在神经系统功能中的作用。例如,研究星形胶质细胞如何调节突触传递和神经元兴奋性,小胶质细胞如何参与突触修剪和神经炎症反应。

    细胞神经科学的研究方法主要包括细胞培养、电生理记录(细胞内记录、膜片钳技术)、显微镜技术(光学显微镜、电子显微镜、共聚焦显微镜)、钙成像技术、光遗传学、化学遗传学等细胞生物学和电生理学技术。

    1.4.3 系统神经科学 (Systems Neuroscience)

    系统神经科学研究神经系统如何组织成功能系统,以及这些系统如何处理信息并产生特定的行为和功能。其研究对象包括:

    感觉系统 (Sensory Systems):研究视觉系统、听觉系统、体感系统、味觉系统、嗅觉系统等感觉系统的结构、功能和信息处理机制。例如,研究视觉系统如何将光信号转化为视觉感知,听觉系统如何将声波转化为听觉感知,体感系统如何感知触觉、温度、疼痛等。

    运动系统 (Motor Systems):研究运动系统的层级结构、运动环路和控制机制,以及运动的计划、执行和协调。例如,研究脊髓反射、脑干运动控制中枢、基底神经节、小脑、大脑皮层运动区等在运动控制中的作用。

    学习和记忆系统 (Learning and Memory Systems):研究不同类型的学习和记忆,如陈述性记忆(declarative memory)、非陈述性记忆(non-declarative memory)、工作记忆(working memory)、长期记忆(long-term memory)等的神经环路和机制。例如,研究海马(hippocampus)、杏仁核、前额叶皮层等脑区在学习和记忆中的作用,突触可塑性在学习记忆中的作用。

    语言和认知系统 (Language and Cognitive Systems):研究语言、注意、执行功能、意识等认知功能的神经基础。例如,研究布罗卡区(Broca's area)、韦尼克区(Wernicke's area)在语言加工中的作用,前额叶皮层在执行功能和决策制定中的作用,顶叶皮层在注意和空间认知中的作用。

    情绪和情感系统 (Emotion and Affective Systems):研究情绪和情感的神经环路和机制,以及情绪在行为和认知中的作用。例如,研究杏仁核在恐惧和焦虑情绪中的作用,前额叶皮层在情绪调节和情绪决策中的作用,奖赏系统(reward system)在动机和成瘾行为中的作用。

    系统神经科学的研究方法主要包括电生理记录(场电位记录、多通道电生理记录)、神经影像技术(fMRI、EEG、MEG)、行为学实验、神经环路示踪技术(病毒示踪、化学示踪)、光遗传学、化学遗传学、计算建模等。

    1.4.4 认知神经科学 (Cognitive Neuroscience)

    认知神经科学旨在理解认知过程的神经基础,即研究心理活动如何产生于大脑的活动。它试图连接心理学和神经科学,利用神经科学的方法研究认知功能,并用认知心理学的理论解释神经科学的发现。其研究对象包括:

    感知觉 (Perception):研究感觉信息的加工和感知,如视觉感知、听觉感知、触觉感知、味觉感知、嗅觉感知等。例如,研究视觉皮层如何处理视觉信息,听觉皮层如何处理听觉信息,多感觉整合(multisensory integration)的神经机制。

    注意 (Attention):研究注意的选择性、持续性和分配,以及注意的神经机制。例如,研究注意的类型,如选择性注意(selective attention)、持续性注意(sustained attention)、转移性注意(alternating attention)、分配性注意(divided attention),以及注意的脑区网络,如背侧注意网络(dorsal attention network)、腹侧注意网络(ventral attention network)。

    记忆 (Memory):研究不同类型的记忆,如感觉记忆(sensory memory)、短时记忆(short-term memory)、工作记忆、长期记忆,以及记忆的编码、存储和提取过程的神经机制。例如,研究海马在情景记忆(episodic memory)中的作用,杏仁核在情绪记忆(emotional memory)中的作用,前额叶皮层在工作记忆中的作用。

    语言 (Language):研究语言的理解、产生、学习和障碍的神经基础。例如,研究语言的语音加工、语义加工、句法加工、语用加工等,以及语言的脑区网络,如语言左侧化(language lateralization)、语言的腹侧通路和背侧通路。

    执行功能 (Executive Functions):研究执行功能,如工作记忆、抑制控制(inhibitory control)、认知灵活性(cognitive flexibility)、计划(planning)、决策制定(decision-making)等的神经机制。例如,研究前额叶皮层在执行功能中的作用,执行功能障碍与精神疾病的关系。

    意识 (Consciousness):研究意识的神经基础,如意识的类型、意识的内容、意识的发生和发展等。例如,研究意识的神经关联物(neural correlates of consciousness),意识的整合信息理论(integrated information theory),全局工作空间理论(global workspace theory)。

    认知神经科学的研究方法主要包括神经影像技术(fMRI、EEG、MEG、fNIRS)、行为学实验(反应时实验、心理物理学实验)、神经心理学研究(脑损伤病人研究)、计算建模、经颅磁刺激(TMS)、经颅直流电刺激(tDCS)等。

    1.4.5 临床神经科学 (Clinical Neuroscience)

    临床神经科学是神经科学与临床医学的交叉学科,主要研究神经系统疾病的病理机制、诊断、治疗和预防。其研究对象包括:

    神经退行性疾病 (Neurodegenerative Diseases):研究阿尔茨海默病、帕金森病、亨廷顿病(Huntington's disease)、肌萎缩侧索硬化症(amyotrophic lateral sclerosis, ALS)等神经退行性疾病的病理机制、早期诊断、疾病修饰治疗(disease-modifying therapy)和神经保护策略(neuroprotective strategies)。例如,研究淀粉样蛋白、tau蛋白、α-突触核蛋白等在神经退行性疾病中的作用,基因治疗、干细胞治疗、免疫治疗等在神经退行性疾病治疗中的应用。

    精神疾病 (Psychiatric Disorders):研究抑郁症、精神分裂症、双相情感障碍(bipolar disorder)、焦虑症(anxiety disorders)、强迫症(obsessive-compulsive disorder, OCD)、创伤后应激障碍(post-traumatic stress disorder, PTSD)、自闭症谱系障碍(autism spectrum disorder, ASD)、注意缺陷多动障碍(attention-deficit/hyperactivity disorder, ADHD)等精神疾病的病理机制、生物标志物(biomarkers)、药物治疗、心理治疗和神经调控治疗(neuromodulation therapies)。例如,研究神经递质失衡、神经环路功能障碍、基因易感性、环境因素等在精神疾病发生发展中的作用,抗抑郁药、抗精神病药、情绪稳定剂、抗焦虑药等药物的作用机制,认知行为疗法(cognitive behavioral therapy, CBT)、人际心理治疗(interpersonal psychotherapy, IPT)等心理治疗方法,经颅磁刺激、经颅直流电刺激、深部脑刺激(deep brain stimulation, DBS)等神经调控技术在精神疾病治疗中的应用。

    脑血管疾病 (Cerebrovascular Diseases):研究脑卒中(stroke)、短暂性脑缺血发作(transient ischemic attack, TIA)、血管性痴呆(vascular dementia)等脑血管疾病的病理生理机制、危险因素、早期预警、急性期治疗、康复治疗和二级预防。例如,研究脑缺血缺氧损伤机制、神经保护药物、溶栓治疗、血管内治疗、康复训练等。

    神经发育障碍 (Neurodevelopmental Disorders):研究神经发育障碍,如智力障碍(intellectual disability)、脑瘫(cerebral palsy)、癫痫(epilepsy)、发育性语言障碍(developmental language disorder)等的病因、发病机制、早期干预和康复治疗。例如,研究基因突变、环境因素、围产期损伤等在神经发育障碍中的作用,早期教育、行为干预、药物治疗等。

    神经损伤和修复 (Neural Injury and Repair):研究脑外伤(traumatic brain injury, TBI)、脊髓损伤(spinal cord injury, SCI)、周围神经损伤(peripheral nerve injury)等的病理生理过程、神经再生和修复机制、康复策略和神经康复技术。例如,研究神经炎症反应、继发性损伤、神经可塑性、神经干细胞移植、生物材料支架、康复机器人等。

    临床神经科学的研究方法除了基础神经科学的研究方法外,还包括临床神经病学检查、神经心理学评估、神经影像学诊断、脑电图、肌电图、诱发电位、基因检测、生物标志物检测、临床试验、流行病学研究等。临床神经科学的目标是将基础神经科学的发现转化为临床应用,提高神经系统疾病的诊断、治疗和预防水平,改善患者的生活质量。

    神经科学的各个分支领域相互联系,共同推动着我们对神经系统的理解不断深入。随着科学技术的进步和跨学科合作的加强,神经科学必将在未来取得更大的发展,为解决人类面临的重大健康和社会问题做出更大的贡献。

    END_OF_CHAPTER

    2. chapter 2: 神经系统的细胞基础 (Cellular Basis of Neural Systems)

    2.1 神经元 (Neurons)

    神经元 (Neurons),亦称神经细胞,是构成神经系统 (nervous system) 的基本功能单位。它们是高度特化的细胞,专门用于接收、整合和传递信息。神经元之间通过复杂的电化学信号进行通讯,从而实现神经系统的各种功能,包括感觉、运动、思维、情感和记忆等。

    神经元的主要功能可以概括为以下三点:

    信息接收 (Reception of Information):神经元通过树突 (dendrites) 和细胞体 (soma) 接收来自其他神经元、感觉受体或其他细胞的信号。这些信号通常以化学信号(神经递质 neurotransmitters)或电信号的形式存在。

    信息整合 (Integration of Information):神经元将接收到的各种信号进行整合。整合过程发生在细胞体和轴突起始段 (axon hillock)。如果整合后的信号强度达到一定的阈值,神经元就会产生动作电位 (action potential)。

    信息传递 (Transmission of Information):动作电位沿着轴突 (axon) 快速传递到轴突末梢 (axon terminals)。在轴突末梢,神经元释放神经递质,将信号传递给下一个神经元、肌肉细胞或腺体细胞,从而实现信息的传递。

    神经元的多样性是神经系统复杂性的基础。根据功能、形态和释放的神经递质等特征,神经元可以分为不同的类型,每种类型的神经元在神经环路中都扮演着独特的角色。例如,感觉神经元 (sensory neurons) 负责将感觉信息从外周感受器传递到中枢神经系统 (central nervous system, CNS);运动神经元 (motor neurons) 负责将运动指令从中枢神经系统传递到肌肉和腺体;中间神经元 (interneurons) 则位于感觉神经元和运动神经元之间,负责在神经环路中进行信息整合和调控。

    2.2 神经胶质细胞 (Glial Cells)

    神经胶质细胞 (Glial cells),又称为神经胶质 (neuroglia) 或胶质细胞 (glia),是神经系统中除了神经元之外的另一类重要细胞。长期以来,神经胶质细胞被认为是神经元的支持细胞,其名称 “glia” 源于希腊语 “glue”,意为“胶水”,暗示了它们在神经系统中起着粘合和支持的作用。然而,现代神经科学的研究表明,神经胶质细胞远非简单的支持细胞,它们在神经系统的发育、功能和疾病中都发挥着至关重要的作用。

    神经胶质细胞的数量远多于神经元,大约占神经系统细胞总数的 90%。与神经元不同,大多数神经胶质细胞不产生和传递动作电位,但它们通过多种机制与神经元相互作用,共同维持神经系统的稳态和功能。

    主要的神经胶质细胞类型包括:

    星形胶质细胞 (Astrocytes):星形胶质细胞是中枢神经系统中数量最多、形态最多样化的神经胶质细胞。它们呈星状,具有许多突起,与神经元、血管和脑膜等结构相互作用。星形胶质细胞的功能非常广泛,包括:

    ▮▮▮▮ⓐ 支持和营养作用 (Support and Nutrition):星形胶质细胞为神经元提供结构支持,并参与神经元的营养供应,例如,通过代谢葡萄糖产生乳酸,为神经元提供能量。

    ▮▮▮▮ⓑ 血脑屏障 (Blood-Brain Barrier, BBB) 的形成和维持:星形胶质细胞的终足 (end-feet) 包绕在脑毛细血管周围,与血管内皮细胞共同构成血脑屏障,严格控制血液和脑组织之间的物质交换,保护脑组织免受有害物质的侵害,维持脑内环境的稳定。

    ▮▮▮▮ⓒ 离子和水分平衡的调节 (Regulation of Ion and Water Balance):星形胶质细胞通过表达多种离子通道和水通道蛋白 (aquaporin),参与调节细胞外液中离子浓度和水分的平衡,维持神经元兴奋性的稳定。

    ▮▮▮▮ⓓ 神经递质的代谢和再摄取 (Neurotransmitter Metabolism and Reuptake):星形胶质细胞能够摄取突触间隙中释放的神经递质,例如谷氨酸 (glutamate) 和 γ-氨基丁酸 (GABA),终止神经递质的信号传递,并参与神经递质的代谢和循环利用。

    ▮▮▮▮ⓔ 突触的形成和功能调控 (Regulation of Synapse Formation and Function):星形胶质细胞分泌多种信号分子,例如 thrombospondins 和 hevin,促进突触的形成和成熟。此外,星形胶质细胞还可以通过释放胶质递质 (gliotransmitters),例如 ATP、谷氨酸和 D-丝氨酸 (D-serine),调节突触的传递效能和可塑性。

    少突胶质细胞 (Oligodendrocytes):少突胶质细胞主要存在于中枢神经系统中,其主要功能是形成髓鞘 (myelin sheath)。髓鞘是包裹在轴突外周的脂质绝缘层,可以加速动作电位的传导速度。一个少突胶质细胞可以髓鞘化多个轴突的节段。髓鞘的形成对于神经系统的高效信息传递至关重要。髓鞘的缺失或损伤会导致神经传导速度减慢,引起多种神经系统疾病,例如多发性硬化症 (multiple sclerosis, MS)。

    雪旺氏细胞 (Schwann Cells):雪旺氏细胞是周围神经系统 (peripheral nervous system, PNS) 中的主要胶质细胞,其功能类似于中枢神经系统中的少突胶质细胞,也负责形成髓鞘。但与少突胶质细胞不同的是,一个雪旺氏细胞只能髓鞘化一个轴突的一个节段。此外,雪旺氏细胞还具有促进轴突再生和修复的功能。周围神经损伤后,雪旺氏细胞可以清除损伤碎片,分泌神经营养因子 (neurotrophic factors),引导轴突再生。

    小胶质细胞 (Microglia):小胶质细胞是神经系统中的免疫细胞,起源于卵黄囊 (yolk sac) 的髓系祖细胞 (myeloid progenitors),在胚胎发育早期迁移到神经系统中。小胶质细胞具有免疫监视和免疫防御的功能。在正常情况下,小胶质细胞处于静息状态,不断地伸出和缩回突起,扫描周围环境,监测神经系统的健康状况。当神经系统受到损伤或感染时,小胶质细胞被激活,转变为吞噬细胞,清除细胞碎片、病原体和异常蛋白聚集物。此外,小胶质细胞还参与突触的修剪 (synaptic pruning),在神经环路的精细化过程中发挥重要作用。然而,小胶质细胞的过度激活也可能导致神经炎症 (neuroinflammation),加剧神经损伤,参与多种神经退行性疾病的发生发展。

    室管膜细胞 (Ependymal Cells):室管膜细胞 lining 脑室 (ventricles) 和脊髓中央管 (central canal) 的内表面,形成一层单层上皮细胞。室管膜细胞具有纤毛 (cilia) 和微绒毛 (microvilli),纤毛的摆动促进脑脊液 (cerebrospinal fluid, CSF) 的循环流动。一些室管膜细胞还参与脑脊液的生成。此外,室管膜细胞可能在神经干细胞 (neural stem cells) 的调控中发挥作用。

    2.3 神经元的细胞结构 (Cellular Structure of Neurons)

    神经元虽然形态多样,但都具有一些共同的基本结构,包括细胞体 (soma)、树突 (dendrites) 和轴突 (axon)。这些结构共同协作,完成神经元的信息接收、整合和传递功能。

    细胞体 (Soma):细胞体是神经元的核心部分,也称为胞体 (perikaryon)。细胞体包含细胞核 (nucleus) 和各种细胞器 (organelles),例如内质网 (endoplasmic reticulum, ER)、高尔基体 (Golgi apparatus)、线粒体 (mitochondria)、溶酶体 (lysosomes) 和核糖体 (ribosomes) 等。细胞核是遗传信息的储存和转录中心,控制着神经元的生长、发育和功能。细胞器负责合成蛋白质、脂质和糖类等生物分子,为神经元的生命活动提供能量和物质基础。神经元的细胞体也是整合传入信号的重要部位。

    树突 (Dendrites):树突是神经元从细胞体延伸出来的分支状突起,主要功能是接收来自其他神经元的信号。树突的形态多样,可以呈树状分支,大大增加了神经元接收信号的表面积。许多神经元的树突表面还分布着树突棘 (dendritic spines),树突棘是微小的突起,是突触后膜 (postsynaptic membrane) 的主要部位,也是突触可塑性 (synaptic plasticity) 发生的重要结构基础。树突膜上分布着多种受体 (receptors) 和离子通道 (ion channels),能够感受神经递质等化学信号,并将化学信号转化为电信号,例如突触后电位 (postsynaptic potentials, PSPs)。

    轴突 (Axon):轴突是神经元从细胞体延伸出来的细长突起,主要功能是将神经信号传递到其他神经元、肌肉细胞或腺体细胞。每个神经元通常只有一个轴突,但轴突可以分支,形成侧支 (axon collaterals),从而将信号传递到多个靶细胞。轴突的起始部位称为轴突起始段 (axon hillock),是动作电位 (action potential) 产生的部位。轴突内部的细胞质称为轴浆 (axoplasm),轴浆中含有微管 (microtubules)、神经丝 (neurofilaments) 和微丝 (microfilaments) 等细胞骨架 (cytoskeleton) 成分,以及线粒体、内质网等细胞器。轴突末梢 (axon terminals) 是轴突的末端,也称为突触末梢 (synaptic terminals) 或神经末梢 (nerve terminals)。轴突末梢膨大形成突触小球 (synaptic boutons),内含大量的突触小泡 (synaptic vesicles),突触小泡内储存着神经递质。当动作电位到达轴突末梢时,突触小泡释放神经递质,将信号传递给突触后细胞。

    突触 (Synapses):突触是神经元之间或神经元与效应细胞 (effector cells,例如肌肉细胞、腺体细胞) 之间进行信息传递的特化结构。典型的化学突触 (chemical synapse) 由突触前膜 (presynaptic membrane)、突触间隙 (synaptic cleft) 和突触后膜 (postsynaptic membrane) 三部分组成。突触前膜是突触前神经元 (presynaptic neuron) 轴突末梢的膜,突触后膜是突触后神经元 (postsynaptic neuron) 树突或细胞体的膜,突触间隙是突触前膜和突触后膜之间的狭窄间隙。神经信号在突触处以化学信号的形式传递。当动作电位到达突触前末梢时,突触前末梢释放神经递质到突触间隙,神经递质扩散到突触后膜,与突触后膜上的受体结合,引起突触后膜的电位变化,从而将信号传递给突触后细胞。

    2.4 神经元的分类 (Classification of Neurons)

    神经元可以根据不同的标准进行分类,例如功能、形态、释放的神经递质等。不同的分类方法反映了神经元的不同特性和在神经环路中的作用。

    按功能分类 (Classification by Function):根据神经元在神经环路中的功能,可以将其分为三类:

    ▮▮▮▮ⓐ 感觉神经元 (Sensory Neurons):感觉神经元也称为传入神经元 (afferent neurons),负责将感觉信息从感觉器官 (sensory organs) 或感受器 (receptors) 传递到中枢神经系统。感觉神经元的细胞体通常位于外周神经系统 (peripheral nervous system, PNS) 的感觉神经节 (sensory ganglia) 中,例如背根神经节 (dorsal root ganglia)。感觉神经元的轴突进入中枢神经系统,将感觉信息传递给中枢神经系统中的神经元。例如,视觉系统的视网膜 (retina) 中的光感受器 (photoreceptors) 细胞、听觉系统的耳蜗 (cochlea) 中的毛细胞 (hair cells) 以及皮肤中的触觉感受器 (mechanoreceptors) 等,都通过感觉神经元将信息传递到大脑。

    ▮▮▮▮ⓑ 运动神经元 (Motor Neurons):运动神经元也称为传出神经元 (efferent neurons),负责将运动指令从中枢神经系统传递到效应器 (effectors),例如肌肉和腺体,控制肌肉的收缩和腺体的分泌。运动神经元的细胞体通常位于中枢神经系统,例如脊髓前角 (anterior horn of spinal cord) 和脑干运动核团 (motor nuclei of brainstem)。运动神经元的轴突离开中枢神经系统,支配外周的肌肉和腺体。例如,脊髓前角运动神经元支配骨骼肌 (skeletal muscles),控制躯体运动;脑干运动神经元支配头面部肌肉和内脏器官。

    ▮▮▮▮ⓒ 中间神经元 (Interneurons):中间神经元位于感觉神经元和运动神经元之间,也称为联络神经元 (relay neurons) 或局部环路神经元 (local circuit neurons)。中间神经元在中枢神经系统中数量最多,构成复杂的神经环路,负责在神经环路中进行信息整合、调控和传递。中间神经元的形态和功能多样,参与各种复杂的神经功能,例如反射、学习、记忆和认知等。根据投射范围,中间神经元可以进一步分为投射神经元 (projection neurons) 和局部神经元 (local neurons)。投射神经元的轴突较长,可以投射到较远的脑区;局部神经元的轴突较短,主要在局部神经环路中发挥作用。

    按形态分类 (Classification by Morphology):根据神经元的形态特征,特别是突起的数量和分布,可以将其分为以下几类:

    ▮▮▮▮ⓐ 单极神经元 (Unipolar Neurons):单极神经元只有一个突起从细胞体发出,这个突起既充当轴突又充当树突。单极神经元主要存在于无脊椎动物的神经系统中,在脊椎动物中较为罕见。

    ▮▮▮▮ⓑ 双极神经元 (Bipolar Neurons):双极神经元有两个突起从细胞体发出,一个为树突,另一个为轴突,分别位于细胞体的两端。双极神经元主要分布于感觉系统中,例如视网膜的双极细胞 (bipolar cells of retina)、嗅觉上皮 (olfactory epithelium) 中的嗅觉神经元 (olfactory neurons) 和内耳 (inner ear) 中的听觉和前庭神经元 (auditory and vestibular neurons)。

    ▮▮▮▮ⓒ 多极神经元 (Multipolar Neurons):多极神经元是神经系统中最常见的神经元类型,具有多个树突和一个轴突从细胞体发出。多极神经元的形态多样,例如脊髓运动神经元 (spinal motor neurons)、大脑皮层 (cerebral cortex) 的锥体神经元 (pyramidal neurons) 和小脑 (cerebellum) 的浦肯野细胞 (Purkinje cells) 等都属于多极神经元。

    ▮▮▮▮ⓓ 假单极神经元 (Pseudounipolar Neurons):假单极神经元在发育过程中起源于双极神经元,但其两个突起在细胞体附近融合,形成一个单一的突起,然后分支为两个方向,一个方向延伸到外周,形成树突,接收感觉刺激;另一个方向延伸到中枢神经系统,形成轴突,传递感觉信息。感觉神经节中的大多数感觉神经元,例如背根神经节神经元,都是假单极神经元。

    按神经递质分类 (Classification by Neurotransmitter):根据神经元释放的主要神经递质,可以将其分为不同的类型。神经递质是神经元之间化学信号传递的分子基础。一些常见的神经递质类型包括:

    ▮▮▮▮ⓐ 胆碱能神经元 (Cholinergic Neurons):胆碱能神经元释放乙酰胆碱 (acetylcholine, ACh) 作为神经递质。乙酰胆碱是外周神经系统和中枢神经系统中广泛分布的一种神经递质,参与多种生理功能,例如肌肉收缩、学习、记忆和睡眠等。例如,运动神经元的轴突末梢释放乙酰胆碱,支配骨骼肌的收缩;基底前脑 (basal forebrain) 的胆碱能神经元投射到大脑皮层和海马 (hippocampus),参与学习和记忆过程。

    ▮▮▮▮ⓑ 多巴胺能神经元 (Dopaminergic Neurons):多巴胺能神经元释放多巴胺 (dopamine, DA) 作为神经递质。多巴胺在中枢神经系统中发挥重要作用,参与运动控制、奖赏、动机、情绪和认知等多种功能。例如,黑质 (substantia nigra) 的多巴胺能神经元投射到纹状体 (striatum),参与运动的起始和协调;腹侧被盖区 (ventral tegmental area, VTA) 的多巴胺能神经元投射到伏隔核 (nucleus accumbens) 和前额叶皮层 (prefrontal cortex),参与奖赏和动机行为的调控。

    ▮▮▮▮ⓒ GABA能神经元 (GABAergic Neurons):GABA能神经元释放 γ-氨基丁酸 (γ-aminobutyric acid, GABA) 作为神经递质。GABA 是中枢神经系统中主要的抑制性神经递质,参与抑制神经元的兴奋性,调节神经环路的活动,维持神经系统的平衡。GABA能神经元广泛分布于大脑皮层、小脑、基底神经节和脊髓等脑区。

    ▮▮▮▮ⓓ 谷氨酸能神经元 (Glutamatergic Neurons):谷氨酸能神经元释放谷氨酸 (glutamate, Glu) 作为神经递质。谷氨酸是中枢神经系统中主要的兴奋性神经递质,参与突触传递、突触可塑性、学习和记忆等多种神经功能。大脑皮层和海马等脑区的大多数神经元都是谷氨酸能神经元。

    除了上述分类方法,神经元还可以根据其他特征进行分类,例如表达的基因、神经肽 (neuropeptides) 和钙结合蛋白 (calcium-binding proteins) 等。神经元的分类是一个复杂而不断发展的领域,随着神经科学研究的深入,人们对神经元的多样性和功能特性的认识也在不断提高。

    END_OF_CHAPTER

    3. chapter 3: 神经信号的产生和传递 (Generation and Transmission of Neural Signals)

    3.1 膜电位和离子通道 (Membrane Potential and Ion Channels)

    神经细胞,又称神经元 (neurons),与体内其他细胞最显著的区别在于其兴奋性 (excitability)传导性 (conductivity)。这些特性使得神经元能够快速接收、整合和传递信息,从而实现神经系统复杂的调控功能。而神经元这些功能的基础,就建立在膜电位 (membrane potential)离子通道 (ion channels) 这两个核心概念之上。

    膜电位 (membrane potential) 指的是细胞膜内外两侧存在的电位差。就像电池的正负极之间存在电压一样,活细胞的细胞膜内外也存在着电位差,膜内通常相对于膜外为负值。这个电位差的存在,是由于细胞膜对不同离子的通透性不同,以及细胞内外离子浓度分布不均造成的。膜电位的单位通常是毫伏 (mV)。

    离子通道 (ion channels) 是镶嵌在细胞膜上的蛋白质孔道,允许带电离子 (ions) 按照其电化学梯度跨膜流动。离子通道具有以下几个重要的特性:

    离子选择性 (ion selectivity):不同的离子通道对不同的离子具有选择性通透性。例如,钠离子通道 (sodium ion channels) 主要允许钠离子 (Na+) 通过,钾离子通道 (potassium ion channels) 主要允许钾离子 (K+) 通过,氯离子通道 (chloride ion channels) 主要允许氯离子 (Cl-) 通过,钙离子通道 (calcium ion channels) 主要允许钙离子 (Ca2+) 通过。这种选择性是由通道孔道的直径、形状以及内表面的电荷分布等因素决定的。

    门控性 (gating):许多离子通道不是持续开放的,而是受到特定信号的调控而开启或关闭,这种特性称为门控性。根据门控机制的不同,离子通道可以分为以下几种主要类型:

    ▮▮▮▮ⓐ 电压门控通道 (voltage-gated channels):这类通道的开放和关闭受膜电位变化的影响。例如,电压门控钠离子通道和电压门控钾离子通道在动作电位 (action potential) 的产生过程中起着关键作用。当膜电位去极化 (depolarization) 达到一定阈值时,这些通道会迅速开放。

    ▮▮▮▮ⓑ 配体门控通道 (ligand-gated channels):这类通道的开放和关闭受特定化学物质(配体,ligand)的结合调控。配体可以是神经递质 (neurotransmitters)、激素 (hormones) 或其他细胞信号分子。例如,乙酰胆碱受体 (acetylcholine receptor) 就是一种配体门控通道,当乙酰胆碱 (acetylcholine, ACh) 与受体结合时,通道开放,允许离子通过。

    ▮▮▮▮ⓒ 机械门控通道 (mechanically-gated channels):这类通道的开放和关闭受机械力的影响,例如拉伸、压力或振动。在感觉系统中,例如触觉和听觉,机械门控通道发挥着重要作用。

    ▮▮▮▮ⓓ 泄漏通道 (leak channels):这类通道在静息状态下是开放的,对特定离子具有一定的通透性,例如钾离子泄漏通道 (potassium leak channels)。它们在维持静息膜电位 (resting membrane potential) 中起着重要作用。

    失活 (inactivation):某些电压门控通道在开放一段时间后,即使膜电位仍然维持在激活状态,也会自动进入失活状态而关闭,需要一段时间才能恢复到可激活状态。这种失活机制对于动作电位的产生和神经元兴奋性的调控至关重要。

    离子通道是细胞膜上控制离子跨膜流动的“闸门”,而膜电位则是驱动离子流动的“动力”。膜电位和离子通道相互作用,共同决定了神经元的兴奋性和信号传递特性。理解膜电位和离子通道的工作原理,是理解神经信号产生和传递的基础。

    3.2 静息膜电位 (Resting Membrane Potential)

    静息膜电位 (resting membrane potential) 是指神经元在静息状态下,即未受到刺激时,细胞膜内外两侧存在的稳定的电位差。对于大多数神经元来说,静息膜电位约为 -70mV,意味着细胞膜内侧相对于外侧负70毫伏。这个负值表明细胞内部比外部更负。静息膜电位的建立和维持,主要依赖于以下几个关键因素:

    离子浓度梯度 (ion concentration gradients):细胞膜内外不同离子的浓度存在显著差异。这种浓度梯度是由细胞膜上的 钠-钾泵 (sodium-potassium pump, Na+/K+ pump) 主动运输维持的。钠-钾泵是一种 ATP酶 (ATPase),利用 三磷酸腺苷 (adenosine triphosphate, ATP) 水解提供的能量,将细胞内的钠离子 (Na+) 泵出细胞外,同时将细胞外的钾离子 (K+) 泵入细胞内。通常情况下,每消耗一个 ATP 分子,钠-钾泵会将 3 个 Na+ 泵出细胞,同时将 2 个 K+ 泵入细胞。这导致细胞外 Na+ 浓度远高于细胞内,而细胞内 K+ 浓度远高于细胞外。此外,细胞内还存在大量不能穿过细胞膜的阴离子,例如蛋白质和核酸等,也 contribute to 细胞内外电荷分布的不均衡。

    钾离子泄漏通道 (potassium leak channels):细胞膜上存在着一类在静息状态下开放的钾离子通道,称为钾离子泄漏通道。由于细胞内 K+ 浓度远高于细胞外,在浓度梯度的驱动下,K+ 会通过钾离子泄漏通道不断外流。K+ 外流使得细胞膜内侧积累更多的负电荷,外侧积累更多的正电荷,从而形成膜电位。

    钠离子泄漏通道 (sodium leak channels):虽然细胞膜上也有钠离子泄漏通道,但其数量远少于钾离子泄漏通道,且对钠离子的通透性也较低。因此,钠离子泄漏通道对静息膜电位的贡献相对较小。少量的 Na+ 内流会稍微抵消 K+ 外流产生的负电位,使得静息膜电位略微正于单纯由 K+ 外流决定的电位。

    高尔德曼-霍奇金-卡茨方程 (Goldman-Hodgkin-Katz equation, GHK equation):静息膜电位的大小,可以通过 GHK 方程进行定量描述。GHK 方程考虑了膜内外多种离子的浓度梯度以及膜对这些离子的相对通透性,更加全面地反映了静息膜电位的形成机制。简化形式的 GHK 方程可以表示为:

    \[ V_m = \frac{RT}{F} \ln \left( \frac{P_K [K^+]_o + P_{Na} [Na^+]_o + P_{Cl} [Cl^-]_i}{P_K [K^+]_i + P_{Na} [Na^+]_i + P_{Cl} [Cl^-]_o} \right) \]

    其中,\(V_m\) 是膜电位,\(R\) 是理想气体常数,\(T\) 是绝对温度,\(F\) 是法拉第常数,\(P_K\)、\(P_{Na}\)、\(P_{Cl}\) 分别是膜对钾离子、钠离子和氯离子的相对通透性,\([K^+]_o\)、\([Na^+]_o\)、\([Cl^-]_o\) 和 \([K^+]_i\)、\([Na^+]_i\)、\([Cl^-]_i\) 分别是膜外和膜内钾离子、钠离子和氯离子的浓度。

    静息膜电位的存在,为神经元产生动作电位奠定了基础。一旦神经元受到刺激,膜电位发生变化,就可能触发动作电位,从而实现神经信号的传递。静息膜电位的稳定维持,对于神经元的正常功能至关重要。

    3.3 动作电位 (Action Potential)

    动作电位 (action potential) 是一种神经元和肌肉细胞等兴奋性细胞所特有的快速、短暂、可逆的膜电位变化。它是神经信号传递的基本形式,也被称为 神经冲动 (nerve impulse)放电 (spike)。动作电位的产生和传导,使得神经系统能够快速、长距离地传递信息。

    动作电位的产生过程可以分为以下几个阶段:

    静息期 (resting phase):此时膜电位处于静息膜电位水平,约为 -70mV。电压门控钠离子通道和电压门控钾离子通道都处于关闭状态。

    去极化期 (depolarization phase):当神经元受到刺激,例如突触传递来的兴奋性信号,导致膜电位向正值方向变化,即发生去极化。当去极化达到 阈电位 (threshold potential),通常约为 -55mV,就会触发动作电位。阈电位的达到,会引起 电压门控钠离子通道 (voltage-gated sodium channels) 的快速开放。钠离子 (Na+) 大量内流,进一步使膜电位快速去极化,甚至超过 0mV,达到峰值,通常约为 +30mV 到 +40mV。

    复极化期 (repolarization phase):在去极化峰值之后,电压门控钠离子通道 (voltage-gated sodium channels) 会迅速失活,钠离子内流停止。与此同时,电压门控钾离子通道 (voltage-gated potassium channels) 开放,钾离子 (K+) 大量外流。K+ 外流使得膜电位重新向负值方向恢复,即发生复极化。

    超极化期 (hyperpolarization phase):复极化过程有时会超过静息膜电位水平,使得膜电位变得比静息膜电位更负,称为超极化。这是因为电压门控钾离子通道的关闭比较缓慢,K+ 外流持续时间较长。超极化期结束后,膜电位会逐渐恢复到静息膜电位水平。

    恢复期 (recovery phase):在动作电位发生后,离子浓度梯度会发生轻微改变。钠-钾泵 (Na+/K+ pump) 会重新将内流的 Na+ 泵出,将外流的 K+ 泵入,恢复离子浓度梯度,为下一次动作电位的产生做好准备。

    动作电位具有以下几个重要的特性:

    全或无定律 (all-or-none law):动作电位要么发生,要么不发生,一旦发生,其幅度是恒定的,与刺激强度无关。只有当刺激强度达到阈值时,才能触发动作电位。刺激强度超过阈值,动作电位的幅度也不会增加。

    不应期 (refractory period):在动作电位发生后的一段时间内,神经元不易再次产生动作电位,这段时间称为不应期。不应期分为 绝对不应期 (absolute refractory period)相对不应期 (relative refractory period)。绝对不应期是指无论刺激强度多大,都无法再次产生动作电位,这是由于电压门控钠离子通道处于失活状态。相对不应期是指需要更强的刺激才能产生动作电位,这是由于膜电位处于超极化状态,更远离阈电位。不应期的存在,保证了动作电位单向传导,并限制了神经元放电频率。

    动作电位的传导 (action potential propagation):动作电位一旦在神经元轴突 (axon) 的起始段产生,就会沿着轴突膜向轴突末梢传导。动作电位的传导方式有两种:

    ▮▮▮▮ⓐ 无髓鞘纤维的传导 (conduction in unmyelinated fibers):在无髓鞘神经纤维中,动作电位以 局部电流 (local current) 的方式连续传导。动作电位发生部位的膜内侧为正电位,与邻近未兴奋部位的膜内侧负电位之间形成电位差,产生局部电流。局部电流向邻近部位流动,使邻近部位的膜去极化,达到阈值,产生新的动作电位。如此循环,动作电位沿着轴突膜连续传导。这种传导方式速度较慢。

    ▮▮▮▮ⓑ 有髓鞘纤维的传导 (conduction in myelinated fibers):在有髓鞘神经纤维中,轴突膜被 髓鞘 (myelin sheath) 包裹,髓鞘由 雪旺细胞 (Schwann cells)少突胶质细胞 (oligodendrocytes) 形成,具有绝缘作用。髓鞘不是连续的,在髓鞘之间存在裸露的轴突膜区域,称为 郎飞结 (nodes of Ranvier)。有髓鞘纤维的动作电位传导方式称为 跳跃传导 (saltatory conduction)。动作电位只在郎飞结产生,局部电流在髓鞘包裹的轴突段内快速流动,直接传导到下一个郎飞结,使下一个郎飞结的膜去极化,产生新的动作电位。动作电位就像在郎飞结之间“跳跃”式传导。跳跃传导大大提高了传导速度。

    动作电位是神经系统信息传递的快速、高效方式。理解动作电位的产生机制和传导特性,对于理解神经系统的功能至关重要。

    3.4 突触传递 (Synaptic Transmission)

    突触 (synapse) 是神经元之间或神经元与效应细胞(如肌肉细胞、腺体细胞)之间进行信息传递的特化结构。神经元通过突触将动作电位传递给下一个神经元或效应细胞,从而实现神经信号的传递和整合。根据结构和传递机制的不同,突触可以分为 化学突触 (chemical synapses)电突触 (electrical synapses) 两种主要类型。

    3.4.1 化学突触 (Chemical Synapses)

    化学突触 (chemical synapses) 是神经系统中最为普遍的突触类型。在化学突触中,信息传递是通过 神经递质 (neurotransmitters) 作为化学信使来实现的。化学突触的结构包括 突触前膜 (presynaptic membrane)突触间隙 (synaptic cleft)突触后膜 (postsynaptic membrane) 三个部分。

    化学突触的信息传递过程可以概括为以下几个步骤:

    动作电位到达轴突末梢 (action potential arrives at axon terminal):当动作电位传导到突触前神经元的轴突末梢时,突触前膜发生去极化。

    电压门控钙离子通道开放 (voltage-gated calcium channels open):突触前膜的去极化激活了 电压门控钙离子通道 (voltage-gated calcium channels),钙离子 (Ca2+) 通道开放,细胞外 Ca2+ 涌入突触前末梢。

    神经递质释放 (neurotransmitter release):Ca2+ 内流触发了突触小泡 (synaptic vesicles) 与突触前膜的融合。突触小泡内储存着神经递质。融合后,神经递质被释放到 突触间隙 (synaptic cleft) 中。这个过程称为 胞吐 (exocytosis)

    神经递质与突触后膜受体结合 (neurotransmitter binding to postsynaptic receptors):释放到突触间隙的神经递质扩散到突触后膜,与突触后膜上的 受体 (receptors) 结合。受体是膜蛋白,能够特异性地识别和结合神经递质。

    突触后电位的产生 (generation of postsynaptic potential):神经递质与受体结合后,会引起突触后膜的离子通道开放或关闭,从而改变突触后膜的离子通透性,导致突触后膜电位的变化。这种突触后膜电位的变化称为 突触后电位 (postsynaptic potential, PSP)。根据突触后电位对突触后神经元兴奋性的影响,可以分为两种类型:

    ▮▮▮▮ⓐ 兴奋性突触后电位 (excitatory postsynaptic potential, EPSP):某些神经递质,如 谷氨酸 (glutamate)乙酰胆碱 (acetylcholine, ACh),与突触后膜受体结合后,会引起突触后膜去极化,使膜电位向阈电位靠近,增加突触后神经元产生动作电位的可能性。这种去极化性的突触后电位称为兴奋性突触后电位 (EPSP)。EPSP 通常是由突触后膜钠离子通道或钙离子通道开放,导致 Na+ 或 Ca2+ 内流引起的。

    ▮▮▮▮ⓑ 抑制性突触后电位 (inhibitory postsynaptic potential, IPSP):另一些神经递质,如 γ-氨基丁酸 (gamma-aminobutyric acid, GABA)甘氨酸 (glycine),与突触后膜受体结合后,会引起突触后膜超极化或稳定膜电位,使膜电位远离阈电位,降低突触后神经元产生动作电位的可能性。这种超极化性的突触后电位称为抑制性突触后电位 (IPSP)。IPSP 通常是由突触后膜氯离子通道开放,导致 Cl- 内流,或钾离子通道开放,导致 K+ 外流引起的。

    神经递质的终止 (neurotransmitter termination):为了使突触传递及时终止,神经递质在突触间隙中的作用需要被迅速消除。神经递质的终止机制主要有以下几种:

    ▮▮▮▮ⓐ 酶降解 (enzymatic degradation):某些神经递质,如乙酰胆碱,在突触间隙中会被特定的酶降解失活。例如,乙酰胆碱酯酶 (acetylcholinesterase, AChE) 可以快速水解乙酰胆碱,使其失去活性。

    ▮▮▮▮ⓑ 重摄取 (reuptake):许多神经递质,如多巴胺 (dopamine)、去甲肾上腺素 (norepinephrine) 和血清素 (serotonin),会被突触前末梢或周围的神经胶质细胞 (glial cells) 通过 转运体 (transporters) 主动重摄取回突触前末梢或神经胶质细胞内,从而从突触间隙中清除。

    ▮▮▮▮ⓒ 扩散 (diffusion):部分神经递质会扩散出突触间隙,被周围组织吸收或代谢。

    化学突触的信息传递是单向的,即信息只能从突触前神经元传递到突触后神经元。化学突触传递具有可塑性 (plasticity),突触的强度可以根据神经活动而发生改变,这是学习和记忆的细胞基础。

    3.4.2 电突触 (Electrical Synapses)

    电突触 (electrical synapses) 是一种结构简单、传递快速的突触类型。在电突触中,突触前膜和突触后膜之间距离非常近,仅约 3.5nm,突触间隙非常狭窄。突触前膜和突触后膜之间存在 缝隙连接 (gap junctions)。缝隙连接是由 连接蛋白 (connexins) 组成的通道蛋白,在突触前膜和突触后膜之间形成直接的离子通道,允许离子和小的分子直接从突触前细胞传递到突触后细胞。

    电突触的信息传递过程非常简单直接:

    离子电流直接传递 (direct ionic current flow):当突触前神经元发生动作电位时,局部电流可以直接通过缝隙连接通道,从突触前细胞流入突触后细胞,引起突触后膜的去极化或超极化。

    突触后电位快速产生 (rapid postsynaptic potential):由于离子电流直接传递,电突触的突触后电位产生非常迅速,几乎没有突触延搁 (synaptic delay)。

    电突触具有以下特点:

    传递速度快 (fast transmission):电突触传递速度非常快,几乎是瞬时的,远快于化学突触。

    双向传递 (bidirectional transmission):大多数电突触是双向的,即信息可以从突触前细胞传递到突触后细胞,也可以反向传递。

    同步性 (synchronization):电突触可以使相连的神经元同步放电,协调神经元群体的活动。

    可塑性低 (low plasticity):与化学突触相比,电突触的可塑性较低,突触强度不易发生长期改变。

    电突触主要分布在需要快速同步活动的神经元之间,例如心脏肌肉细胞、平滑肌细胞以及某些神经元环路中。在神经系统中,电突触通常与化学突触共同发挥作用,实现快速、可靠的信息传递和神经环路的协调活动。

    3.5 神经递质和受体 (Neurotransmitters and Receptors)

    神经递质 (neurotransmitters) 是化学突触中传递信息的化学信使。它们是由突触前神经元合成、储存和释放的化学物质,释放到突触间隙后,与突触后膜上的 受体 (receptors) 结合,引起突触后神经元或效应细胞的生理反应。

    神经递质需要满足以下几个基本 criteria 才能被确认为神经递质:

    存在于突触前神经元 (presence in presynaptic neuron):神经递质必须在突触前神经元中合成或储存。

    刺激后释放 (release upon stimulation):神经递质必须在突触前神经元受到刺激(通常是动作电位)后,以钙离子依赖的方式释放到突触间隙。

    作用于突触后神经元 (action on postsynaptic neuron):外源性施加的神经递质应能模拟内源性释放的神经递质的作用,在突触后神经元或效应细胞上产生特定的生理效应。

    存在终止机制 (termination mechanism):必须存在有效的机制来终止神经递质的作用,例如酶降解或重摄取。

    神经递质种类繁多,根据化学结构和功能,可以进行多种分类。常见的分类方式包括:

    按化学结构分类 (classification by chemical structure)

    ▮▮▮▮ⓐ 氨基酸类神经递质 (amino acid neurotransmitters):例如,谷氨酸 (glutamate)、γ-氨基丁酸 (GABA)、甘氨酸 (glycine)、天冬氨酸 (aspartate)。谷氨酸是中枢神经系统中主要的兴奋性神经递质,GABA 和 甘氨酸是主要的抑制性神经递质。

    ▮▮▮▮ⓑ 单胺类神经递质 (monoamine neurotransmitters):包括儿茶酚胺类 (catecholamines) 和 吲哚胺类 (indoleamines)。儿茶酚胺类包括多巴胺 (dopamine, DA)、去甲肾上腺素 (norepinephrine, NE) 和肾上腺素 (epinephrine)。吲哚胺类主要是指血清素 (serotonin, 5-HT)。单胺类神经递质在情绪、动机、觉醒等多种生理功能中发挥重要作用。

    ▮▮▮▮ⓒ 乙酰胆碱 (acetylcholine, ACh):结构独特的神经递质,广泛分布于神经肌肉接头、自主神经系统和中枢神经系统。

    ▮▮▮▮ⓓ 神经肽类神经递质 (neuropeptide neurotransmitters):由多个氨基酸组成的短肽链,例如内啡肽 (endorphins)、脑啡肽 (enkephalins)、P 物质 (substance P)、神经降压素 (neurotensin) 等。神经肽类神经递质通常具有调节作用,参与疼痛、情绪、食欲等多种生理过程。

    ▮▮▮▮ⓔ 其他小分子神经递质 (other small-molecule neurotransmitters):例如,ATP (adenosine triphosphate)、腺苷 (adenosine)、一氧化氮 (nitric oxide, NO) 等。

    按功能分类 (classification by function)

    ▮▮▮▮ⓐ 兴奋性神经递质 (excitatory neurotransmitters):主要引起突触后神经元兴奋,产生兴奋性突触后电位 (EPSP)。例如,谷氨酸、乙酰胆碱 (在某些受体类型上)。

    ▮▮▮▮ⓑ 抑制性神经递质 (inhibitory neurotransmitters):主要引起突触后神经元抑制,产生抑制性突触后电位 (IPSP)。例如,GABA、甘氨酸、乙酰胆碱 (在某些受体类型上)。

    ▮▮▮▮ⓒ 调质性神经递质 (modulatory neurotransmitters):这类神经递质不直接引起兴奋或抑制,而是调节突触传递的强度或神经元的兴奋性。例如,多巴胺、去甲肾上腺素、血清素、神经肽等。

    受体 (receptors) 是突触后膜上或细胞膜上能够特异性识别和结合神经递质或其他信号分子的蛋白质。受体与神经递质结合后,会启动细胞内的信号转导通路,最终引起细胞的生理反应。根据信号转导机制的不同,受体可以分为两大类:

    离子型受体 (ionotropic receptors),也称为 配体门控离子通道 (ligand-gated ion channels):这类受体本身就是一个离子通道。当神经递质与受体结合后,通道直接开放,允许离子跨膜流动,快速改变膜电位,产生突触后电位。离子型受体介导的突触传递速度快,持续时间短。例如,AMPA 受体 (α-amino-3-hydroxy-5-methyl-4-isoxazolepropionic acid receptor)NMDA 受体 (N-methyl-D-aspartate receptor)GABA\(_{A}\) 受体 (GABA\(_{A}\) receptor)甘氨酸受体 (glycine receptor)烟碱型乙酰胆碱受体 (nicotinic acetylcholine receptor) 等都属于离子型受体。

    代谢型受体 (metabotropic receptors),也称为 G 蛋白偶联受体 (G protein-coupled receptors, GPCRs):这类受体本身不是离子通道,而是通过激活细胞内的 G 蛋白 (G proteins)第二信使 (second messengers) 系统来间接调节离子通道或其他细胞功能。当神经递质与代谢型受体结合后,激活 G 蛋白,G 蛋白再激活或抑制下游的效应器酶,例如 腺苷酸环化酶 (adenylyl cyclase)磷脂酶 C (phospholipase C),产生第二信使,如 环磷酸腺苷 (cyclic AMP, cAMP)肌醇三磷酸 (inositol trisphosphate, IP\(_{3}\))二酰甘油 (diacylglycerol, DAG) 等。第二信使进一步激活蛋白激酶 (protein kinases) 或其他信号分子,最终引起细胞的生理反应。代谢型受体介导的突触传递速度较慢,但持续时间长,作用范围广,可以调节细胞的代谢、基因表达等多种功能。例如,毒蕈碱型乙酰胆碱受体 (muscarinic acetylcholine receptor)肾上腺素受体 (adrenergic receptors)多巴胺受体 (dopamine receptors)GABA\(_{B}\) 受体 (GABA\(_{B}\) receptor)代谢型谷氨酸受体 (metabotropic glutamate receptors, mGluRs) 等都属于代谢型受体。

    同一种神经递质可以与多种不同类型的受体结合,产生不同的生理效应。例如,乙酰胆碱可以与离子型烟碱型乙酰胆碱受体结合,引起快速兴奋性突触后电位;也可以与代谢型毒蕈碱型乙酰胆碱受体结合,引起缓慢的兴奋性或抑制性突触后电位,甚至调节细胞内的代谢过程。受体的多样性使得神经递质能够发挥复杂多样的生理功能。

    神经递质和受体是神经信号传递的核心分子。理解不同神经递质和受体的特性,以及它们在神经系统中的分布和功能,对于理解神经系统的各种生理和病理过程至关重要。

    END_OF_CHAPTER

    4. chapter 4: 神经系统的发育 (Development of the Nervous System)

    4.1 神经管的形成 (Neural Tube Formation)

    神经系统的发育是一个复杂而精细的过程,它起始于胚胎早期,并持续到个体成年。神经管的形成 (Neural Tube Formation) 是神经系统发育的奠基性事件,标志着神经系统结构的初步建立。神经管是中枢神经系统 (Central Nervous System, CNS) 的前体结构,它将进一步发育成为大脑 (Brain) 和脊髓 (Spinal Cord)。

    神经管的形成主要通过一个称为神经板折叠 (Neural Plate Folding) 的过程实现,这个过程又被称为原发性神经管形成 (Primary Neurulation)。在某些物种中,例如鱼类和两栖类,还存在继发性神经管形成 (Secondary Neurulation),主要发生在尾部区域,通过细胞团块的聚集和腔化形成神经管。

    原发性神经管形成 (Primary Neurulation)

    原发性神经管形成是脊椎动物神经系统发育的主要模式,包括以下几个关键步骤:

    神经板的诱导 (Neural Plate Induction):在胚胎发育早期,外胚层 (Ectoderm) 受到来自下方中胚层 (Mesoderm) 的信号诱导,特定区域的外胚层细胞被指定为神经外胚层 (Neuroectoderm),并形成神经板 (Neural Plate)。这个诱导过程主要由信号分子如 索根蛋白 (Chordin)NogginFollistatin 等介导,它们能够抑制 骨形态发生蛋白 (Bone Morphogenetic Protein, BMP) 信号通路,从而促进神经外胚层的命运决定。

    神经板的塑形 (Neural Plate Shaping):神经板细胞由最初的柱状上皮细胞 (Columnar Epithelial Cells) 逐渐变为楔形细胞 (Wedge-shaped Cells),这种细胞形状的改变是由于细胞骨架,特别是微丝 (Microfilaments)微管 (Microtubules) 的调控。细胞顶端收缩 (Apical Constriction) 是楔形细胞形成的关键机制,它导致神经板在中央沟 (Median Hinge Point, MHP) 处内陷。

    神经褶皱的抬升和聚合 (Neural Fold Elevation and Convergence):随着神经板的内陷,神经板两侧的边缘区域抬升形成神经褶皱 (Neural Folds)。神经褶皱向背侧中线聚合,这个过程受到多种力的驱动,包括细胞形状变化、细胞外基质 (Extracellular Matrix, ECM) 的牵引以及相邻组织的影响。背外侧铰链点 (Dorsolateral Hinge Points, DLHPs) 的形成进一步促进神经褶皱的弯曲和聚合。

    神经管的闭合 (Neural Tube Closure):当神经褶皱在中线汇合时,它们相互识别并融合,最终形成完整的神经管。神经管的闭合并非同步发生,而是从多个位点起始,然后向两端延伸。在哺乳动物中,神经管闭合通常起始于颈部区域,然后向头端 (颅侧) 和尾端 (尾侧) 双向延伸。神经管闭合不全会导致神经管缺陷 (Neural Tube Defects, NTDs),例如脊柱裂 (Spina Bifida)无脑畸形 (Anencephaly)

    继发性神经管形成 (Secondary Neurulation)

    继发性神经管形成主要发生在尾部区域,与原发性神经管形成在机制上有所不同。它不涉及神经板的折叠,而是通过间充质细胞 (Mesenchymal Cells) 的聚集和腔化形成神经管。

    间充质细胞的聚集 (Mesenchymal Cell Condensation):尾部区域的间充质细胞聚集形成一个细胞团块,称为髓索 (Medullary Cord)

    髓索的腔化 (Medullary Cord Cavitation):髓索内部出现空腔,这些空腔逐渐融合形成连续的管腔,最终形成神经管。

    连接到原发性神经管 (Fusion with Primary Neural Tube):继发性神经管最终与原发性神经管尾端连接,形成完整的神经管结构。

    影响神经管形成的因素 (Factors Influencing Neural Tube Formation)

    神经管的形成是一个高度调控的过程,受到多种遗传和环境因素的影响。

    遗传因素 (Genetic Factors):许多基因参与调控神经管形成,包括编码信号分子 (如 Shh, Wnts, FGFs)、转录因子 (如 Pax, Sox, Msx) 和细胞骨架蛋白的基因。基因突变可能导致神经管缺陷。

    环境因素 (Environmental Factors):环境因素,如叶酸 (Folic Acid) 缺乏、高血糖 (Hyperglycemia)某些药物 (Certain Medications)环境毒素 (Environmental Toxins),都可能干扰神经管的正常形成,增加神经管缺陷的风险。例如,叶酸在神经管闭合过程中起着至关重要的作用,叶酸缺乏会显著增加神经管缺陷的发生率。

    神经管的成功形成是神经系统正常发育的基础。对神经管形成机制的深入理解,不仅有助于我们认识神经系统发育的奥秘,也为预防和治疗神经管缺陷等出生缺陷提供了重要的理论基础。

    4.2 神经元的增殖和迁移 (Neuronal Proliferation and Migration)

    神经管形成后,神经系统发育进入神经元生成和定位的关键阶段。神经元的增殖 (Neuronal Proliferation) 决定了神经系统中神经元的数量,而神经元的迁移 (Neuronal Migration) 则决定了神经元在神经系统中的位置和组织结构。这两个过程紧密相连,共同塑造了神经系统的复杂结构和功能。

    神经元的增殖 (Neuronal Proliferation)

    神经元主要起源于神经管壁的神经上皮细胞 (Neuroepithelial Cells)。这些细胞在神经管的脑室区 (Ventricular Zone, VZ) 进行快速增殖。神经元增殖的过程受到严格的时空调控,确保在合适的时间和地点产生足够数量的神经元。

    神经祖细胞 (Neural Progenitor Cells):神经上皮细胞是神经祖细胞的一种类型,它们具有自我更新和产生神经元及神经胶质细胞的能力。在神经发生早期,神经祖细胞主要进行对称分裂 (Symmetric Division),增加神经祖细胞的数量。随着发育的进行,神经祖细胞逐渐转变为非对称分裂 (Asymmetric Division),产生一个神经祖细胞和一个神经元或神经胶质细胞前体细胞。

    增殖区域 (Proliferative Zones):除了脑室区,在发育后期,一些区域如室下区 (Subventricular Zone, SVZ)齿状回颗粒下区 (Subgranular Zone, SGZ) 也成为重要的神经发生区域。在成年哺乳动物大脑中,SVZ 和 SGZ 仍然是神经发生活跃的区域,持续产生新的神经元。

    细胞周期调控 (Cell Cycle Regulation):神经祖细胞的增殖受到细胞周期的精确调控。细胞周期包括 G1期 (Gap 1 phase)S期 (Synthesis phase)G2期 (Gap 2 phase)M期 (Mitosis phase)。细胞周期调控蛋白,如 细胞周期蛋白依赖性激酶 (Cyclin-Dependent Kinases, CDKs)细胞周期蛋白 (Cyclins),在调控神经祖细胞的增殖和分化中发挥关键作用。

    信号通路调控 (Signaling Pathway Regulation):多种信号通路参与调控神经元增殖,包括 Notch 信号通路 (Notch Signaling Pathway)Sonic Hedgehog (Shh) 信号通路Wnt 信号通路 (Wnt Signaling Pathway)成纤维细胞生长因子 (Fibroblast Growth Factor, FGF) 信号通路。这些信号通路通过调控转录因子和细胞周期调控蛋白的表达,影响神经祖细胞的增殖和分化。

    神经元的迁移 (Neuronal Migration)

    神经元产生后,需要从增殖区域迁移到最终的目的地。神经元迁移是一个复杂的过程,受到多种细胞内外因素的调控。根据迁移方式和机制的不同,神经元迁移可以分为多种类型。

    放射状迁移 (Radial Migration):放射状迁移是皮层神经元迁移的主要方式。新生的神经元沿着放射状胶质细胞 (Radial Glial Cells) 的放射状纤维,从脑室区向皮层表面迁移。放射状胶质细胞不仅作为神经祖细胞,还作为神经元迁移的支架和引导。

    切向迁移 (Tangential Migration):切向迁移是指神经元沿着与放射状迁移方向垂直的方向迁移。一些中间神经元 (Interneurons) 和特定的神经元群体,如 下丘脑神经元 (Hypothalamic Neurons)嗅球神经元 (Olfactory Bulb Neurons),主要通过切向迁移到达目的地。切向迁移通常发生在特定的迁移路径上,例如 室下区迁移流 (Subventricular Zone Migratory Stream, SVZ-RMS)

    迁移机制 (Migration Mechanisms):神经元迁移的机制涉及多种分子和细胞过程,包括:

    ▮▮▮▮ⓐ 细胞骨架动力学 (Cytoskeletal Dynamics)肌动蛋白 (Actin)微管 (Microtubules) 的聚合和解聚驱动神经元的运动。生长锥 (Growth Cone) 是神经元迁移的前沿结构,通过探测环境信号,调控细胞骨架的动态变化,引导神经元迁移方向。

    ▮▮▮▮ⓑ 细胞粘附分子 (Cell Adhesion Molecules, CAMs):CAMs 介导神经元与放射状胶质细胞或其他细胞的粘附,促进神经元沿着特定的路径迁移。神经细胞粘附分子 (Neural Cell Adhesion Molecule, NCAM)钙粘蛋白 (Cadherins) 是重要的 CAMs。

    ▮▮▮▮ⓒ 细胞外基质 (Extracellular Matrix, ECM):ECM 成分,如 层粘连蛋白 (Laminin)纤连蛋白 (Fibronectin),为神经元迁移提供支架和信号。ECM 成分还可以与细胞表面的整合素 (Integrins) 相互作用,调控细胞粘附和迁移。

    ▮▮▮▮ⓓ 化学引诱和排斥信号 (Chemoattractant and Chemorepellent Signals):化学引诱信号吸引神经元向特定方向迁移,而化学排斥信号则阻止神经元向特定方向迁移。网蛋白 (Netrins)缝隙蛋白 (Slits)富马酸蛋白 (Semaphorins)趋化因子 (Chemokines) 等是重要的化学引诱和排斥信号分子。例如,网蛋白-1 (Netrin-1) 通过与 DCC 受体 (Deleted in Colorectal Cancer receptor) 结合,引导交感神经元轴突向脊髓腹侧迁移。

    神经元的增殖和迁移是一个高度复杂和精细调控的过程,任何环节的异常都可能导致神经发育障碍,例如皮层发育不良 (Cortical Dysplasia)智力障碍 (Intellectual Disability)。深入研究神经元增殖和迁移的机制,对于理解神经发育和相关疾病具有重要意义。

    4.3 轴突导向和靶细胞选择 (Axon Guidance and Target Selection)

    神经元迁移到目的地后,需要建立正确的神经环路,这依赖于轴突导向 (Axon Guidance)靶细胞选择 (Target Selection) 两个关键过程。轴突导向 指的是神经元轴突如何找到正确的路径,延伸到目标区域;靶细胞选择 指的是轴突到达目标区域后,如何识别并选择合适的靶细胞,形成特异性的突触连接。

    生长锥 (Growth Cone)

    生长锥是轴突顶端的特化结构,是轴突导向的感受器和运动装置。生长锥具有高度动态的结构,由丝状伪足 (Filopodia)片状伪足 (Lamellipodia) 组成,富含肌动蛋白 (Actin)微管 (Microtubules)。生长锥能够感知环境中的各种导向信号,并将其转化为轴突的生长和转向运动。

    生长锥的结构 (Growth Cone Structure):生长锥主要分为三个区域:

    ▮▮▮▮ⓐ 中央区 (Central Domain):富含微管和细胞器,为轴突生长提供结构支持和物质运输。

    ▮▮▮▮ⓑ 周边区 (Peripheral Domain):由丝状伪足和片状伪足组成,富含肌动蛋白,负责探测环境信号和介导轴突运动。

    ▮▮▮▮ⓒ 过渡区 (Transition Zone):连接中央区和周边区,是微管和肌动蛋白相互作用的关键区域。

    生长锥的运动机制 (Growth Cone Motility Mechanisms):生长锥的运动主要由细胞骨架的动态变化驱动。

    ▮▮▮▮ⓐ 肌动蛋白聚合和解聚 (Actin Polymerization and Depolymerization):肌动蛋白在丝状伪足顶端聚合,推动丝状伪足向前延伸;在丝状伪足根部解聚,促进生长锥的后退和转向。

    ▮▮▮▮ⓑ 微管延伸和稳定 (Microtubule Extension and Stabilization):微管延伸到生长锥中央区,为轴突生长提供结构支持。微管的稳定化对于维持轴突的生长方向至关重要。

    ▮▮▮▮ⓒ 粘附和牵引力 (Adhesion and Traction Forces):生长锥通过细胞粘附分子与细胞外基质或其他细胞表面分子结合,产生牵引力,推动轴突向前生长。

    导向信号 (Guidance Cues)

    轴突导向受到多种导向信号的调控,这些信号可以分为长程导向信号 (Long-Range Guidance Cues)短程导向信号 (Short-Range Guidance Cues),以及 引诱性信号 (Attractive Cues)排斥性信号 (Repulsive Cues)

    长程导向信号 (Long-Range Guidance Cues):长程导向信号通过浓度梯度发挥作用,引导轴突远距离的生长。

    ▮▮▮▮ⓐ 化学引诱素 (Chemoattractants):化学引诱素吸引轴突向信号源方向生长。网蛋白 (Netrins) 是经典的化学引诱素,例如 网蛋白-1 (Netrin-1) 引导脊髓背侧神经元的轴突跨越中线。

    ▮▮▮▮ⓑ 化学排斥素 (Chemorepellents):化学排斥素阻止轴突向信号源方向生长。缝隙蛋白 (Slits) 是重要的化学排斥素,例如 缝隙蛋白-2 (Slit-2) 排斥中线神经元的轴突,防止其再次跨越中线。

    短程导向信号 (Short-Range Guidance Cues):短程导向信号需要轴突与导向分子或细胞直接接触才能发挥作用。

    ▮▮▮▮ⓐ 细胞粘附分子 (Cell Adhesion Molecules, CAMs):CAMs 介导轴突与其他细胞或细胞外基质的粘附,促进轴突沿着特定的路径生长。神经细胞粘附分子 (NCAM)钙粘蛋白 (Cadherins) 可以作为短程引诱信号。

    ▮▮▮▮ⓑ 接触排斥分子 (Contact Repulsion Molecules):接触排斥分子在轴突与特定细胞或细胞外基质接触时,诱导轴突的排斥反应。富马酸蛋白 (Semaphorins)Ephrins 可以作为接触排斥信号。例如,富马酸蛋白-3A (Semaphorin-3A) 排斥顶盖神经元的轴突,引导其向腹侧生长。

    靶细胞选择 (Target Selection)

    轴突到达目标区域后,需要识别并选择合适的靶细胞,形成特异性的突触连接。靶细胞选择是一个多步骤的过程,包括:

    区域选择 (Area Selection):轴突首先需要进入正确的脑区。区域选择受到长程导向信号的调控,例如 趋化因子 (Chemokines)生长因子 (Growth Factors)

    层选择 (Layer Selection):在皮层等分层结构中,轴突需要选择正确的神经元层。层选择受到层特异性导向信号的调控,例如 EphrinsReelins

    细胞类型选择 (Cell Type Selection):轴突最终需要选择特定类型的靶细胞,形成功能性的突触连接。细胞类型选择受到细胞表面分子和突触前/后匹配机制的调控。例如,神经连接蛋白 (Neuroligins)神经配素 (Neurexins) 介导突触前和突触后膜的识别和粘附。

    轴突导向和靶细胞选择的精确调控,确保了神经环路的正确连接,是神经系统正常功能的基础。轴突导向和靶细胞选择的异常,可能导致神经发育障碍和神经系统疾病。

    4.4 突触的形成和修剪 (Synaptogenesis and Synaptic Pruning)

    神经元轴突成功导向并选择靶细胞后,神经系统发育进入突触形成和精细化的最后阶段。突触的形成 (Synaptogenesis) 是神经元之间建立功能性连接的过程,而突触的修剪 (Synaptic Pruning) 则是选择性消除部分突触,优化神经环路的过程。这两个过程共同塑造了成熟神经环路的结构和功能。

    突触的形成 (Synaptogenesis)

    突触形成是一个复杂的多步骤过程,涉及突触前和突触后细胞的识别、粘附、分化和功能成熟。

    突触前和突触后细胞的识别 (Pre- and Postsynaptic Cell Recognition):突触形成起始于轴突生长锥与靶细胞的接触。突触前轴突和突触后树突通过细胞表面分子相互识别。神经连接蛋白 (Neuroligins)神经配素 (Neurexins) 是重要的突触粘附分子,它们在突触前和突触后膜上相互作用,介导突触的识别和粘附。

    突触粘附 (Synaptic Adhesion):突触粘附分子不仅介导突触的识别,还稳定突触前和突触后膜的连接。钙粘蛋白 (Cadherins)免疫球蛋白超家族 (Immunoglobulin Superfamily, IgSF) 成员 也参与突触粘附。

    突触分化 (Synaptic Differentiation):突触粘附后,突触前和突触后细胞开始分化,形成成熟突触的结构和功能。

    ▮▮▮▮ⓐ 突触前分化 (Presynaptic Differentiation):突触前分化包括突触囊泡 (Synaptic Vesicles) 的聚集、活性区 (Active Zone) 的形成和钙离子通道 (Calcium Channels) 的定位。突触囊泡蛋白 (Synaptic Vesicle Proteins),如 突触素 (Synaptophysin)囊泡相关膜蛋白 (VAMP/Synaptobrevin),参与突触囊泡的运输、停靠和融合。活性区是神经递质释放的部位,富含 活性区蛋白 (Active Zone Proteins),如 BassoonPiccolo

    ▮▮▮▮ⓑ 突触后分化 (Postsynaptic Differentiation):突触后分化包括突触后密度 (Postsynaptic Density, PSD) 的形成和神经递质受体 (Neurotransmitter Receptors) 的聚集。PSD 是突触后膜上的致密蛋白结构,富含 PSD-95HomerShank 等支架蛋白,以及 谷氨酸受体 (Glutamate Receptors)GABA 受体 (GABA Receptors)乙酰胆碱受体 (Acetylcholine Receptors) 等神经递质受体。

    突触功能成熟 (Synaptic Maturation):突触形成后,需要经历功能成熟的过程,才能有效地传递神经信号。突触功能成熟包括突触传递效率的提高、突触可塑性的建立和突触后受体功能的完善。

    突触的修剪 (Synaptic Pruning)

    在神经系统发育后期,特别是青春期,大脑中会发生大规模的突触修剪。突触修剪是一个活动依赖性 (Activity-Dependent) 的过程,即突触的活动水平决定了其保留或消除的命运。

    活动依赖性修剪 (Activity-Dependent Pruning):活跃的突触倾向于被保留,而活动较弱或不活跃的突触则会被消除。突触活动水平可以通过突触传递的强度和频率来衡量。

    修剪机制 (Pruning Mechanisms):突触修剪的机制涉及多种细胞和分子过程。

    ▮▮▮▮ⓐ 小胶质细胞介导的修剪 (Microglia-Mediated Pruning)小胶质细胞 (Microglia) 是中枢神经系统的免疫细胞,在突触修剪中发挥重要作用。小胶质细胞通过吞噬作用 (Phagocytosis) 选择性地消除突触。补体系统 (Complement System),特别是 C1qC3,在小胶质细胞介导的突触修剪中起着重要的标记作用。C1q 和 C3 标记活动较弱的突触,引导小胶质细胞对其进行吞噬。

    ▮▮▮▮ⓑ 星形胶质细胞介导的修剪 (Astrocyte-Mediated Pruning)星形胶质细胞 (Astrocytes) 也参与突触修剪。星形胶质细胞通过释放信号分子,如 血清淀粉样蛋白 (Serum Amyloid Enhancer, SAE),调控突触的消除。

    ▮▮▮▮ⓒ 突触竞争 (Synaptic Competition):神经元之间存在突触竞争,即争夺有限的营养因子和靶细胞资源。活跃的突触在竞争中获胜,得到维持和加强,而活动较弱的突触则在竞争中失败,被消除。神经营养因子 (Neurotrophic Factors),如 脑源性神经营养因子 (Brain-Derived Neurotrophic Factor, BDNF),在突触竞争中发挥重要作用。

    突触的形成和修剪是神经环路精细化的关键步骤。突触形成确保神经元之间建立连接,形成初步的神经环路;突触修剪则优化神经环路,提高信息处理效率。突触形成和修剪的异常,与多种神经发育障碍和精神疾病有关,例如自闭症谱系障碍 (Autism Spectrum Disorder, ASD)精神分裂症 (Schizophrenia)。深入研究突触形成和修剪的机制,对于理解神经环路发育和相关疾病的病理机制具有重要意义。

    END_OF_CHAPTER

    5. chapter 5: 感觉系统 (Sensory Systems)

    5.1 感觉信息处理的基本原理 (Basic Principles of Sensory Information Processing)

    感觉系统 (Sensory Systems) 是神经系统 (Nervous System) 中至关重要的组成部分,它使我们能够感知和理解周围世界。从光线、声音到气味、味道和触觉,感觉系统负责接收、转换和传递来自内外部环境的各种刺激,最终在大脑中形成有意义的知觉 (Perception)。理解感觉信息处理的基本原理,是深入探索神经科学 (Neuroscience) 的基石。

    5.1.1 感觉转导 (Sensory Transduction)

    感觉转导 (Sensory Transduction) 是感觉信息处理的第一步,指的是感觉受体 (Sensory Receptor) 将物理或化学刺激转换为神经系统能够理解的电信号的过程。

    感觉受体 (Sensory Receptor) 的类型: 感觉受体是特化的神经元 (Neurons) 或细胞,能够对特定类型的刺激产生反应。根据刺激类型,感觉受体可以分为:
    ▮▮▮▮ⓑ 机械感受器 (Mechanoreceptors):对机械力,如压力、触觉、振动、拉伸和声音等刺激敏感。例如,皮肤中的触觉感受器、内耳中的毛细胞 (Hair Cells) 等。
    ▮▮▮▮ⓒ 化学感受器 (Chemoreceptors):对化学物质,如气味、味道、血液中的氧气浓度等刺激敏感。例如,味蕾中的味觉受体、嗅觉神经元 (Olfactory Neurons) 等。
    ▮▮▮▮ⓓ 光感受器 (Photoreceptors):对光刺激敏感。例如,视网膜中的视杆细胞 (Rod Cells) 和视锥细胞 (Cone Cells)。
    ▮▮▮▮ⓔ 温度感受器 (Thermoreceptors):对温度变化敏感。例如,皮肤中的冷觉感受器和温觉感受器。
    ▮▮▮▮ⓕ 伤害感受器 (Nociceptors):对有害刺激,如强烈的机械力、极端温度、化学物质等刺激敏感,引起疼痛感。

    受体电位 (Receptor Potential):当感觉受体受到适当的刺激时,会产生膜电位 (Membrane Potential) 的变化,称为受体电位 (Receptor Potential)。受体电位是一种局部电位,其幅度与刺激强度成正比。

    转导机制 (Transduction Mechanism):不同的感觉受体利用不同的转导机制将刺激转换为电信号。例如:
    ▮▮▮▮ⓑ 机械门控离子通道 (Mechanically-gated Ion Channels):机械感受器通常利用机械门控离子通道。机械刺激直接或间接地打开离子通道,导致离子 (Ions) 流动,产生受体电位。
    ▮▮▮▮ⓒ 配体门控离子通道 (Ligand-gated Ion Channels)G蛋白偶联受体 (G protein-coupled receptors, GPCRs):化学感受器利用配体门控离子通道或G蛋白偶联受体。化学物质(配体,Ligand)与受体结合,直接或间接地打开离子通道,或激活细胞内信号通路,最终导致受体电位的产生。
    ▮▮▮▮ⓓ 光化学级联反应 (Photochemical Cascade):光感受器利用光化学级联反应。光线照射到视紫红质 (Rhodopsin) 等光敏分子,引发一系列化学反应,最终导致离子通道关闭,产生受体电位。

    5.1.2 感觉编码 (Sensory Coding)

    感觉编码 (Sensory Coding) 是指神经系统如何利用神经信号来表示感觉信息的不同属性,如刺激的强度、持续时间、类型和位置等。

    强度编码 (Intensity Coding):刺激强度通常通过以下两种方式编码:
    ▮▮▮▮ⓑ 动作电位频率 (Action Potential Frequency):刺激强度增加,感觉神经元 (Sensory Neurons) 产生动作电位 (Action Potential) 的频率增加。
    ▮▮▮▮ⓒ 受累及的感受器数量 (Number of Receptors Activated):强刺激可以激活更多的感觉受体和感觉神经元。

    持续时间编码 (Duration Coding):刺激的持续时间可以通过神经元反应的持续时间来编码。一些感受器表现出适应性 (Adaptation),即在持续刺激下,反应强度逐渐减弱。适应性可以分为:
    ▮▮▮▮ⓑ 快适应感受器 (Rapidly Adapting Receptors):对刺激的开始和结束反应强烈,但对持续刺激反应减弱或消失。适合编码刺激的动态变化。例如,皮肤中的触觉感受器,用于感知物体的移动和振动。
    ▮▮▮▮ⓒ 慢适应感受器 (Slowly Adapting Receptors):对刺激的持续存在保持持续反应。适合编码刺激的静态特征。例如,皮肤中的压力感受器,用于感知物体的持续压力。

    类型编码 (Type Coding):不同的感觉类型由不同的感觉受体和感觉通路 (Sensory Pathways) 编码,称为标记线编码 (Labeled-line Coding)。例如,视觉信息由视网膜的光感受器和视觉通路传递,听觉信息由内耳的毛细胞和听觉通路传递。

    位置编码 (Location Coding):刺激的位置信息可以通过以下方式编码:
    ▮▮▮▮ⓑ 感受器位置 (Receptor Location):身体不同部位的感受器激活,代表刺激发生在不同的位置。
    ▮▮▮▮ⓒ 感受野 (Receptive Field):每个感觉神经元都有其特定的感受野,即在感觉空间中,刺激该区域能够引起该神经元反应的区域。感受野的大小和形状因感觉系统和神经元而异。
    ▮▮▮▮ⓓ 拓扑排列 (Topographic Organization):感觉通路中的神经元通常按照感受器在感觉器官上的排列顺序进行排列,形成感觉皮层的拓扑图 (Topographic Map)。例如,视网膜上的相邻细胞在视觉皮层中也投射到相邻的区域,形成视网膜的拓扑图。

    5.1.3 感觉通路 (Sensory Pathways)

    感觉通路 (Sensory Pathways) 是指感觉信息从感觉受体传递到大脑皮层 (Cerebral Cortex) 的神经通路。典型的感觉通路包括:

    一级感觉神经元 (First-order Sensory Neurons):感觉受体本身或与感觉受体突触连接的神经元。其胞体通常位于外周感觉神经节 (Sensory Ganglia) 中。

    二级感觉神经元 (Second-order Sensory Neurons):一级感觉神经元在脑干 (Brainstem) 或脊髓 (Spinal Cord) 中与二级感觉神经元突触连接。二级感觉神经元通常将信息投射到丘脑 (Thalamus)。

    三级感觉神经元 (Third-order Sensory Neurons):二级感觉神经元在丘脑中与三级感觉神经元突触连接。三级感觉神经元将信息投射到大脑皮层的感觉区域 (Sensory Cortices)。

    感觉皮层 (Sensory Cortex):大脑皮层中负责处理特定感觉信息的区域。例如,视觉皮层 (Visual Cortex) 处理视觉信息,听觉皮层 (Auditory Cortex) 处理听觉信息,体感皮层 (Somatosensory Cortex) 处理体感信息。感觉皮层通常具有层级结构,不同层级的皮层区域处理不同复杂程度的感觉信息。

    5.1.4 知觉 (Perception)

    知觉 (Perception) 是感觉信息处理的最终结果,是指大脑对感觉信息的解释和理解,从而形成对外部世界的有意义的体验。知觉不仅仅是被动地接收感觉信息,而是一个主动的构建过程,受到经验、记忆、期望和注意力等多种因素的影响。

    感觉与知觉的区别 (Difference between Sensation and Perception):感觉 (Sensation) 是指感觉受体对刺激的初步检测和编码,是一个相对被动的过程。知觉 (Perception) 是指大脑对感觉信息的解释和理解,是一个主动的构建过程。例如,眼睛接收到光线是感觉,大脑将光线信息解释为“红色”的苹果是知觉。

    知觉的组织原则 (Principles of Perceptual Organization):大脑在组织感觉信息时,遵循一定的原则,例如:
    ▮▮▮▮ⓑ 格式塔原则 (Gestalt Principles):如接近性 (Proximity)、相似性 (Similarity)、连续性 (Continuity)、闭合性 (Closure) 等,描述了大脑如何将感觉元素组织成有意义的整体。
    ▮▮▮▮ⓒ 深度知觉 (Depth Perception):大脑利用双眼视差 (Binocular Disparity)、运动视差 (Motion Parallax)、线条透视 (Linear Perspective) 等线索,构建三维世界的知觉。
    ▮▮▮▮ⓓ 物体识别 (Object Recognition):大脑将感觉信息与记忆中的物体表征进行匹配,从而识别物体。

    知觉的跨通道整合 (Multisensory Integration):知觉通常不是单一感觉通道的独立活动,而是多个感觉通道信息整合的结果。例如,我们对食物味道的知觉,不仅来自味觉,还受到嗅觉、视觉和触觉等多种感觉信息的影响。跨通道整合可以提高知觉的准确性和效率。

    理解感觉信息处理的基本原理,有助于我们深入理解各种感觉系统的运作机制,以及感觉障碍的神经基础。接下来的章节将分别详细介绍视觉系统、听觉系统、体感系统以及味觉和嗅觉系统。

    5.2 视觉系统 (Visual System)

    视觉系统 (Visual System) 是人类最重要的感觉系统之一,使我们能够感知光线、颜色、形状、运动和空间关系,从而构建对周围世界的视觉图像。视觉信息处理是一个复杂的过程,涉及眼睛、视神经 (Optic Nerve)、视通路 (Visual Pathway) 和大脑皮层等多个结构。

    5.2.1 眼睛的结构与功能 (Structure and Function of the Eye)

    眼睛 (Eye) 是视觉系统的感觉器官,负责接收光线并将光线聚焦到视网膜 (Retina) 上。

    主要结构:
    角膜 (Cornea):眼睛最外层的透明结构,主要负责光线的折射。
    虹膜 (Iris):有颜色的环状结构,中央有瞳孔 (Pupil)。虹膜可以调节瞳孔的大小,控制进入眼睛的光线量。
    晶状体 (Lens):位于虹膜之后,可以通过调节曲度(调节,Accommodation)来聚焦不同距离的物体。
    视网膜 (Retina):眼睛内层,含有光感受器细胞,负责将光信号转换为神经信号。
    视神经 (Optic Nerve):由视网膜神经节细胞 (Retinal Ganglion Cells) 的轴突 (Axon) 组成,将视觉信息传递到大脑。

    视网膜的层状结构 (Layered Structure of the Retina):视网膜具有复杂的层状结构,从外到内依次为:
    色素上皮层 (Retinal Pigment Epithelium, RPE):最外层,吸收散射光,支持光感受器细胞的功能。
    光感受器层 (Photoreceptor Layer):包含视杆细胞 (Rod Cells) 和视锥细胞 (Cone Cells),负责光转导。
    外核层 (Outer Nuclear Layer, ONL):光感受器细胞的细胞核层。
    外网状层 (Outer Plexiform Layer, OPL):光感受器细胞与双极细胞 (Bipolar Cells) 和水平细胞 (Horizontal Cells) 突触连接的区域。
    内核层 (Inner Nuclear Layer, INL):包含双极细胞、水平细胞和无长突细胞 (Amacrine Cells) 的细胞核。
    内网状层 (Inner Plexiform Layer, IPL):双极细胞、无长突细胞与神经节细胞 (Ganglion Cells) 突触连接的区域。
    神经节细胞层 (Ganglion Cell Layer, GCL):包含神经节细胞的细胞核,神经节细胞的轴突形成视神经。
    神经纤维层 (Nerve Fiber Layer, NFL):神经节细胞的轴突层,汇聚成视神经。
    内界膜 (Inner Limiting Membrane, ILM):视网膜最内层,由神经胶质细胞 (Glial Cells) 形成。

    光感受器细胞 (Photoreceptor Cells):视网膜中的光感受器细胞包括视杆细胞 (Rod Cells) 和视锥细胞 (Cone Cells),负责光转导。
    视杆细胞 (Rod Cells):对弱光敏感,主要负责暗光视觉 (Scotopic Vision),不能分辨颜色,视觉分辨率较低,主要分布在视网膜周边区域。
    视锥细胞 (Cone Cells):对强光敏感,主要负责明视觉 (Photopic Vision) 和颜色视觉 (Color Vision),视觉分辨率高,主要分布在视网膜中央凹 (Fovea)。人类有三种类型的视锥细胞,分别对不同波长的光敏感,即短波长 (S-cones, 蓝光)、中波长 (M-cones, 绿光) 和长波长 (L-cones, 红光)。

    5.2.2 视觉通路 (Visual Pathway)

    视觉通路 (Visual Pathway) 是指视觉信息从视网膜传递到大脑皮层的神经通路。

    视神经 (Optic Nerve) 和视交叉 (Optic Chiasm):视网膜神经节细胞的轴突汇聚形成视神经。来自鼻侧视网膜 (Nasal Retina) 的轴突在视交叉 (Optic Chiasm) 处交叉到对侧,来自颞侧视网膜 (Temporal Retina) 的轴突不交叉,继续同侧。

    视束 (Optic Tract):视交叉之后,交叉和未交叉的轴突合并形成视束。每条视束包含来自双眼的视野信息,左视束包含右侧视野的信息,右视束包含左侧视野的信息。

    外侧膝状体 (Lateral Geniculate Nucleus, LGN):视束的大部分轴突投射到丘脑的外侧膝状体 (LGN)。LGN是丘脑中继视觉信息的重要核团,具有层状结构,接收来自视网膜、大脑皮层和其他脑区的输入,对视觉信息进行初步处理和调制。

    视辐射 (Optic Radiation):LGN的神经元轴突形成视辐射,投射到大脑皮层的初级视觉皮层 (Primary Visual Cortex, V1),也称为纹状皮层 (Striate Cortex)。

    视觉皮层 (Visual Cortex):视觉皮层位于枕叶 (Occipital Lobe),主要包括初级视觉皮层 (V1) 和高级视觉皮层 (V2, V3, V4, V5/MT 等)。
    初级视觉皮层 (V1):接收来自LGN的直接投射,是视觉信息处理的起始站。V1神经元对线条朝向、空间频率、运动方向等基本视觉特征敏感,具有视网膜拓扑图 (Retinotopic Map) 和柱状结构 (Columnar Organization),如朝向柱 (Orientation Columns) 和眼优势柱 (Ocular Dominance Columns)。
    高级视觉皮层 (V2, V3, V4, V5/MT):接收来自V1的投射,进一步处理更复杂的视觉信息,如形状、颜色、运动、深度等。V4区主要负责颜色处理,V5/MT区主要负责运动处理。视觉信息在视觉皮层中进行层级处理,逐渐抽象和整合,最终形成对视觉场景的完整知觉。

    5.2.3 视觉信息处理 (Visual Information Processing)

    视觉信息处理是一个复杂的多阶段过程,从视网膜的光转导开始,到视觉皮层的知觉构建结束。

    视网膜处理 (Retinal Processing):视网膜不仅是光感受器所在地,也是视觉信息初步处理的场所。
    光转导 (Phototransduction):视杆细胞和视锥细胞将光能转换为电信号。
    双极细胞和神经节细胞 (Bipolar Cells and Ganglion Cells):光感受器细胞的信号传递给双极细胞,双极细胞再传递给神经节细胞。水平细胞和无长突细胞在侧向调节视网膜神经环路,参与对比度增强和运动检测等功能。
    感受野 (Receptive Field) 的形成: 视网膜神经节细胞具有中心-周围拮抗型感受野 (Center-surround Receptive Field),即中心区域和周围区域对光刺激的反应相反。这种感受野结构增强了对图像边缘和对比度的敏感性。

    LGN处理 (LGN Processing):LGN不仅是视觉信息的中继站,也参与视觉信息的调制和选择性注意 (Selective Attention)。LGN神经元也具有感受野,但比视网膜神经节细胞的感受野更复杂。

    视觉皮层处理 (Visual Cortex Processing):视觉皮层是视觉信息处理的核心区域。
    V1处理: V1神经元对线条朝向、空间频率、运动方向等基本视觉特征进行编码。朝向柱和眼优势柱等柱状结构反映了V1的功能组织。
    高级视觉皮层处理: 高级视觉皮层区域 (V2, V3, V4, V5/MT 等) 进一步处理更复杂的视觉信息,如形状、颜色、运动、深度、物体识别等。视觉信息在视觉皮层中进行层级处理,形成腹侧通路 (Ventral Stream, “what” pathway) 和背侧通路 (Dorsal Stream, “where” pathway)。腹侧通路主要负责物体识别和物体属性分析,背侧通路主要负责空间定位和运动控制。

    颜色视觉 (Color Vision):颜色视觉依赖于视锥细胞。人类有三种类型的视锥细胞,分别对短波长 (蓝光)、中波长 (绿光) 和长波长 (红光) 的光敏感。颜色知觉是大脑对三种视锥细胞活动模式的解释。颜色视觉异常,如色盲 (Color Blindness),通常是由于一种或多种视锥细胞功能异常或缺失引起的。

    运动视觉 (Motion Vision):运动视觉依赖于专门的神经环路和脑区,如V5/MT区。V5/MT区神经元对运动方向和速度敏感,参与运动物体的检测和追踪。运动视觉对于感知环境变化、导航和运动控制至关重要。

    视觉系统是一个高度复杂和精密的系统,其精细的结构和功能组织,使得我们能够感知丰富多彩的视觉世界。对视觉系统的深入研究,不仅有助于理解视觉知觉的神经机制,也为治疗视觉障碍提供了理论基础。

    5.3 听觉系统 (Auditory System)

    听觉系统 (Auditory System) 使我们能够感知声音,包括声音的频率 (Frequency, 音调)、强度 (Intensity, 音量) 和来源方向。听觉信息对于语言交流、音乐欣赏、环境感知和生存至关重要。听觉系统包括外耳 (Outer Ear)、中耳 (Middle Ear)、内耳 (Inner Ear)、听神经 (Auditory Nerve) 和听觉通路 (Auditory Pathway) 等结构。

    5.3.1 耳的结构与功能 (Structure and Function of the Ear)

    耳 (Ear) 是听觉系统的感觉器官,负责接收声波并将声波转换为神经信号。耳可以分为外耳、中耳和内耳三部分。

    外耳 (Outer Ear):包括耳廓 (Pinna) 和外耳道 (External Auditory Canal)。
    耳廓 (Pinna):收集声波,并帮助定位声源方向。耳廓的复杂形状对不同频率的声音产生不同的反射和共振,有助于声源定位。
    外耳道 (External Auditory Canal):将声波传递到鼓膜 (Tympanic Membrane)。外耳道可以放大某些频率的声音,并保护鼓膜。

    中耳 (Middle Ear):是一个充满空气的腔隙,包含鼓膜和听小骨链 (Auditory Ossicles)。
    鼓膜 (Tympanic Membrane):位于外耳道末端,声波引起鼓膜振动。
    听小骨链 (Auditory Ossicles):由锤骨 (Malleus)、砧骨 (Incus) 和镫骨 (Stapes) 三块小骨组成,连接鼓膜和卵圆窗 (Oval Window)。听小骨链将鼓膜的振动放大并传递到卵圆窗。由于鼓膜面积远大于卵圆窗面积,听小骨链起到阻抗匹配 (Impedance Matching) 的作用,提高了声音能量传递效率,克服了空气和内耳液体之间的阻抗差异。
    咽鼓管 (Eustachian Tube):连接中耳腔和鼻咽部,平衡中耳腔内外气压。

    内耳 (Inner Ear):位于颞骨 (Temporal Bone) 内,包含耳蜗 (Cochlea) 和前庭系统 (Vestibular System)。耳蜗是听觉感受器所在地,前庭系统负责平衡和姿势控制。
    耳蜗 (Cochlea):呈螺旋形管道,内部充满淋巴液,包含听觉感受器毛细胞 (Hair Cells)。耳蜗可以分为三个腔:前庭阶 (Scala Vestibuli)、中阶 (Scala Media) 和鼓阶 (Scala Tympani)。中阶内含有柯蒂氏器 (Organ of Corti),柯蒂氏器上排列着毛细胞。
    卵圆窗 (Oval Window):位于前庭阶的起始处,镫骨底板 (Footplate of Stapes) 嵌入卵圆窗。
    圆窗 (Round Window):位于鼓阶的末端,是一个弹性膜覆盖的开口,有助于淋巴液的流动。
    基底膜 (Basilar Membrane):位于中阶底部,分隔中阶和鼓阶,柯蒂氏器位于基底膜上。基底膜的宽度和厚度沿耳蜗底端到顶端逐渐变化,靠近底端较窄较厚,靠近顶端较宽较薄,这种结构特点使得基底膜对不同频率的声音产生不同的振动响应,实现频率分析 (Frequency Analysis)。

    5.3.2 听觉转导 (Auditory Transduction)

    听觉转导 (Auditory Transduction) 是指内耳毛细胞将机械振动转换为神经信号的过程。

    声波传递到内耳: 声波通过外耳道、鼓膜和听小骨链传递到卵圆窗,镫骨底板的振动引起卵圆窗的振动,将声波能量传递到内耳淋巴液中。

    基底膜的振动: 卵圆窗的振动引起前庭阶淋巴液的压力波,压力波传递到基底膜,导致基底膜振动。基底膜不同部位对不同频率的声音产生最大振幅的振动。高频声音在基底膜底端(靠近卵圆窗)引起最大振动,低频声音在基底膜顶端(远离卵圆窗)引起最大振动。这种频率-位置映射关系称为音调位点编码 (Tonotopic Map)

    毛细胞的弯曲: 柯蒂氏器上的毛细胞分为内毛细胞 (Inner Hair Cells, IHCs) 和外毛细胞 (Outer Hair Cells, OHCs)。内毛细胞是主要的听觉感受器,负责将声音信号传递给听神经。外毛细胞主要起到放大耳蜗振动的作用,提高听觉敏感性和频率选择性。当基底膜振动时,毛细胞顶端的纤毛 (Stereocilia) 发生弯曲。纤毛的弯曲导致机械门控离子通道 (Mechanically-gated Ion Channels) 打开,离子 (主要是钾离子 \(K^+\)) 内流,引起毛细胞膜电位去极化,产生受体电位 (Receptor Potential)。

    神经递质释放和听神经兴奋: 毛细胞的去极化导致电压门控钙离子通道 (Voltage-gated Calcium Channels) 打开,钙离子 \(Ca^{2+}\) 内流,触发神经递质 (主要是谷氨酸,Glutamate) 释放。神经递质作用于与毛细胞突触连接的听神经纤维 (Auditory Nerve Fibers),引起听神经纤维产生动作电位,将听觉信息传递到大脑。

    5.3.3 听觉通路 (Auditory Pathway)

    听觉通路 (Auditory Pathway) 是指听觉信息从内耳传递到大脑皮层的神经通路。

    听神经 (Auditory Nerve):内耳毛细胞与听神经纤维形成突触。听神经纤维的胞体位于螺旋神经节 (Spiral Ganglion)。听神经是第八对脑神经 (Cranial Nerve VIII),也称为前庭耳蜗神经 (Vestibulocochlear Nerve),包含听觉神经和前庭神经 (Vestibular Nerve)。

    耳蜗核 (Cochlear Nuclei, CN):听神经纤维进入脑干后,投射到延髓 (Medulla) 的耳蜗核。耳蜗核是听觉通路的第一级中继站,分为背侧耳蜗核 (Dorsal Cochlear Nucleus, DCN) 和腹侧耳蜗核 (Ventral Cochlear Nucleus, VCN)。

    上橄榄复合体 (Superior Olivary Complex, SOC):耳蜗核的神经元投射到脑桥 (Pons) 的上橄榄复合体。上橄榄复合体是双耳听觉信息整合的起始站,参与声源定位。上橄榄复合体包含外侧上橄榄核 (Lateral Superior Olive, LSO) 和内侧上橄榄核 (Medial Superior Olive, MSO) 等核团。LSO主要负责处理双耳强度差 (Interaural Level Difference, ILD),MSO主要负责处理双耳时间差 (Interaural Time Difference, ITD)。

    下丘 (Inferior Colliculus, IC):上橄榄复合体的神经元投射到中脑 (Midbrain) 的下丘。下丘是听觉通路的重要中继站,接收来自多个低级听觉核团的输入,参与整合多种听觉信息,并参与听觉反射和惊吓反应。

    内侧膝状体 (Medial Geniculate Nucleus, MGN):下丘的神经元投射到丘脑的内侧膝状体。MGN是丘脑中继听觉信息的重要核团,接收来自下丘的输入,并将听觉信息投射到听觉皮层。

    听觉皮层 (Auditory Cortex):MGN的神经元轴突投射到大脑皮层的听觉皮层,位于颞叶 (Temporal Lobe)。初级听觉皮层 (Primary Auditory Cortex, A1) 也称为颞横回 (Heschl's Gyrus)。听觉皮层具有音调位点编码 (Tonotopic Map),不同频率的声音激活听觉皮层不同区域。听觉皮层也具有层级结构,初级听觉皮层主要负责处理声音的基本特征,如频率、强度和时间模式,高级听觉皮层负责处理更复杂的听觉信息,如声音识别、语言理解和音乐欣赏。

    5.3.4 听觉信息处理 (Auditory Information Processing)

    听觉信息处理是一个复杂的多阶段过程,从外耳接收声波开始,到听觉皮层的知觉构建结束。

    频率编码 (Frequency Coding):听觉系统利用音调位点编码 (Tonotopic Map)时间编码 (Temporal Coding) 两种方式编码声音频率。
    音调位点编码: 基底膜不同部位对不同频率的声音产生最大振动,激活不同位置的毛细胞和听神经纤维,从而编码频率信息。听觉通路中的耳蜗核、下丘、MGN和听觉皮层都保持音调位点编码。
    时间编码: 低频声音的频率信息可以通过听神经纤维动作电位的发放模式来编码,即锁相 (Phase Locking)。听神经纤维的动作电位倾向于在声波周期的特定相位发放,动作电位发放的频率与声音频率同步。

    强度编码 (Intensity Coding):声音强度可以通过以下方式编码:
    听神经纤维的放电率 (Firing Rate of Auditory Nerve Fibers):声音强度增加,听神经纤维的放电率增加。
    受累及的毛细胞数量 (Number of Hair Cells Activated):强声音可以激活更多的毛细胞和听神经纤维。

    声源定位 (Sound Localization):听觉系统利用双耳信息差异进行声源定位。
    双耳时间差 (Interaural Time Difference, ITD):声音到达双耳的时间差异。对于低频声音,大脑主要利用ITD进行水平方向的声源定位。MSO神经元对ITD敏感。
    双耳强度差 (Interaural Level Difference, ILD):声音到达双耳的强度差异。由于头部对高频声音的遮挡效应,高频声音到达远侧耳的强度会减弱。对于高频声音,大脑主要利用ILD进行水平方向的声源定位。LSO神经元对ILD敏感。
    耳廓线索 (Pinna Cues):耳廓的形状对不同方向和频率的声音产生不同的反射和共振,提供垂直方向和前后方向的声源定位线索。

    复杂声音处理 (Complex Sound Processing):听觉皮层负责处理复杂的声音信息,如语音、音乐和环境声音。听觉皮层具有层级结构,不同区域负责处理不同类型的声音特征。例如,初级听觉皮层主要处理声音的基本特征,颞上回后部 (Posterior Superior Temporal Gyrus, pSTG) 和颞平面 (Planum Temporale, PT) 参与语音处理,颞叶前部 (Anterior Temporal Lobe, ATL) 参与声音识别和语义理解。

    听觉系统是一个高度精巧和复杂的系统,其精细的结构和功能组织,使得我们能够感知丰富多彩的声音世界。对听觉系统的深入研究,不仅有助于理解听觉知觉的神经机制,也为治疗听力障碍提供了理论基础。

    5.4 体感系统 (Somatosensory System)

    体感系统 (Somatosensory System) 使我们能够感知身体的各种感觉,包括触觉 (Touch)、压力觉 (Pressure)、振动觉 (Vibration)、温度觉 (Temperature)、疼痛觉 (Pain) 和本体感觉 (Proprioception, 身体位置和运动的感觉)。体感信息对于与环境互动、保护身体免受伤害和维持身体姿势至关重要。体感系统包括皮肤感受器 (Cutaneous Receptors)、本体感受器 (Proprioceptors)、体感通路 (Somatosensory Pathway) 和体感皮层 (Somatosensory Cortex) 等结构。

    5.4.1 皮肤感受器 (Cutaneous Receptors)

    皮肤感受器 (Cutaneous Receptors) 位于皮肤中,负责感知触觉、压力觉、振动觉和温度觉等感觉。

    机械感受器 (Mechanoreceptors):对机械刺激敏感,包括:
    触觉感受器 (Touch Receptors)
    ▮▮▮▮ⓐ 梅克尔细胞-神经末梢复合体 (Merkel Cell-Neurite Complexes):慢适应感受器,对持续的轻触和压力敏感,感受野小,分辨率高,主要负责精细触觉和形状辨别。
    ▮▮▮▮ⓑ 迈斯纳小体 (Meissner's Corpuscles):快适应感受器,对轻触和振动敏感,感受野小,分辨率高,主要负责感知物体的运动和纹理变化。
    ▮▮▮▮ⓒ 帕西尼小体 (Pacinian Corpuscles):极快适应感受器,对高频振动和深层压力敏感,感受野大,分辨率低,主要负责感知快速振动和深层压力。
    ▮▮▮▮ⓓ 鲁菲尼小体 (Ruffini Endings):慢适应感受器,对皮肤拉伸和持续压力敏感,感受野大,分辨率低,主要负责感知皮肤拉伸和关节运动。
    ▮▮▮▮ⓔ 毛囊感受器 (Hair Follicle Receptors):快适应感受器,对毛发运动敏感,感受野呈环状围绕毛囊,主要负责感知物体在皮肤上的运动和轻微触碰。

    温度感受器 (Thermoreceptors):对温度变化敏感,包括:
    冷觉感受器 (Cold Receptors):对温度降低敏感,在温度低于体温时激活。
    温觉感受器 (Warm Receptors):对温度升高敏感,在温度高于体温时激活。
    TRP通道 (Transient Receptor Potential Channels):温度感受器属于TRP通道家族,不同的TRP通道对不同的温度范围敏感。例如,TRPM8通道对冷刺激敏感,TRPV1通道对热刺激和辣椒素敏感。

    伤害感受器 (Nociceptors):对有害刺激敏感,引起疼痛感。伤害感受器可以分为:
    机械伤害感受器 (Mechanical Nociceptors):对强烈的机械刺激,如尖锐物体刺痛、过度拉伸等敏感。
    温度伤害感受器 (Thermal Nociceptors):对极端温度刺激,如灼热或冰冷刺激敏感。
    化学伤害感受器 (Chemical Nociceptors):对化学物质刺激,如炎症介质、辣椒素等敏感。
    多模态伤害感受器 (Polymodal Nociceptors):对多种有害刺激,如机械、温度和化学刺激都敏感。

    5.4.2 本体感受器 (Proprioceptors)

    本体感受器 (Proprioceptors) 位于肌肉、肌腱和关节中,负责感知身体位置、运动和肌肉张力。

    肌肉梭 (Muscle Spindles):位于肌肉内,平行于肌肉纤维排列,感受肌肉长度的变化和拉伸速度。肌肉梭由梭内肌纤维 (Intrafusal Muscle Fibers) 和感觉神经末梢组成。当肌肉被拉伸时,肌肉梭被激活,引起反射性肌肉收缩,参与维持肌肉张力和姿势控制。

    高尔基腱器官 (Golgi Tendon Organs, GTOs):位于肌腱中,串联于肌肉纤维排列,感受肌肉张力的变化。当肌肉收缩或被拉伸时,GTOs被激活,引起反射性肌肉松弛,保护肌肉免受过度拉伸损伤,并参与精细运动控制。

    关节感受器 (Joint Receptors):位于关节囊和韧带中,感受关节角度、运动方向和速度。关节感受器包括鲁菲尼小体样末梢、帕西尼小体样末梢和游离神经末梢 (Free Nerve Endings) 等多种类型,共同参与感知关节位置和运动。

    5.4.3 体感通路 (Somatosensory Pathway)

    体感通路 (Somatosensory Pathway) 是指体感信息从感受器传递到大脑皮层的神经通路。体感通路主要分为背柱-内侧丘系通路 (Dorsal Column-Medial Lemniscus Pathway)脊髓丘脑通路 (Spinothalamic Tract) 两条主要通路。

    背柱-内侧丘系通路 (Dorsal Column-Medial Lemniscus Pathway):主要传递精细触觉、振动觉和本体感觉信息。
    一级感觉神经元 (First-order Sensory Neurons):皮肤机械感受器和本体感受器的轴突形成感觉神经,其胞体位于背根神经节 (Dorsal Root Ganglion, DRG)。
    背柱 (Dorsal Columns):一级感觉神经元的轴突进入脊髓后,在同侧背柱中上行。来自下半身的轴突组成薄束 (Fasciculus Gracilis),来自上半身的轴突组成楔束 (Fasciculus Cuneatus)
    脑干核团 (Brainstem Nuclei):背柱轴突到达延髓后,分别在薄束核 (Nucleus Gracilis) 和楔束核 (Nucleus Cuneatus) 中与二级感觉神经元突触连接。
    内侧丘系 (Medial Lemniscus):二级感觉神经元的轴突交叉到对侧,形成内侧丘系,上行至丘脑。
    丘脑腹后外侧核 (Ventral Posterolateral Nucleus, VPL):内侧丘系轴突投射到丘脑的VPL核。
    体感皮层 (Somatosensory Cortex):VPL核的神经元轴突投射到大脑皮层的初级体感皮层 (Primary Somatosensory Cortex, S1),位于顶叶 (Parietal Lobe)。

    脊髓丘脑通路 (Spinothalamic Tract):主要传递疼痛觉、温度觉和粗糙触觉信息。
    一级感觉神经元 (First-order Sensory Neurons):皮肤温度感受器和伤害感受器的轴突形成感觉神经,其胞体位于背根神经节。
    脊髓背角 (Dorsal Horn of Spinal Cord):一级感觉神经元的轴突进入脊髓背角,与二级感觉神经元突触连接。
    脊髓丘脑束 (Spinothalamic Tract):二级感觉神经元的轴突交叉到对侧,形成脊髓丘脑束,上行至丘脑。脊髓丘脑束主要分为外侧脊髓丘脑束 (Lateral Spinothalamic Tract)腹侧脊髓丘脑束 (Anterior Spinothalamic Tract)。外侧脊髓丘脑束主要传递疼痛觉和温度觉信息,腹侧脊髓丘脑束主要传递粗糙触觉和压力觉信息。
    丘脑核团 (Thalamic Nuclei):脊髓丘脑束轴突投射到丘脑的多个核团,包括VPL核、腹后内侧核 (Ventral Posteromedial Nucleus, VPM) 和中央外侧核 (Centrolateral Nucleus, CL) 等。
    体感皮层 (Somatosensory Cortex):丘脑核团的神经元轴突投射到大脑皮层的体感皮层,包括初级体感皮层 (S1) 和次级体感皮层 (Secondary Somatosensory Cortex, S2) 等。

    5.4.4 体感皮层 (Somatosensory Cortex)

    体感皮层 (Somatosensory Cortex) 位于顶叶,主要包括初级体感皮层 (S1) 和次级体感皮层 (S2)。

    初级体感皮层 (S1):位于中央后回 (Postcentral Gyrus),接收来自丘脑VPL和VPM核的直接投射,是体感信息处理的主要区域。S1具有体感拓扑图 (Somatotopic Map),也称为感觉小人 (Sensory Homunculus),身体不同部位在S1皮层上有对应的代表区域,且代表区域的大小与感觉灵敏度成正比,而非身体部位的实际大小。S1皮层内也存在柱状结构,如对不同触觉刺激类型敏感的柱 (Feature Columns)。S1主要负责处理感觉的定位、强度和性质等基本特征。

    次级体感皮层 (S2):位于外侧裂 (Lateral Sulcus) 上壁,接收来自S1和丘脑的投射。S2也具有体感拓扑图,但不如S1精细。S2参与更复杂的体感信息处理,如物体识别、触觉学习和记忆、以及跨通道整合。

    后顶叶皮层 (Posterior Parietal Cortex, PPC):位于顶叶后部,包括顶上小叶 (Superior Parietal Lobule, SPL) 和顶下小叶 (Inferior Parietal Lobule, IPL)。PPC接收来自S1、S2、视觉皮层和运动皮层等多个脑区的输入,参与更高级的体感信息处理,如空间知觉、运动计划、注意力和多感觉整合。PPC在指导运动、物体抓握和工具使用等方面发挥重要作用。

    5.4.5 疼痛觉 (Pain Perception)

    疼痛觉 (Pain Perception) 是一种复杂的感觉体验,既包含感觉成分 (疼痛的强度、位置和性质),也包含情感和认知成分 (痛苦、不愉快感、对疼痛的反应)。疼痛觉对于保护身体免受伤害至关重要,但也可能成为慢性疼痛等疾病的根源。

    伤害感受 (Nociception):指伤害感受器对有害刺激的检测和编码过程,是疼痛觉的感觉成分。伤害感受器激活后,将信号传递到脊髓和脑干,最终到达大脑皮层。

    疼痛通路 (Pain Pathways):疼痛信息主要通过脊髓丘脑通路传递到大脑。此外,还有脊髓网状束通路 (Spinoreticular Tract)脊髓中脑束通路 (Spinomesencephalic Tract) 等通路参与疼痛的情感和自主神经反应。

    疼痛调制系统 (Pain Modulation System):神经系统具有内源性疼痛调制系统,可以调节疼痛信号的传递和知觉。
    下行抑制通路 (Descending Inhibitory Pathways):脑干的灰质周围导水管 (Periaqueductal Gray, PAG) 和延髓的脑桥被盖网状核 (Nucleus Raphe Magnus, NRM) 等区域,可以释放内源性阿片肽 (Endogenous Opioid Peptides),如脑啡肽 (Enkephalin) 和内啡肽 (Endorphin),抑制疼痛信号的传递。
    门控理论 (Gate Control Theory):认为脊髓背角的神经环路可以调节疼痛信号的传递。粗纤维 (Aβ纤维) 激活可以抑制细纤维 (Aδ纤维和C纤维) 传递的疼痛信号,解释了摩擦或按摩可以减轻疼痛的现象。

    疼痛的脑区 (Brain Regions Involved in Pain):疼痛觉的产生涉及多个脑区,包括:
    体感皮层 (Somatosensory Cortex):S1和S2参与疼痛的定位和强度编码。
    前扣带回皮层 (Anterior Cingulate Cortex, ACC):参与疼痛的情感成分,如痛苦和不愉快感。
    前额叶皮层 (Prefrontal Cortex, PFC):参与疼痛的认知评估和调节。
    杏仁核 (Amygdala):参与疼痛的情绪反应和恐惧学习。
    下丘脑 (Hypothalamus)脑干 (Brainstem):参与疼痛的自主神经反应和防御行为。

    疼痛觉是一个复杂的多维体验,受到生理、心理和社会因素的共同影响。对疼痛机制的深入研究,对于开发有效的疼痛治疗方法至关重要。

    5.5 味觉和嗅觉系统 (Taste and Olfactory Systems)

    味觉系统 (Taste System) 和嗅觉系统 (Olfactory System) 是化学感觉系统 (Chemical Senses),负责感知化学物质,分别产生味觉 (Taste) 和嗅觉 (Smell)。味觉和嗅觉在食物选择、营养摄取、环境感知和社会交流等方面发挥重要作用。味觉和嗅觉系统都使用化学感受器 (Chemoreceptors) 将化学信号转换为神经信号,并通过特定的通路传递到大脑皮层。

    5.5.1 味觉系统 (Taste System)

    味觉系统 (Taste System) 使我们能够感知食物的味道,主要包括甜 (Sweet)、酸 (Sour)、咸 (Salty)、苦 (Bitter) 和鲜 (Umami) 五种基本味觉。味觉信息对于食物的识别、营养价值评估和避免摄入有害物质至关重要。

    味觉感受器 (Taste Receptors):味觉感受器位于味蕾 (Taste Buds) 中。味蕾主要分布在舌头 (Tongue) 的乳突 (Papillae) 上,也分布在软腭 (Soft Palate)、咽喉 (Pharynx) 和会厌 (Epiglottis) 等部位。
    味蕾 (Taste Buds):呈洋葱状结构,包含50-100个味觉受体细胞 (Taste Receptor Cells) 和支持细胞 (Supporting Cells)。味蕾的顶端有味孔 (Taste Pore),化学物质通过味孔进入味蕾,与味觉受体细胞上的受体结合。
    味觉受体细胞 (Taste Receptor Cells):味觉受体细胞是特化的上皮细胞,而非神经元。味觉受体细胞的寿命较短,会不断更新。根据对不同味觉刺激的反应,味觉受体细胞可以分为不同类型,分别负责感知甜、酸、咸、苦和鲜等基本味觉。

    味觉转导 (Taste Transduction):不同味觉的转导机制不同。
    咸味 (Salty):咸味主要由钠离子 \(Na^+\) 引起。钠离子通过上皮钠通道 (Epithelial Sodium Channel, ENaC) 直接进入味觉受体细胞,引起细胞膜去极化,产生受体电位。
    酸味 (Sour):酸味主要由氢离子 \(H^+\) 引起。氢离子可以通过多种机制引起味觉受体细胞去极化,包括阻断钾离子通道 (Potassium Channels)、打开阳离子通道 (Cation Channels) 和激活酸敏感离子通道 (Acid-Sensing Ion Channels, ASICs)
    甜味 (Sweet)、苦味 (Bitter) 和鲜味 (Umami):甜味、苦味和鲜味受体属于G蛋白偶联受体 (GPCRs) 家族。
    ▮▮▮▮ⓐ 甜味受体 (Sweet Receptors):由T1R2和T1R3两个亚基组成 (T1R2+T1R3)。
    ▮▮▮▮ⓑ 鲜味受体 (Umami Receptors):由T1R1和T1R3两个亚基组成 (T1R1+T1R3)。
    ▮▮▮▮ⓒ 苦味受体 (Bitter Receptors):由T2R家族的多个亚基组成 (约30种T2Rs)。
    当甜味、鲜味或苦味物质与相应的GPCRs结合后,激活G蛋白,激活细胞内信号通路,最终导致离子通道打开或关闭,产生受体电位。

    味觉通路 (Taste Pathway):味觉信息从味蕾传递到大脑皮层的神经通路。
    味觉神经 (Taste Nerves):味觉受体细胞与初级感觉神经纤维形成突触。来自舌前2/3区域的味觉信息通过面神经 (Facial Nerve, CN VII) 传递,来自舌后1/3区域和咽喉部位的味觉信息通过舌咽神经 (Glossopharyngeal Nerve, CN IX) 传递,来自会厌和喉部的味觉信息通过迷走神经 (Vagus Nerve, CN X) 传递。
    脑干核团 (Brainstem Nuclei):味觉神经纤维进入脑干后,投射到延髓的孤束核 (Nucleus of the Solitary Tract, NTS)
    丘脑腹后内侧核 (Ventral Posteromedial Nucleus, VPM):孤束核的神经元投射到丘脑的VPM核。
    味觉皮层 (Taste Cortex):VPM核的神经元轴突投射到大脑皮层的味觉皮层,主要位于岛叶前部 (Anterior Insula) 和额叶盖 (Frontal Operculum)。味觉皮层负责味觉的知觉和辨别。

    味觉信息处理 (Taste Information Processing):味觉信息处理包括味觉编码和味觉整合。
    味觉编码 (Taste Coding):味觉系统可能使用标记线编码 (Labeled-line Coding)跨纤维模式编码 (Across-fiber Pattern Coding) 两种方式编码味觉信息。标记线编码认为,不同的味觉受体细胞和神经纤维专门负责传递特定的味觉信息。跨纤维模式编码认为,味觉信息是由多个神经纤维的活动模式共同编码的。
    味觉整合 (Taste Integration):味觉知觉通常不是单一味觉通道的独立活动,而是与其他感觉信息整合的结果,特别是与嗅觉信息的整合。味觉和嗅觉信息在口腔和鼻腔中相互作用,并在大脑中进一步整合,共同形成食物的“风味 (Flavor)”知觉。

    5.5.2 嗅觉系统 (Olfactory System)

    嗅觉系统 (Olfactory System) 使我们能够感知空气中的气味分子,产生嗅觉 (Smell)。嗅觉对于食物选择、环境感知、社交交流和记忆形成等方面发挥重要作用。

    嗅觉感受器 (Olfactory Receptors):嗅觉感受器位于鼻腔顶部的嗅上皮 (Olfactory Epithelium) 中。
    嗅上皮 (Olfactory Epithelium):覆盖鼻甲 (Nasal Conchae) 上部和鼻中隔 (Nasal Septum) 上部,包含嗅觉神经元 (Olfactory Sensory Neurons, OSNs)、支持细胞 (Supporting Cells) 和基底细胞 (Basal Cells)。
    嗅觉神经元 (Olfactory Sensory Neurons, OSNs):是双极神经元,具有树突 (Dendrite) 和轴突 (Axon)。树突末端膨大形成嗅觉小泡 (Olfactory Knob),嗅觉小泡上分布着纤毛 (Cilia),纤毛上表达嗅觉受体 (Olfactory Receptors, ORs)。嗅觉神经元是少数可以直接更新的神经元之一。
    嗅觉受体 (Olfactory Receptors, ORs):属于G蛋白偶联受体 (GPCRs) 家族,是数量最多的GPCRs家族,人类约有400个功能性嗅觉受体基因。每个嗅觉神经元只表达一种类型的嗅觉受体基因,但可以识别多种气味分子。不同的嗅觉受体对不同的气味分子具有不同的亲和力。

    嗅觉转导 (Olfactory Transduction):气味分子进入鼻腔后,溶解在嗅粘膜 (Olfactory Mucosa) 中,与嗅觉神经元纤毛上的嗅觉受体结合。
    GPCR激活: 气味分子与嗅觉受体结合后,激活G蛋白 \(G_{olf}\),\(G_{olf}\) 激活腺苷酸环化酶 (Adenylyl Cyclase, AC),AC催化ATP生成环磷酸腺苷 (Cyclic AMP, cAMP)。
    离子通道打开: cAMP作为第二信使,直接结合并打开环核苷酸门控通道 (Cyclic Nucleotide-Gated Channels, CNG Channels),CNG通道允许钠离子 \(Na^+\) 和钙离子 \(Ca^{2+}\) 内流,引起嗅觉神经元膜电位去极化,产生受体电位。
    动作电位产生: 受体电位达到阈值后,触发嗅觉神经元产生动作电位。

    嗅觉通路 (Olfactory Pathway):嗅觉信息从嗅上皮传递到大脑皮层的神经通路。
    嗅神经 (Olfactory Nerve):嗅觉神经元的轴突汇聚形成嗅神经,穿过筛板 (Cribriform Plate) 进入颅腔,投射到嗅球 (Olfactory Bulb)。
    嗅球 (Olfactory Bulb):位于前脑腹侧,是嗅觉通路的第一级中继站。嗅球包含多种神经元,主要包括僧帽细胞 (Mitral Cells)、簇状细胞 (Tufted Cells) 和颗粒细胞 (Granule Cells)。嗅觉神经元的轴突在嗅球中形成嗅小球 (Olfactory Glomeruli),每个嗅小球接收来自表达同一种嗅觉受体的嗅觉神经元的轴突。
    嗅束 (Olfactory Tract):嗅球的僧帽细胞和簇状细胞的轴突形成嗅束,投射到大脑皮层的嗅觉皮层。
    嗅觉皮层 (Olfactory Cortex):嗅觉皮层主要包括梨状皮层 (Piriform Cortex)、嗅结节 (Olfactory Tubercle)、杏仁核 (Amygdala) 和内嗅皮层 (Entorhinal Cortex)。与其他感觉系统不同,嗅觉信息不经过丘脑中继,直接投射到嗅觉皮层。梨状皮层是主要的初级嗅觉皮层,负责气味识别和辨别。杏仁核和内嗅皮层参与嗅觉的情绪和记忆功能。

    嗅觉信息处理 (Olfactory Information Processing):嗅觉信息处理包括气味编码和嗅觉知觉。
    气味编码 (Odor Coding):嗅觉系统使用组合编码 (Combinatorial Coding)模式编码 (Pattern Coding) 方式编码气味信息。每个嗅觉受体可以识别多种气味分子,每个气味分子可以激活多种嗅觉受体。特定的气味分子激活一组特定的嗅觉受体,形成独特的气味编码模式。嗅小球在气味编码中也发挥重要作用,每个嗅小球接收来自表达同一种受体的嗅觉神经元的输入,形成受体图谱 (Receptor Map)
    嗅觉知觉 (Olfactory Perception):嗅觉知觉是一个复杂的过程,受到经验、记忆、情绪和期望等多种因素的影响。嗅觉系统具有很强的适应性 (Adaptation),长时间暴露于某种气味后,对该气味的敏感性会降低。嗅觉与情绪和记忆联系紧密,气味可以唤起强烈的情绪反应和记忆。

    味觉和嗅觉系统作为化学感觉系统,共同构建我们对化学世界的感知。对味觉和嗅觉系统的深入研究,不仅有助于理解化学感觉的神经机制,也为食品科学、香料工业和疾病诊断等领域提供了重要理论基础。

    END_OF_CHAPTER

    6. chapter 6: 运动系统 (Motor Systems)

    6.1 运动控制的层级结构 (Hierarchical Structure of Motor Control)

    运动系统 (motor system) 是神经系统中负责产生和控制身体运动的复杂网络。它并非单一的结构,而是一个精细组织的层级系统,从脊髓 (spinal cord) 的简单反射到大脑皮层 (cerebral cortex) 的复杂计划和执行,都体现了由下而上的控制层级。理解这种层级结构对于把握运动控制的精髓至关重要。

    运动控制的层级结构可以大致分为三个主要层次:

    脊髓 (Spinal Cord):作为运动控制的最低层级,脊髓主要负责执行反射性运动 (reflexive movements)节律性运动 (rhythmic movements),例如行走和游泳中的节律性肢体运动。脊髓内的神经环路,如中央模式发生器 (Central Pattern Generators, CPGs),能够在没有大脑直接指令的情况下产生协调的运动模式。此外,脊髓还负责接收来自感觉神经元 (sensory neurons) 的信息,并直接通过脊髓反射弧 (spinal reflex arc) 产生快速的、无意识的保护性运动,例如屈肌反射 (flexor reflex)伸肌反射 (extensor reflex)

    脑干 (Brainstem):脑干位于脊髓上方,是大脑和脊髓之间的桥梁,是运动控制的中间层级。脑干包含多个运动控制中枢,例如网状结构 (reticular formation)前庭核 (vestibular nuclei)红核 (red nucleus)上丘 (superior colliculus)。这些中枢参与调控姿势、平衡、眼动以及一些更复杂的运动模式。脑干接收来自脊髓、小脑 (cerebellum) 和大脑皮层的输入,并将指令下达至脊髓,从而协调身体的整体运动和姿势控制。例如,前庭核 接收来自内耳前庭系统的信号,维持身体平衡;红核 则参与控制肢体的屈曲运动。

    大脑皮层 (Cerebral Cortex):大脑皮层,特别是运动皮层 (motor cortex),是运动控制的最高层级。它负责计划 (planning)发起 (initiation)指导 (direction) 复杂的随意运动 (voluntary movements)。运动皮层包括初级运动皮层 (Primary Motor Cortex, M1)前运动皮层 (Premotor Cortex, PMC)辅助运动区 (Supplementary Motor Area, SMA) 等区域。这些区域协同工作,从运动的意图产生到最终的执行,都发挥着关键作用。例如,前运动皮层辅助运动区 参与运动的计划和序列组织,而 初级运动皮层 则直接控制肌肉的收缩,精确执行运动指令。大脑皮层还接收来自感觉皮层、顶叶皮层和基底神经节 (basal ganglia) 等区域的信息,整合这些信息以实现目标导向的运动行为。

    这种层级结构并非严格的线性关系,各个层级之间存在复杂的相互作用和反馈环路。例如,大脑皮层可以影响脑干和脊髓的活动,而来自脊髓和脑干的感觉反馈也会不断修正大脑皮层的运动指令。这种层级和并行的控制模式,使得运动系统能够灵活、精确地适应各种环境和任务需求。

    6.2 脊髓反射和运动环路 (Spinal Reflexes and Motor Circuits)

    脊髓不仅是连接大脑和外周神经系统的通道,也是运动控制的重要中心,尤其在反射 (reflex)简单运动环路 (simple motor circuits) 中扮演着核心角色。脊髓反射 (spinal reflexes) 是快速、自动的运动反应,通常用于保护身体免受伤害,而脊髓内的运动环路则负责协调更复杂的运动模式。

    脊髓反射 (Spinal Reflexes):脊髓反射是指无需大脑意识参与,由脊髓直接介导的快速、刻板的运动反应。反射弧 (reflex arc) 是脊髓反射的结构基础,通常包括以下五个基本组成部分:

    感受器 (Receptor):感受外界刺激,例如皮肤中的感觉神经末梢感受疼痛、温度或压力。
    传入神经元 (Sensory Neuron):将感受器接收到的刺激信息传递至脊髓的背根神经节 (dorsal root ganglion) 和脊髓后角 (dorsal horn)。
    中间神经元 (Interneuron) (并非所有反射弧都包含):位于脊髓灰质内,连接传入神经元和传出神经元,参与反射环路的调制。
    传出神经元 (Motor Neuron):将脊髓的运动指令传递至效应器。运动神经元的胞体位于脊髓前角 (ventral horn),轴突 (axon) 形成腹根 (ventral root),最终支配肌肉。
    效应器 (Effector):执行运动反应的器官,通常是骨骼肌。

    典型的脊髓反射包括:

    屈肌反射 (Flexor Reflex):也称为退缩反射 (withdrawal reflex),是一种保护性反射。当肢体受到有害刺激(例如疼痛)时,屈肌收缩,使肢体迅速从刺激源移开。例如,当手触碰到 горячая (hot) 物体时,会迅速缩回。这个反射涉及到多个脊髓节段和多个关节的协同运动。

    伸肌反射 (Extensor Reflex):与屈肌反射相反,伸肌反射导致肢体伸展。例如,交叉伸肌反射 (crossed extensor reflex) 与屈肌反射常常同时发生。当一侧肢体执行屈肌反射退缩时,对侧肢体为了维持身体平衡,会发生伸肌反射,增强支撑力。

    牵张反射 (Stretch Reflex):也称为肌紧张反射 (myotatic reflex)腱反射 (tendon reflex),用于维持肌肉的长度和张力。当肌肉受到牵拉时,肌肉内的肌梭 (muscle spindle) 感受器被激活,通过传入神经元将信息传递至脊髓,激活支配同一肌肉的运动神经元,引起肌肉收缩,抵抗牵拉。膝跳反射 (knee-jerk reflex) 就是一种典型的牵张反射。医生敲击膝盖下方的髌腱 (patellar tendon),股四头肌 (quadriceps femoris) 受到牵拉,引发膝关节伸展。牵张反射在维持姿势和肌肉张力方面起着重要作用。

    脊髓运动环路 (Spinal Motor Circuits):除了反射,脊髓还包含更复杂的运动环路,能够产生节律性运动,例如行走和游泳。中央模式发生器 (CPGs) 就是存在于脊髓中的神经元网络,能够自主产生节律性的神经活动模式,驱动节律性运动。CPGs 的活动可以被来自大脑和脑干的指令调节,从而适应不同的运动需求。例如,行走时,脊髓 CPGs 产生节律性的步态模式,而大脑皮层和脑干则负责启动、停止和调整步态。

    脊髓反射和运动环路是运动控制的基础。它们使得机体能够快速应对环境变化,维持姿势和执行基本的运动模式。尽管脊髓的运动控制相对简单,但它是更高级运动控制的基础,为脑干和大脑皮层更复杂的运动控制提供了必要的支持。

    6.3 脑干运动控制中枢 (Brainstem Motor Control Centers)

    脑干位于大脑和脊髓之间,是运动控制系统中的重要中间层级。脑干内包含多个运动控制中枢,这些中枢参与调控姿势、平衡、眼动以及一些基本的运动模式。脑干运动控制中枢接收来自大脑皮层、小脑和感觉系统的输入,并将指令下达至脊髓,从而协调身体的整体运动和姿势控制。

    脑干中主要的运动控制中枢包括:

    网状结构 (Reticular Formation):网状结构是一个弥散分布在脑干核心区域的神经元网络,参与多种生理功能,包括觉醒、睡眠和运动控制。在运动控制方面,网状结构主要通过网状脊髓束 (reticulospinal tract) 影响脊髓运动神经元,调控肌肉张力、姿势和步态。网状结构可以增强或抑制肌肉的张力,维持身体的直立姿势,并在行走等运动中协调躯干和肢体的运动。

    前庭核 (Vestibular Nuclei):前庭核位于脑干延髓和脑桥交界处,接收来自内耳前庭系统 (vestibular system) 的感觉信息,负责维持身体平衡和协调眼动。前庭核通过前庭脊髓束 (vestibulospinal tract)内侧纵束 (medial longitudinal fasciculus, MLF) 影响脊髓和脑干运动神经元。前庭脊髓束 主要调控躯干和近端肢体肌肉,维持姿势平衡;内侧纵束 则协调眼外肌运动,维持注视稳定。前庭核在姿势反射和平衡反应中起着关键作用,例如在身体倾斜或旋转时,前庭核会迅速调整肌肉活动,维持身体平衡。

    红核 (Red Nucleus):红核位于中脑,因其新鲜切面呈 розовый (pink) 色而得名。红核主要接收来自大脑皮层运动区和小脑的输入,并通过红核脊髓束 (rubrospinal tract) 影响脊髓运动神经元。红核在控制肢体,特别是上肢的屈曲运动 (flexion movements) 中发挥重要作用。在灵长类动物中,红核的功能相对较弱,但在其他哺乳动物中,红核脊髓束是主要的皮层下运动通路之一。

    上丘 (Superior Colliculus):上丘位于中脑背侧,是视觉通路中的一个重要结构,也参与眼动和头颈部运动的控制。上丘接收来自视网膜 (retina) 和视觉皮层 (visual cortex) 的输入,并通过顶盖脊髓束 (tectospinal tract) 影响脊髓运动神经元。上丘主要参与定向运动 (orienting movements),例如对视觉或听觉刺激的快速定向反应,包括转头和眼动,使感觉器官对准刺激源。例如,当听到突然的声音时,上丘会参与控制头部和眼睛转向声源。

    脑桥核 (Pontine Nuclei):脑桥核位于脑桥腹侧,是大脑皮层和小脑之间信息传递的重要中继站。大脑皮层运动区的信息通过皮质脑桥束 (corticopontine tract) 传递至脑桥核,再由脑桥核投射至小脑皮层,形成皮质-脑桥-小脑环路 (cortico-ponto-cerebellar pathway)。这个环路在运动的计划、学习和精细调节中起着重要作用。虽然脑桥核本身不是直接的运动控制中枢,但它通过小脑间接影响运动控制。

    脑干运动控制中枢共同协作,维持姿势、平衡、协调眼动和执行一些基本的运动模式。它们是连接大脑皮层和脊髓的重要桥梁,在运动控制的层级系统中发挥着不可或缺的作用。脑干的损伤常常导致严重的运动障碍,例如姿势不稳、平衡失调和眼动异常。

    6.4 基底神经节 (Basal Ganglia)

    基底神经节 (basal ganglia) 是大脑深部的一组核团,位于大脑皮层下方,环绕着丘脑 (thalamus)。基底神经节在运动控制、认知功能、情绪和习惯性行为中都发挥着重要作用。在运动控制方面,基底神经节主要参与运动的起始 (initiation of movement)运动的抑制 (suppression of unwanted movements)运动的选择 (selection of movement)运动的程序性学习 (procedural learning of movements)

    基底神经节主要由以下几个核团组成:

    纹状体 (Striatum):纹状体是基底神经节的主要输入核,接收来自大脑皮层、丘脑和黑质 (substantia nigra) 的输入。纹状体主要由尾状核 (caudate nucleus)壳核 (putamen) 组成。在功能上,通常将伏隔核 (nucleus accumbens) 也归为纹状体的一部分,尽管在解剖学上有所区分。纹状体是基底神经节环路的入口,整合来自皮层和其他脑区的信号。

    苍白球 (Globus Pallidus):苍白球是基底神经节的主要输出核之一,分为苍白球内侧部 (Globus Pallidus interna, GPi)苍白球外侧部 (Globus Pallidus externa, GPe)。苍白球内侧部是基底神经节运动环路的主要输出通路,投射至丘脑,进而影响大脑皮层运动区。苍白球外侧部主要参与基底神经节内部环路的调节。

    黑质 (Substantia Nigra):黑质位于中脑,因其含有黑色素 (melanin) 而得名。黑质分为黑质致密部 (Substantia Nigra pars compacta, SNpc)黑质网状部 (Substantia Nigra pars reticulata, SNpr)黑质致密部 产生多巴胺 (dopamine),投射至纹状体,调节纹状体的活动。黑质网状部 功能上类似于苍白球内侧部,也是基底神经节的输出核之一,参与运动控制。

    丘脑底核 (Subthalamic Nucleus, STN):丘脑底核位于丘脑下方,是基底神经节环路中的一个重要组成部分。丘脑底核主要接收来自苍白球外侧部的抑制性输入,并投射兴奋性输出至苍白球内侧部和黑质网状部,参与基底神经节环路的精细调节。

    基底神经节的运动控制环路主要通过两条通路实现:直接通路 (direct pathway)间接通路 (indirect pathway)。这两条通路共同调节丘脑的活动,进而影响大脑皮层运动区,最终控制运动。

    直接通路 (Direct Pathway):直接通路主要促进运动的起始和执行。当纹状体被激活时,会抑制苍白球内侧部和黑质网状部的活动。由于苍白球内侧部和黑质网状部通常对丘脑具有抑制作用,因此纹状体的抑制作用会解除对丘脑的抑制,使得丘脑的活动增强,进而兴奋大脑皮层运动区,促进运动的产生。可以用简单的流程表示:纹状体激活 → 抑制 GPi/SNpr → 解除对丘脑的抑制 → 丘脑激活皮层 → 促进运动。

    间接通路 (Indirect Pathway):间接通路主要抑制不需要的运动,防止产生不必要的动作。当纹状体被激活时,会抑制苍白球外侧部的活动。苍白球外侧部通常抑制丘脑底核的活动,因此纹状体对苍白球外侧部的抑制会解除对丘脑底核的抑制,使得丘脑底核的活动增强。丘脑底核兴奋苍白球内侧部和黑质网状部,增强它们对丘脑的抑制作用,从而抑制大脑皮层运动区的活动,抑制运动的产生。流程表示:纹状体激活 → 抑制 GPe → 解除对 STN 的抑制 → STN 激活 GPi/SNpr → 增强对丘脑的抑制 → 丘脑抑制皮层 → 抑制运动。

    多巴胺 (Dopamine) 在基底神经节的运动控制中起着关键的调节作用。来自黑质致密部的多巴胺能神经元投射至纹状体,通过激活直接通路和抑制间接通路,促进运动的产生。多巴胺对直接通路和间接通路的作用是通过不同的多巴胺受体实现的。多巴胺主要通过 D1 受体 激活直接通路,通过 D2 受体 抑制间接通路。

    基底神经节的功能障碍会导致多种运动障碍疾病,例如:

    帕金森病 (Parkinson's Disease):帕金森病是一种神经退行性疾病,主要病理特征是黑质致密部多巴胺能神经元的退化和死亡,导致多巴胺分泌减少。多巴胺的减少导致直接通路活动减弱,间接通路活动增强,使得基底神经节对丘脑的抑制作用增强,抑制运动的产生。帕金森病的主要症状包括运动迟缓 (bradykinesia)肌肉僵直 (rigidity)静止性震颤 (resting tremor)姿势不稳 (postural instability)

    亨廷顿病 (Huntington's Disease):亨廷顿病是一种遗传性神经退行性疾病,主要病理特征是纹状体神经元的退化,特别是间接通路中的神经元受损更严重。间接通路的功能障碍导致基底神经节对运动的抑制作用减弱,产生过度的、不自主的运动,称为舞蹈样动作 (chorea)。亨廷顿病还伴有认知和精神症状。

    抽动秽语综合征 (Tourette Syndrome):抽动秽语综合征是一种神经发育障碍,特征是多种运动性抽动 (motor tics) 和/或发声性抽动 (vocal tics)。基底神经节的功能异常被认为与抽动秽语综合征的发病机制有关,可能涉及基底神经节环路的过度兴奋和抑制功能失调。

    基底神经节在运动控制中扮演着至关重要的角色,它通过精细调节运动的起始、选择和抑制,确保运动的平稳、协调和目标导向。基底神经节的功能障碍会导致严重的运动障碍,影响患者的生活质量。

    6.5 小脑 (Cerebellum)

    小脑 (cerebellum) 位于脑干的后上方,大脑的后下方,虽然只占大脑总体积的 10% 左右,却包含了大脑中超过一半的神经元。小脑在运动控制中起着至关重要的作用,主要负责运动的协调 (coordination of movement)平衡 (balance)姿势维持 (posture maintenance)运动学习 (motor learning)。小脑并不直接发起运动,而是通过接收来自大脑皮层、脑干和脊髓的感觉和运动信息,对运动进行精细的调节和校正,使得运动更加平稳、精确和协调。

    小脑的结构可以分为三个主要部分:

    小脑皮层 (Cerebellar Cortex):小脑皮层是小脑的最外层,呈高度折叠的叶状结构,增加了表面积。小脑皮层由五种主要的神经元类型组成,其中最主要的两种是颗粒细胞 (granule cells)浦肯野细胞 (Purkinje cells)颗粒细胞 是小脑皮层中最多的神经元,接收来自苔藓纤维 (mossy fibers) 的输入,并将信息传递给浦肯野细胞浦肯野细胞 是小脑皮层的主要输出神经元,具有巨大的树突 (dendrite) 树,接收来自平行纤维 (parallel fibers) 和攀缘纤维 (climbing fibers) 的输入,并将抑制性输出投射至小脑深部核团。

    小脑深部核团 (Deep Cerebellar Nuclei):小脑深部核团位于小脑白质深部,是小脑的主要输出核团,接收来自小脑皮层浦肯野细胞的抑制性输入,以及来自苔藓纤维和攀缘纤维的兴奋性输入。小脑深部核团包括齿状核 (dentate nucleus)中间核 (interposed nuclei) (包括球状核和栓状核) 和顶核 (fastigial nucleus)。这些核团将小脑的输出信息传递至脑干、丘脑和大脑皮层,影响运动控制。

    小脑脚 (Cerebellar Peduncles):小脑脚是连接小脑与脑干的三对神经纤维束,包括小脑上脚 (superior cerebellar peduncle)小脑中脚 (middle cerebellar peduncle)小脑下脚 (inferior cerebellar peduncle)小脑上脚 主要包含小脑的输出纤维,将信息传递至中脑和丘脑。小脑中脚 主要包含来自脑桥核的输入纤维,将大脑皮层的信息传递至小脑。小脑下脚 包含来自脊髓、脑干和前庭系统的输入和输出纤维,传递感觉和运动信息。

    小脑的功能可以根据其解剖结构和连接分为三个主要部分:

    前庭小脑 (Vestibulocerebellum):前庭小脑是小脑最古老的部分,主要包括绒球小结叶 (flocculonodular lobe)顶核。前庭小脑主要接收来自前庭系统的输入,参与平衡和眼动控制 (balance and eye movement control)。前庭小脑的损伤会导致平衡失调、眼球震颤 (nystagmus) 和姿势不稳。

    脊髓小脑 (Spinocerebellum):脊髓小脑主要包括小脑蚓部 (vermis)中间带 (intermediate zone),以及中间核顶核。脊髓小脑接收来自脊髓的感觉信息 (本体感觉、触觉等) 和运动信息,参与躯干和肢体运动的协调 (coordination of trunk and limb movements),特别是姿势控制 (postural control)步态调节 (gait regulation)。脊髓小脑的损伤会导致共济失调 (ataxia),表现为运动不协调、步态不稳、肢体震颤等。

    大脑小脑 (Cerebrocerebellum):大脑小脑是小脑最晚进化出的部分,主要包括小脑半球 (cerebellar hemispheres)齿状核。大脑小脑接收来自大脑皮层,特别是运动皮层和顶叶皮层的输入,参与运动的计划 (motor planning)运动的程序性学习 (procedural motor learning)认知功能 (cognitive functions),例如语言和工作记忆。大脑小脑的损伤主要影响精细运动的协调和学习,例如手指的灵活性、语言的流畅性等。

    小脑通过复杂的神经环路实现其运动控制功能。主要的信息通路包括:

    苔藓纤维通路 (Mossy Fiber Pathway):苔藓纤维起源于脑干核团和脊髓,将感觉和运动信息传递至小脑皮层颗粒细胞。颗粒细胞的轴突形成平行纤维,兴奋浦肯野细胞。苔藓纤维通路传递广泛的感觉和运动信息,为小脑提供运动背景信息。

    攀缘纤维通路 (Climbing Fiber Pathway):攀缘纤维主要起源于下橄榄核 (inferior olivary nucleus),直接投射至浦肯野细胞,对浦肯野细胞产生强大的兴奋性突触。攀缘纤维通路被认为传递误差信号 (error signals),即实际运动与预期运动之间的差异信息,参与运动学习和误差校正。

    小脑通过长时程抑制 (Long-Term Depression, LTD) 的机制,调节浦肯野细胞的突触强度,实现运动学习和适应。当苔藓纤维和攀缘纤维同时激活浦肯野细胞时,会诱导浦肯野细胞平行纤维突触的 LTD,降低突触传递效率,从而修正运动误差,优化运动控制。

    小脑的功能障碍会导致多种运动障碍,统称为小脑性共济失调 (cerebellar ataxia)。小脑性共济失调的主要症状包括:

    运动失调 (Ataxia):运动不协调,表现为运动幅度、方向和力量的控制障碍,肢体运动笨拙、不稳。
    意向性震颤 (Intention Tremor):在目标导向运动的末期出现震颤,例如手指指向目标时震颤加重。
    辨距不良 (Dysmetria):运动幅度控制障碍,表现为运动幅度过大或过小,无法准确到达目标。
    轮替运动障碍 (Dysdiadochokinesia):快速交替运动困难,例如快速旋前旋后运动笨拙、不协调。
    语言障碍 (Dysarthria):言语不清,发音含糊、缓慢、节律不稳。
    眼球震颤 (Nystagmus):不自主的眼球节律性运动。
    姿势不稳 (Postural Instability):平衡能力下降,容易跌倒。

    小脑在运动控制中扮演着至关重要的角色,它通过精细调节运动的协调性、精确性和平稳性,使得我们能够执行各种复杂、精巧的运动。小脑的功能障碍会严重影响运动能力和生活质量。

    6.6 大脑皮层运动区 (Motor Cortex)

    大脑皮层运动区 (motor cortex) 是运动控制系统的最高层级,位于大脑额叶 (frontal lobe) 的后部,主要负责计划 (planning)发起 (initiation)执行 (execution) 随意运动 (voluntary movements)。运动皮层并非单一的区域,而是由多个功能不同的区域组成,包括初级运动皮层 (Primary Motor Cortex, M1)前运动皮层 (Premotor Cortex, PMC)辅助运动区 (Supplementary Motor Area, SMA) 等。这些区域协同工作,共同完成复杂的运动控制任务。

    初级运动皮层 (Primary Motor Cortex, M1):初级运动皮层位于中央前回 (precentral gyrus),是运动皮层的主要区域,直接控制随意运动的执行 (execution of voluntary movements)。初级运动皮层具有体感拓扑 (somatotopic) 组织,身体不同部位的肌肉在 M1 上有对应的代表区域,形成所谓的运动 Homunculus (motor homunculus)。运动 Homunculus 反映了身体各部位运动控制的精细程度,例如手和面部在 M1 上占据较大的区域,反映了它们精细运动控制的重要性。初级运动皮层的神经元通过皮质脊髓束 (corticospinal tract) 直接投射至脊髓运动神经元,控制肌肉的收缩,产生运动。M1 主要参与运动的精细控制 (fine motor control)力量控制 (force control)

    前运动皮层 (Premotor Cortex, PMC):前运动皮层位于初级运动皮层的前方,也位于额叶。前运动皮层主要参与运动的计划和准备 (planning and preparation of movements),特别是外部线索引导的运动 (externally guided movements)。PMC 接收来自顶叶皮层感觉区域的输入,整合感觉信息和运动计划,为运动的执行做好准备。PMC 的活动在运动执行前显著增强,表明其在运动计划中的作用。PMC 也参与观察学习 (observational learning)动作理解 (action understanding),例如镜像神经元 (mirror neurons) 在 PMC 中被发现,这些神经元在执行动作和观察他人执行相同动作时都会激活。

    辅助运动区 (Supplementary Motor Area, SMA):辅助运动区位于前运动皮层的内侧,也位于额叶。辅助运动区主要参与运动的序列组织 (sequencing of movements)内部驱动的运动 (internally generated movements),例如复杂的运动序列和习惯性动作。SMA 在运动的意图 (intention of movement)运动的起始 (initiation of movement) 中也发挥作用。SMA 的活动在运动序列的准备和执行过程中显著增强,特别是在需要记忆和执行复杂运动序列时。SMA 与基底神经节和前额叶皮层 (prefrontal cortex) 有密切联系,共同参与运动的计划和控制。

    其他运动皮层区域:除了 M1、PMC 和 SMA,还有一些其他皮层区域也参与运动控制,例如额叶眼动区 (Frontal Eye Field, FEF),主要负责控制眼球运动 (eye movements)顶内沟 (Intraparietal Sulcus, IPS),参与视觉引导的运动 (visually guided movements)抓握运动 (grasping movements)。这些区域与 M1、PMC 和 SMA 协同工作,共同完成复杂的运动行为。

    大脑皮层运动区通过多种通路影响运动控制:

    皮质脊髓束 (Corticospinal Tract):皮质脊髓束是运动皮层的主要输出通路,起源于 M1、PMC 和 SMA 等运动皮层区域,下行至脑干和脊髓,直接投射至脊髓运动神经元。皮质脊髓束主要负责随意运动的精细控制 (fine control of voluntary movements),特别是肢体远端肌肉的控制。皮质脊髓束在灵长类动物中高度发达,是人类精细运动能力的基础。

    皮质脑干束 (Corticobulbar Tract):皮质脑干束起源于运动皮层,投射至脑干的运动神经核,控制头面部肌肉 (muscles of the head and face),包括眼外肌、面部表情肌、咀嚼肌和舌肌等。皮质脑干束参与言语 (speech)面部表情 (facial expressions)咀嚼 (chewing) 等运动的控制。

    皮质-脑桥-小脑环路 (Cortico-Ponto-Cerebellar Pathway):运动皮层的信息通过皮质脑桥束传递至脑桥核,再由脑桥核投射至小脑皮层,形成皮质-脑桥-小脑环路。这个环路在运动的计划、学习和精细调节 (planning, learning, and fine-tuning of movements) 中起着重要作用。小脑通过小脑上脚将信息反馈至丘脑,丘脑再投射至大脑皮层,形成闭环反馈系统,不断优化运动控制。

    大脑皮层运动区的损伤会导致多种运动障碍,例如:

    偏瘫 (Hemiplegia):运动皮层或皮质脊髓束的损伤会导致对侧肢体的瘫痪,称为偏瘫。偏瘫的程度和恢复情况取决于损伤的部位和程度。
    运动性失语症 (Apraxia):运动皮层,特别是前运动皮层和辅助运动区的损伤,可能导致运动性失语症,表现为运动计划和执行障碍 (difficulty in motor planning and execution),患者理解指令,但无法完成特定的运动动作,例如穿衣、使用工具等。
    眼球运动障碍 (Oculomotor Deficits):额叶眼动区 (FEF) 的损伤会导致眼球运动障碍,例如扫视运动 (saccades)追随运动 (smooth pursuit) 的异常。

    大脑皮层运动区是运动控制系统的最高指挥中心,它通过精细的组织结构和复杂的神经环路,实现随意运动的计划、发起和执行,使得我们能够完成各种复杂、目标导向的运动行为。运动皮层的功能障碍会对运动能力和日常生活产生严重影响。

    END_OF_CHAPTER

    7. chapter 7: 学习和记忆 (Learning and Memory)

    7.1 学习和记忆的类型 (Types of Learning and Memory)

    学习 (learning) 和记忆 (memory) 是神经科学中最核心且引人入胜的领域之一。它们是理解我们如何适应环境、积累经验、以及形成自我意识的关键。从神经科学的角度来看,学习是指神经系统通过经验改变自身的过程,而记忆则是指这种改变被神经系统编码、存储和提取的过程。学习和记忆并非单一的过程,而是可以根据不同的标准进行分类,理解这些分类对于深入研究其神经机制至关重要。

    7.1.1 基于时间尺度的分类 (Classification based on Time Scale)

    根据信息存储的时间长度,记忆可以大致分为以下几种类型:

    感觉记忆 (Sensory Memory)
    ⚝ 这是记忆系统中最短暂的形式,持续时间通常只有几百毫秒到几秒钟。
    ⚝ 感觉记忆直接来源于感觉器官接收到的信息,例如视觉的图像记忆 (iconic memory) 和听觉的声像记忆 (echoic memory)
    ⚝ 感觉记忆容量大,但衰减迅速,只有被注意到的信息才能进入下一阶段的记忆。
    ⚝ 例如,快速扫过一眼的场景,或者短暂听到的声音,都属于感觉记忆的范畴。

    短时记忆 (Short-Term Memory, STM) / 工作记忆 (Working Memory, WM)
    ⚝ 短时记忆的持续时间比感觉记忆长,但仍然有限,通常在几秒到几分钟之间。
    ⚝ 工作记忆是短时记忆的一个更动态的概念,强调对信息的暂时存储和操作。它不仅包括信息的存储,还包括对信息的处理和利用,例如在心算、语言理解和问题解决中。
    ⚝ 短时记忆的容量也有限,经典的“神奇数字7±2” 指的就是短时记忆的容量限制。
    ⚝ 工作记忆被认为是由多个组件构成,例如语音环路 (phonological loop)视觉空间模板 (visuospatial sketchpad)情景缓冲器 (episodic buffer)中央执行系统 (central executive)
    ⚝ 例如,记住一个电话号码并在拨号前保持记忆,或者在阅读句子时记住前面的词语以便理解句子的意思,都依赖于短时记忆或工作记忆。

    长时记忆 (Long-Term Memory, LTM)
    ⚝ 长时记忆是记忆系统中存储时间最长、容量最大的部分。它可以存储几天、几周、几年甚至终生的信息。
    ⚝ 长时记忆的信息通常是经过编码和巩固 (consolidation) 的,使其相对稳定和持久。
    ⚝ 长时记忆可以进一步细分为不同的类型,如下文所述。
    ⚝ 例如,记住童年的经历、学习的知识、掌握的技能等,都属于长时记忆。

    7.1.2 基于内容和提取方式的分类 (Classification based on Content and Retrieval)

    根据记忆的内容和提取方式,长时记忆可以进一步分为两大类:陈述性记忆 (Declarative Memory)非陈述性记忆 (Non-declarative Memory)。有时也称为 外显记忆 (Explicit Memory)内隐记忆 (Implicit Memory)

    陈述性记忆 (Declarative Memory) / 外显记忆 (Explicit Memory)
    ⚝ 陈述性记忆是指可以有意识地提取和陈述的记忆,也称为外显记忆,因为它需要有意识的回忆。
    ⚝ 这类记忆主要涉及对事实、事件和概念的记忆,可以用语言或其他符号来表达。
    ⚝ 陈述性记忆主要依赖于 海马 (hippocampus)内侧颞叶 (medial temporal lobe) 等脑区。
    ⚝ 陈述性记忆可以进一步细分为:

    ▮▮▮▮ⓐ 情景记忆 (Episodic Memory)
    ▮▮▮▮⚝ 存储个人经历的事件和情景,包括时间、地点和情感等具体细节。
    ▮▮▮▮⚝ 情景记忆带有自传体性质,让我们能够回忆起“何时、何地、发生了什么”的个人事件。
    ▮▮▮▮⚝ 例如,回忆起昨天晚餐吃了什么,或者上次度假去了哪里,都属于情景记忆。

    ▮▮▮▮ⓑ 语义记忆 (Semantic Memory)
    ▮▮▮▮⚝ 存储关于世界的一般知识、事实、概念和语言的记忆,不涉及具体的时间和地点。
    ▮▮▮▮⚝ 语义记忆是抽象的、去情境化的知识,例如知道巴黎是法国的首都,或者知道鸟类会飞。
    ▮▮▮▮⚝ 例如,知道“狗”是一种动物,或者“水”的化学式是 \(H_2O\),都属于语义记忆。

    非陈述性记忆 (Non-declarative Memory) / 内隐记忆 (Implicit Memory)
    ⚝ 非陈述性记忆是指无法有意识地提取和陈述的记忆,也称为内隐记忆,因为它在无意识或自动化的行为中表现出来。
    ⚝ 这类记忆主要涉及技能、习惯、条件反射和启动效应等,通常通过行为表现出来,而不是通过语言描述。
    ⚝ 非陈述性记忆依赖于多种脑区,包括 基底神经节 (basal ganglia)小脑 (cerebellum)杏仁核 (amygdala)大脑皮层 (cerebral cortex) 的特定区域,但通常不依赖于海马。
    ⚝ 非陈述性记忆可以进一步细分为:

    ▮▮▮▮ⓐ 程序性记忆 (Procedural Memory)
    ▮▮▮▮⚝ 存储运动技能和习惯的记忆,例如骑自行车、游泳、弹钢琴等。
    ▮▮▮▮⚝ 程序性记忆通常是通过重复练习逐渐获得的,一旦掌握,就变得自动化和难以遗忘。
    ▮▮▮▮⚝ 程序性记忆主要依赖于 基底神经节小脑
    ▮▮▮▮⚝ 例如,学会骑自行车后,即使多年不骑,也很难忘记这种技能。

    ▮▮▮▮ⓑ 启动 (Priming)
    ▮▮▮▮⚝ 指先前接触过的刺激会影响后续对相关刺激的加工过程,即使个体可能没有意识到先前的接触。
    ▮▮▮▮⚝ 启动效应可以是知觉性的 (perceptual priming)概念性的 (conceptual priming)语义性的 (semantic priming)
    ▮▮▮▮⚝ 例如,如果先前看到“医生”这个词,那么在接下来的词语识别任务中,更容易识别出“护士”这个词。

    ▮▮▮▮ⓒ 经典条件反射 (Classical Conditioning)
    ▮▮▮▮⚝ 通过将一个中性刺激与一个有生物学意义的刺激(如食物或疼痛)配对,使中性刺激最终也能引起与生物学意义刺激相似的反应。
    ▮▮▮▮⚝ 经典条件反射涉及 杏仁核 (恐惧条件反射) 和 小脑 (运动条件反射) 等脑区。
    ▮▮▮▮⚝ 巴甫洛夫的狗实验是经典条件反射的典型例子。

    ▮▮▮▮ⓓ 非联合学习 (Non-associative Learning)
    ▮▮▮▮⚝ 指对单一刺激的重复暴露引起的行为变化,包括 习惯化 (habituation)敏感化 (sensitization)
    ▮▮▮▮⚝ 习惯化 是指对重复出现的刺激反应逐渐减弱,例如逐渐适应房间里的噪音。
    ▮▮▮▮⚝ 敏感化 是指对刺激的反应随着重复暴露而增强,通常发生在厌恶性或强烈的刺激之后,例如对轻微触摸变得更加敏感。

    理解学习和记忆的不同类型,有助于我们更深入地研究它们各自的神经机制和脑区基础,也为理解各种记忆障碍提供了框架。在接下来的章节中,我们将深入探讨学习和记忆的细胞机制,特别是突触可塑性,以及长时程增强和长时程抑制等关键现象。

    7.2 突触可塑性与学习记忆的细胞机制 (Synaptic Plasticity and Cellular Mechanisms of Learning and Memory)

    学习和记忆的本质是神经系统适应环境变化的能力。这种适应能力在细胞水平上主要体现为 突触可塑性 (synaptic plasticity)。突触是神经元之间传递信息的结构,突触的强度或效能不是固定不变的,而是可以根据神经活动而发生持久性改变。这种突触强度的可塑性被认为是学习和记忆的细胞机制基础。

    7.2.1 突触可塑性的基本概念 (Basic Concepts of Synaptic Plasticity)

    突触强度 (Synaptic Strength)
    ⚝ 突触强度指的是一个突触前神经元的活动影响突触后神经元的能力。
    ⚝ 突触强度可以受到多种因素的影响,包括突触前神经递质的释放量、突触后受体的数量和敏感性、突触结构的大小和形态等。
    ⚝ 突触强度决定了突触传递的效率和效果。

    突触可塑性 (Synaptic Plasticity)
    ⚝ 突触可塑性是指突触强度可以根据神经活动而发生持久性改变的特性。
    ⚝ 突触可塑性可以是 增强 (potentiation) 也可以是 减弱 (depression),增强突触强度称为 突触增强 (synaptic potentiation),减弱突触强度称为 突触抑制 (synaptic depression)
    ⚝ 突触可塑性是学习和记忆的细胞机制基础,通过改变神经元之间的连接强度,神经系统可以编码和存储经验。

    突触可塑性的时间尺度 (Time Scales of Synaptic Plasticity)
    ⚝ 突触可塑性可以根据持续时间分为不同的类型:
    ▮▮▮▮ⓐ 短期可塑性 (Short-Term Plasticity, STP):持续时间从几毫秒到几分钟,包括 突触易化 (synaptic facilitation)突触抑制 (synaptic depression)增强后电位 (post-tetanic potentiation, PTP) 等。短期可塑性通常被认为参与工作记忆和短期适应。
    ▮▮▮▮ⓑ 长期可塑性 (Long-Term Plasticity, LTP):持续时间从几小时到几天甚至更长,包括 长时程增强 (long-term potentiation, LTP)长时程抑制 (long-term depression, LTD)。长期可塑性被认为是长时记忆的细胞机制基础。

    7.2.2 突触可塑性的分子机制 (Molecular Mechanisms of Synaptic Plasticity)

    突触可塑性的分子机制非常复杂,涉及多种信号通路和分子事件。以下是一些关键的分子机制:

    谷氨酸受体 (Glutamate Receptors)
    ⚝ 谷氨酸 (glutamate) 是中枢神经系统中主要的兴奋性神经递质,其受体主要分为两类:离子型谷氨酸受体 (ionotropic glutamate receptors)代谢型谷氨酸受体 (metabotropic glutamate receptors)
    ⚝ 离子型谷氨酸受体主要包括 AMPA 受体 (α-amino-3-hydroxy-5-methyl-4-isoxazolepropionic acid receptor)NMDA 受体 (N-methyl-D-aspartate receptor)。它们是突触可塑性中最重要的受体。
    AMPA 受体 介导快速的兴奋性突触传递,其通道主要允许 \(Na^+\) 和 \(K^+\) 通透。
    NMDA 受体 具有电压依赖性和配体依赖性双重特性,在静息膜电位下被 \(Mg^{2+}\) 离子阻滞,只有当突触后膜去极化时,\(Mg^{2+}\) 阻滞解除,同时需要谷氨酸结合才能开放通道,允许 \(Na^+\)、\(K^+\) 和 \(Ca^{2+}\) 通透。\(Ca^{2+}\) 内流是启动许多突触可塑性机制的关键信号。

    钙离子 (Calcium Ions, \(Ca^{2+}\))
    ⚝ \(Ca^{2+}\) 是突触可塑性中的重要信使分子。NMDA 受体通道的开放、电压门控钙通道的激活以及细胞内钙库的释放都可以导致突触后膜 \(Ca^{2+}\) 浓度升高。
    ⚝ \(Ca^{2+}\) 可以激活多种下游信号通路,包括 钙调蛋白 (calmodulin, CaM)钙调蛋白依赖性蛋白激酶 II (calcium/calmodulin-dependent protein kinase II, CaMKII) 等。

    蛋白激酶和蛋白磷酸酶 (Protein Kinases and Protein Phosphatases)
    ⚝ 蛋白激酶和蛋白磷酸酶是调节蛋白质磷酸化水平的关键酶类,在突触可塑性中发挥重要作用。
    CaMKII 是一种重要的蛋白激酶,被 \(Ca^{2+}\)/CaM 激活后,可以磷酸化 AMPA 受体,增加其通道电导和在突触膜上的插入,从而增强突触传递。CaMKII 还可以自身磷酸化,产生 自磷酸化 (autophosphorylation),使其在 \(Ca^{2+}\) 信号消失后仍然保持活性,这被认为是 LTP 维持机制的一部分。
    ⚝ 其他参与突触可塑性的蛋白激酶还包括 蛋白激酶 C (protein kinase C, PKC)蛋白激酶 A (protein kinase A, PKA)细胞外信号调节激酶 (extracellular signal-regulated kinase, ERK) 等。
    蛋白磷酸酶 则与突触抑制和 LTP 的逆转有关,例如 蛋白磷酸酶 1 (protein phosphatase 1, PP1)钙调神经磷酸酶 (calcineurin, PP2B)

    基因表达和蛋白质合成 (Gene Expression and Protein Synthesis)
    ⚝ 长期突触可塑性,特别是 LTP 的维持阶段,通常需要新的基因表达和蛋白质合成。
    ⚝ 突触活动可以激活细胞核内的信号通路,例如 cAMP 反应元件结合蛋白 (cAMP response element-binding protein, CREB) 的磷酸化和激活,从而调控下游基因的转录。
    ⚝ 新合成的蛋白质,例如 AMPA 受体亚基、结构蛋白和酶类,可以参与突触结构的改变和功能的增强。

    突触结构可塑性 (Structural Synaptic Plasticity)
    ⚝ 除了功能性的突触强度改变,突触结构本身也可以发生可塑性变化。
    ⚝ 长期 LTP 可以导致突触棘 (dendritic spine) 的增大、突触数量的增加以及突触前末梢和突触后致密区 (postsynaptic density, PSD) 的形态改变。
    ⚝ 突触结构可塑性被认为是长期记忆巩固的重要机制。

    理解这些分子机制有助于我们深入认识突触可塑性如何编码和存储信息,以及学习和记忆的细胞基础。在下一节,我们将重点介绍长时程增强 (LTP) 和长时程抑制 (LTD) 这两种主要的长期突触可塑性形式。

    7.3 长时程增强和长时程抑制 (Long-Term Potentiation and Long-Term Depression)

    长时程增强 (Long-Term Potentiation, LTP)长时程抑制 (Long-Term Depression, LTD) 是两种最主要和研究最深入的长期突触可塑性形式。它们分别代表了突触强度的持久性增强和减弱,被认为是学习和记忆的细胞机制模型。LTP 和 LTD 最初在海马中被发现,但后来发现在大脑的许多区域都存在,并且在不同的学习类型中发挥着重要作用。

    7.3.1 长时程增强 (Long-Term Potentiation, LTP)

    LTP 的发现和定义 (Discovery and Definition of LTP)
    ⚝ LTP 最早由 Bliss 和 Lømo 在 1973 年在兔子的海马齿状回 (dentate gyrus) 中发现。他们发现,对穿通通路 (perforant pathway) 进行高频刺激 (tetanus) 后,该通路引起的突触后电位 (excitatory postsynaptic potential, EPSP) 幅度会持久性增强,这种增强可以持续数小时甚至数天。
    ⚝ LTP 被定义为 在高频刺激后,突触传递效能产生的持久性增强

    LTP 的诱导机制 (Induction Mechanisms of LTP)
    NMDA 受体依赖性 LTP (NMDA receptor-dependent LTP) 是最经典和研究最多的 LTP 形式,主要发生在海马 CA1 区。
    诱导 LTP 的关键步骤是突触后膜的去极化和 NMDA 受体的激活。高频刺激导致突触前神经元释放大量谷氨酸,激活突触后膜的 AMPA 受体,引起快速的 \(Na^+\) 内流,导致突触后膜去极化。当突触后膜去极化到一定程度时,NMDA 受体的 \(Mg^{2+}\) 阻滞解除,同时谷氨酸与 NMDA 受体结合,开放 NMDA 受体通道,允许 \(Ca^{2+}\) 内流。
    \(Ca^{2+}\) 内流是 LTP 诱导的关键触发信号。突触后膜 \(Ca^{2+}\) 浓度升高激活下游信号通路,特别是 CaMKIIPKC 等蛋白激酶。

    LTP 的表达机制 (Expression Mechanisms of LTP)
    ⚝ LTP 的表达机制主要涉及 AMPA 受体的功能增强和数量增加
    CaMKIIPKC 等蛋白激酶可以磷酸化 AMPA 受体,增加其通道电导,提高 AMPA 受体对谷氨酸的反应性。
    ⚝ LTP 的表达还涉及 AMPA 受体在突触膜上的插入 (AMPA receptor trafficking)。高频刺激可以促进细胞内 AMPA 受体储备池 (intracellular pool) 中的 AMPA 受体插入到突触膜上,增加突触膜上的 AMPA 受体数量,从而增强突触传递。
    ⚝ 长期 LTP 的维持可能还需要 新的蛋白质合成和基因表达,以及 突触结构的改变

    LTP 的类型 (Types of LTP)
    ⚝ 除了 NMDA 受体依赖性 LTP,还存在其他形式的 LTP,例如 代谢型谷氨酸受体依赖性 LTP (metabotropic glutamate receptor-dependent LTP)电压门控钙通道依赖性 LTP (voltage-gated calcium channel-dependent LTP)突触前 LTP (presynaptic LTP) 等。
    ⚝ 不同类型的 LTP 在诱导机制、表达机制和脑区分布上可能有所不同,反映了神经系统可塑性的多样性。

    7.3.2 长时程抑制 (Long-Term Depression, LTD)

    LTD 的发现和定义 (Discovery and Definition of LTD)
    ⚝ LTD 是与 LTP 相反的一种长期突触可塑性形式,代表了突触传递效能的持久性减弱。
    ⚝ LTD 最早也在海马中被发现,研究表明,低频刺激 (low-frequency stimulation, LFS) 可以诱导突触后电位幅度的持久性减弱。
    ⚝ LTD 被定义为 在低频刺激后,突触传递效能产生的持久性减弱

    LTD 的诱导机制 (Induction Mechanisms of LTD)
    NMDA 受体依赖性 LTD (NMDA receptor-dependent LTD) 是海马 CA1 区主要的 LTD 形式。
    诱导 LTD 的关键步骤是突触后膜 \(Ca^{2+}\) 浓度的适度升高和蛋白磷酸酶的激活。低频刺激引起的突触后膜去极化程度较小,NMDA 受体通道开放程度也较小,导致 \(Ca^{2+}\) 内流较少,突触后膜 \(Ca^{2+}\) 浓度适度升高。
    ⚝ 适度升高的 \(Ca^{2+}\) 主要激活 钙调神经磷酸酶 (calcineurin, PP2B)蛋白磷酸酶 1 (PP1) 等蛋白磷酸酶。

    LTD 的表达机制 (Expression Mechanisms of LTD)
    ⚝ LTD 的表达机制主要涉及 AMPA 受体的去磷酸化和内吞 (AMPA receptor internalization)
    蛋白磷酸酶 可以去磷酸化 AMPA 受体,降低其通道电导,减弱 AMPA 受体功能。
    ⚝ LTD 的表达还涉及 AMPA 受体从突触膜上的移除 (AMPA receptor trafficking)。蛋白磷酸酶的激活可以促进 AMPA 受体从突触膜上内吞进入细胞内,减少突触膜上的 AMPA 受体数量,从而减弱突触传递。
    ⚝ 与 LTP 类似,长期 LTD 的维持也可能需要 新的蛋白质合成和基因表达,以及 突触结构的改变

    LTD 的类型 (Types of LTD)
    ⚝ 除了 NMDA 受体依赖性 LTD,还存在其他形式的 LTD,例如 代谢型谷氨酸受体依赖性 LTD (metabotropic glutamate receptor-dependent LTD)突触前 LTD (presynaptic LTD) 等。
    ⚝ 不同类型的 LTD 在诱导机制、表达机制和脑区分布上可能有所不同,反映了神经系统可塑性的多样性。

    LTP 和 LTD 是神经系统可塑性的两种基本形式,它们共同参与了学习和记忆的形成和调控。LTP 可以增强神经元之间的连接,促进信息的存储和巩固;LTD 可以减弱不必要的连接,实现信息的选择性遗忘和突触的精细化。LTP 和 LTD 的平衡对于维持神经环路的稳定性和可塑性至关重要。在下一节,我们将探讨记忆的脑区定位,了解不同类型的记忆是如何在不同的脑区进行编码和存储的。

    7.4 记忆的脑区定位 (Brain Regions Involved in Memory)

    学习和记忆是一个复杂的过程,涉及大脑多个区域的协同活动。不同的记忆类型依赖于不同的脑区和神经环路。通过研究脑损伤病人、动物实验和神经影像技术,神经科学家逐渐揭示了不同脑区在记忆中的作用。

    7.4.1 陈述性记忆的脑区定位 (Brain Regions for Declarative Memory)

    陈述性记忆,包括情景记忆和语义记忆,主要依赖于 内侧颞叶 (medial temporal lobe, MTL) 结构,特别是 海马 (hippocampus) 及其周围皮层,如 内嗅皮层 (entorhinal cortex)海马旁皮层 (parahippocampal cortex)围海马皮层 (perirhinal cortex)

    海马 (Hippocampus)
    ⚝ 海马在情景记忆的形成和提取中起着至关重要的作用。海马损伤会导致严重的 顺行性遗忘症 (anterograde amnesia),即无法形成新的陈述性记忆,但对损伤前的记忆(逆行性记忆)通常影响较小。
    ⚝ 海马被认为是 情景记忆的索引 (index)地图 (cognitive map),它将不同来源的信息整合在一起,形成对事件和情景的完整表征。
    ⚝ 海马也参与 空间记忆 (spatial memory),例如导航和空间定位。海马神经元中存在 位置细胞 (place cells),它们在动物位于特定空间位置时放电。
    ⚝ 海马在 记忆巩固 (memory consolidation) 中也发挥重要作用,将短期记忆逐渐转化为长期记忆,并转移到大脑皮层存储。

    内侧颞叶皮层 (Medial Temporal Lobe Cortices)
    内嗅皮层 (entorhinal cortex) 是 MTL 皮层中与海马联系最紧密的区域,是信息进入海马的主要门户。内嗅皮层包含 网格细胞 (grid cells)边界细胞 (border cells) 等空间导航相关的神经元。
    海马旁皮层 (parahippocampal cortex) 主要负责处理场景和背景信息,参与情景记忆的编码。
    围海马皮层 (perirhinal cortex) 主要负责物体识别和熟悉性判断,参与语义记忆和物体识别记忆。
    ⚝ 这些 MTL 皮层与海马相互作用,共同完成陈述性记忆的编码和提取。

    前额叶皮层 (Prefrontal Cortex, PFC)
    ⚝ 前额叶皮层在陈述性记忆的提取和工作记忆中发挥重要作用。
    背外侧前额叶皮层 (dorsolateral prefrontal cortex, dlPFC) 参与工作记忆的维持和操作,以及情景记忆的提取和监控。
    腹内侧前额叶皮层 (ventromedial prefrontal cortex, vmPFC) 参与情绪调节和决策,也与情景记忆的情感成分有关。
    ⚝ 前额叶皮层与 MTL 相互连接,共同参与陈述性记忆的复杂过程。

    7.4.2 非陈述性记忆的脑区定位 (Brain Regions for Non-declarative Memory)

    非陈述性记忆,包括程序性记忆、启动、经典条件反射和非联合学习,依赖于不同的脑区,通常不依赖于海马。

    程序性记忆 (Procedural Memory)
    基底神经节 (basal ganglia),特别是 纹状体 (striatum),在程序性记忆的形成和巩固中起着关键作用。基底神经节损伤会损害运动技能的学习和习惯的形成。
    小脑 (cerebellum) 也参与运动技能的学习和精细运动的协调,特别是在运动程序性记忆中发挥作用。
    大脑皮层运动区 (motor cortex)顶叶皮层 (parietal cortex) 也参与程序性记忆的执行和自动化。

    启动 (Priming)
    ⚝ 不同类型的启动可能依赖于不同的脑区。
    知觉性启动 (perceptual priming) 主要依赖于 感觉皮层 (sensory cortices),例如视觉皮层和听觉皮层。
    概念性启动 (conceptual priming)语义性启动 (semantic priming) 可能涉及 大脑皮层的语义网络 (semantic network),包括 颞叶皮层 (temporal cortex)前额叶皮层

    经典条件反射 (Classical Conditioning)
    杏仁核 (amygdala)恐惧条件反射 (fear conditioning) 中起着核心作用。杏仁核损伤会损害恐惧情绪的学习和表达。
    小脑 (cerebellum)运动条件反射 (motor conditioning) 中发挥重要作用,例如眼睑条件反射。

    非联合学习 (Non-associative Learning)
    习惯化 (habituation)敏感化 (sensitization) 的神经机制相对简单,可能涉及 感觉神经元 (sensory neurons)运动神经元 (motor neurons) 的突触可塑性变化,以及 神经递质系统的调节

    理解不同类型记忆的脑区定位,有助于我们更全面地认识记忆系统的组织结构和功能。不同脑区之间的相互作用和协同活动,共同构成了复杂而精密的记忆网络。研究记忆的脑区定位不仅有助于理解正常记忆功能,也为理解各种记忆障碍的神经机制提供了重要线索,并为开发新的治疗策略提供了方向。

    END_OF_CHAPTER

    8. chapter 8: 语言和认知 (Language and Cognition)

    8.1 语言的神经基础 (Neural Basis of Language)

    语言是人类特有的一种高级认知功能,它使我们能够通过符号系统进行复杂的交流和思考。神经科学研究表明,语言功能并非由大脑的单一区域控制,而是一个复杂的神经网络协同运作的结果。理解语言的神经基础,对于揭示人类认知本质、诊断和治疗语言障碍具有重要意义。

    8.1.1 语言中枢的经典模型 (Classical Model of Language Centers)

    经典的语言神经科学模型主要基于对失语症 (aphasia) 患者的研究。19世纪,保罗·布罗卡 (Paul Broca) 和卡尔·韦尼克 (Carl Wernicke) 的研究揭示了大脑中两个关键的语言区域:

    布罗卡区 (Broca's area):位于左侧额下回 (inferior frontal gyrus) 后部,通常是优势半球(对大多数人来说是左半球)。布罗卡区主要负责语言的产生 (language production),特别是语法结构 (grammar structure)言语运动控制 (speech motor control)。布罗卡区受损会导致表达性失语症 (expressive aphasia),也称为布罗卡失语症 (Broca's aphasia)运动性失语症 (motor aphasia)。患者理解语言的能力相对保留,但说话费力、语速缓慢、语法错误多,通常表现为电报式语言 (telegraphic speech)。

    韦尼克区 (Wernicke's area):位于左侧颞上回 (superior temporal gyrus) 后部,邻近颞顶枕交界区 (temporoparietal junction)。韦尼克区主要负责语言的理解 (language comprehension),包括词义理解 (word meaning comprehension)句子理解 (sentence comprehension)。韦尼克区受损会导致接受性失语症 (receptive aphasia),也称为韦尼克失语症 (Wernicke's aphasia)感觉性失语症 (sensory aphasia)。患者说话流利但内容空洞、不知所云,常常出现语义错误 (semantic paraphasia) 和新语 (neologism),并且难以理解他人和自己的语言。

    弓状束 (Arcuate Fasciculus):连接布罗卡区和韦尼克区的神经纤维束。弓状束被认为是传递语言信息,实现语言产生和理解之间协调的关键通路。弓状束受损会导致传导性失语症 (conduction aphasia)。患者理解语言和说话流利程度尚可,但复述能力严重受损,尤其难以复述长句子和无意义的词语。

    8.1.2 语言网络的扩展模型 (Extended Model of Language Network)

    随着神经影像技术的发展,我们对语言的神经基础有了更深入的了解。现代神经科学研究表明,语言功能远比经典的布罗卡-韦尼克模型复杂,涉及更广泛的大脑区域和神经网络。

    额叶区域 (Frontal Lobe Regions):除了布罗卡区,前额叶皮层 (prefrontal cortex, PFC) 的其他区域,如前运动皮层 (premotor cortex, PMC) 和背外侧前额叶皮层 (dorsolateral prefrontal cortex, dlPFC),也参与语言处理。前运动皮层参与言语的计划和序列组织,背外侧前额叶皮层参与工作记忆 (working memory) 和认知控制 (cognitive control),在复杂的句子理解和语言生成中发挥作用。

    颞叶区域 (Temporal Lobe Regions):除了韦尼克区,颞叶的其他区域,如颞中回 (middle temporal gyrus, MTG) 和颞下回 (inferior temporal gyrus, ITG),也参与词汇语义 (lexical semantics) 的处理。颞中回被认为参与词汇的提取和选择,颞下回可能与词汇的语义表征有关。

    顶叶区域 (Parietal Lobe Regions):顶叶,特别是下顶叶小叶 (inferior parietal lobule, IPL),在语言处理中也扮演重要角色。下顶叶小叶参与语音环路 (phonological loop) 的工作记忆,以及语音和语义信息的整合。

    皮层下结构 (Subcortical Structures):皮层下结构,如基底神经节 (basal ganglia) 和小脑 (cerebellum),也参与语言功能。基底神经节参与言语运动的控制和语言序列的学习,小脑参与言语的协调和流畅性。丘脑 (thalamus) 作为感觉信息的中继站,也通过丘脑皮层环路 (thalamocortical circuits) 影响语言功能。

    双侧半球参与 (Bilateral Hemisphere Involvement):虽然传统上认为语言功能主要由左半球控制,但越来越多的研究表明,右半球在语言的某些方面也发挥重要作用,例如语调 (prosody) 理解、隐喻 (metaphor) 理解、语用 (pragmatics) 处理和情感语言 (emotional language) 的理解。

    8.1.3 语言的认知神经模型 (Cognitive Neuroscience Models of Language)

    认知神经科学模型试图从信息加工的角度解释语言的神经机制。一些重要的模型包括:

    双通路模型 (Dual-Route Model):该模型认为词汇的阅读存在两条通路:词汇通路 (lexical route)非词汇通路 (non-lexical route)。词汇通路直接将视觉词形 (orthography) 与词汇语义和语音表征联系起来,用于识别熟悉的词语。非词汇通路则通过字素-音素转换规则 (grapheme-phoneme conversion rules) 将字形转换为语音,用于阅读不熟悉的词语和假词。

    语义网络模型 (Semantic Network Model):该模型认为词汇语义以网络的形式存储在大脑中,概念之间通过语义关联 (semantic association) 连接。激活一个概念会激活相关的概念,形成语义扩散 (semantic spreading activation)。

    镜像神经元系统 (Mirror Neuron System):一些研究认为,镜像神经元系统在语言的理解和学习中发挥作用。当我们听到或看到语言行为时,镜像神经元系统会被激活,模拟语言产生过程,从而帮助我们理解语言的意义。

    8.1.4 语言发展和可塑性 (Language Development and Plasticity)

    语言能力在儿童时期迅速发展,并在成年早期达到成熟。大脑的可塑性 (plasticity) 在语言发展中起着关键作用。早期语言经验,特别是关键期 (critical period) 内的语言输入,对语言能力的形成至关重要。在关键期内,大脑对语言刺激高度敏感,更容易建立语言相关的神经连接。

    即使在成年后,大脑的语言网络也具有一定的可塑性。例如,第二语言学习 (second language learning) 可以改变大脑的语言结构和功能。语言训练 (language training)康复治疗 (rehabilitation therapy) 可以利用大脑的可塑性,帮助失语症患者恢复语言功能。

    8.1.5 研究方法 (Research Methods)

    神经科学家使用多种方法研究语言的神经基础,包括:

    脑损伤研究 (Lesion Studies):通过研究脑损伤(如中风、外伤)患者的语言障碍,推断受损脑区的功能。经典的失语症研究是脑损伤研究的重要组成部分。

    神经影像技术 (Neuroimaging Techniques):利用功能性磁共振成像 (fMRI)、脑电图 (EEG)、脑磁图 (MEG)、正电子发射断层扫描 (PET) 等技术,在健康人和患者中研究语言加工过程中大脑的活动模式。

    电生理技术 (Electrophysiological Techniques):使用单细胞记录 (single-cell recording) 和事件相关电位 (ERP) 等技术,研究神经元和神经回路在语言加工中的电生理活动。

    脑刺激技术 (Brain Stimulation Techniques):利用经颅磁刺激 (TMS) 和经颅直流电刺激 (tDCS) 等技术,人为地调节特定脑区的活动,研究其对语言功能的影响。

    计算建模 (Computational Modeling):构建计算模型模拟语言加工过程,验证神经科学理论,并预测实验结果。

    语言的神经基础研究是一个活跃且不断发展的领域。未来的研究将继续深入探索语言网络的复杂性、语言发展和可塑性的机制,以及语言障碍的神经机制,为语言障碍的诊断、治疗和康复提供更有效的策略。

    8.2 注意力 (Attention)

    注意力是指大脑选择性地集中于某些信息,而忽略其他信息的能力。它是认知活动的基础,对感知、学习、记忆、语言和问题解决等高级认知功能至关重要。神经科学研究表明,注意力并非单一的认知过程,而是一个复杂的功能系统,涉及多个脑区和神经环路的协同作用。

    8.2.1 注意力的类型 (Types of Attention)

    注意力可以根据不同的维度进行分类:

    选择性注意 (Selective Attention):也称为聚焦性注意 (focused attention),指在存在干扰信息的情况下,选择性地关注目标信息的能力。例如,在嘈杂的餐厅里与人交谈,需要选择性地注意对方的声音,而忽略背景噪音。经典的鸡尾酒会效应 (cocktail party effect) 就是选择性注意的体现。

    持续性注意 (Sustained Attention):也称为警觉性 (vigilance),指在一段时间内保持注意集中的能力。例如,长时间驾驶汽车或监控雷达屏幕需要持续性注意。持续性注意容易受到疲劳和单调刺激的影响。

    转移性注意 (Alternating Attention):指在不同任务或刺激之间灵活切换注意焦点的能力。例如,在烹饪时,需要在不同的烹饪步骤之间切换注意。

    分配性注意 (Divided Attention):也称为分散性注意 (distributed attention),指同时处理多个任务或刺激的能力。例如,边开车边听音乐,或者同时进行多项任务处理。分配性注意能力受到认知资源 (cognitive resources) 的限制,当任务难度增加或任务数量过多时,分配性注意能力会下降。

    执行性注意 (Executive Attention):与执行功能密切相关,指控制和调节注意资源,以实现目标导向行为的能力。执行性注意涉及抑制干扰信息、解决冲突、计划和监控行为等过程。

    8.2.2 注意力的神经环路 (Neural Circuits of Attention)

    注意力功能涉及广泛的大脑区域,形成复杂的神经网络。一些关键的脑区包括:

    顶叶皮层 (Parietal Cortex):顶叶,特别是后顶叶皮层 (posterior parietal cortex, PPC),在空间注意 (spatial attention) 中起着关键作用。PPC,包括顶内沟 (intraparietal sulcus, IPS) 和顶上小叶 (superior parietal lobule, SPL),参与注意力的空间定向 (spatial orienting of attention),即引导注意力到空间中的特定位置。PPC 也参与注意力的内源性控制 (endogenous control of attention),即根据内部目标和意愿主动控制注意力。

    额叶皮层 (Frontal Cortex):额叶,特别是前额叶皮层 (prefrontal cortex, PFC),在注意力的执行控制 (executive control) 中发挥重要作用。PFC,包括背外侧前额叶皮层 (dlPFC) 和前扣带回皮层 (anterior cingulate cortex, ACC),参与注意力的选择和维持 (selection and maintenance of attention)抑制无关信息 (inhibition of irrelevant information)冲突解决 (conflict resolution)任务切换 (task switching)。PFC 也参与注意力的外源性控制 (exogenous control of attention),即对外部刺激的突发变化做出快速的注意反应。

    丘脑 (Thalamus):丘脑,特别是丘脑枕 (pulvinar)丘脑网状核 (reticular nucleus of thalamus, RTN),在注意力调节中也扮演重要角色。丘脑枕参与视觉注意 (visual attention) 的空间定向和信息过滤。丘脑网状核包围丘脑,通过 GABAergic 抑制性神经元调节丘脑的活动,控制信息流向皮层,起到注意门控 (attentional gating) 的作用。

    脑干 (Brainstem):脑干的网状激活系统 (reticular activating system, RAS) 参与觉醒 (arousal)警觉 (alertness) 的调节,对维持注意力的状态至关重要。蓝斑核 (locus coeruleus, LC) 是脑干中主要的去甲肾上腺素 (norepinephrine, NE) 能神经元核团,通过释放去甲肾上腺素调节觉醒水平和注意力。

    基底神经节 (Basal Ganglia):基底神经节,特别是尾状核 (caudate nucleus)壳核 (putamen),参与注意力的运动准备 (motor preparation)执行 (execution)。基底神经节通过多巴胺 (dopamine, DA) 能神经递质调节注意力,多巴胺水平的改变会影响注意力的选择性和稳定性。

    8.2.3 注意力的神经递质 (Neurotransmitters of Attention)

    多种神经递质参与注意力的调节,其中最重要的包括:

    去甲肾上腺素 (Norepinephrine, NE):去甲肾上腺素主要由蓝斑核释放,广泛投射到大脑皮层、丘脑、小脑和脊髓。去甲肾上腺素在觉醒、警觉和选择性注意中发挥重要作用。增加去甲肾上腺素水平可以提高警觉性和注意力集中度,但过高或过低的去甲肾上腺素水平都会损害注意力功能。

    多巴胺 (Dopamine, DA):多巴胺主要由中脑的黑质 (substantia nigra, SN) 和腹侧被盖区 (ventral tegmental area, VTA) 释放,投射到基底神经节、前额叶皮层等脑区。多巴胺在注意力的动机 (motivational attention)奖励学习 (reward learning)工作记忆中发挥重要作用。多巴胺水平的改变与注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 和帕金森病 (Parkinson's disease) 等疾病有关。

    乙酰胆碱 (Acetylcholine, ACh):乙酰胆碱主要由基底前脑 (basal forebrain) 的胆碱能神经元核团释放,投射到大脑皮层和海马 (hippocampus)。乙酰胆碱在维持注意 (sustained attention)学习和记忆中发挥重要作用。乙酰胆碱能系统的功能障碍与阿尔茨海默病 (Alzheimer's disease) 和其他认知障碍有关。

    8.2.4 注意力障碍 (Attentional Disorders)

    注意力障碍是指注意力功能受损,影响日常生活和学习的疾病。常见的注意力障碍包括:

    注意力缺陷多动障碍 (Attention Deficit Hyperactivity Disorder, ADHD):ADHD 是一种常见的儿童期起病的神经发育障碍,表现为注意力不集中 (inattention)多动 (hyperactivity)冲动 (impulsivity) 三个核心症状。ADHD 患者在选择性注意、持续性注意和执行性注意方面存在缺陷,影响学习、工作和社交。ADHD 的神经机制复杂,涉及多巴胺、去甲肾上腺素等神经递质系统和前额叶皮层、基底神经节等脑区的异常。

    单侧空间忽略综合征 (Unilateral Spatial Neglect Syndrome):单侧空间忽略综合征通常由右侧顶叶损伤引起,表现为患者忽略对侧(通常是左侧)空间的刺激,例如忽略左侧视野的物体、声音和身体部位。患者可能无法注意到左侧的物体,甚至否认左侧身体的存在。单侧空间忽略综合征是空间注意障碍的典型表现。

    巴林特综合征 (Balint's Syndrome):巴林特综合征是一种罕见的视觉注意障碍,通常由双侧顶枕叶损伤引起,表现为视觉失认 (visual agnosia)眼动失用 (optic ataxia)同时性失认 (simultanagnosia) 三个主要症状。同时性失认是指患者只能注意到视野中的一个物体,无法同时感知多个物体。巴林特综合征反映了视觉注意的严重障碍。

    8.2.5 注意力的研究方法 (Research Methods of Attention)

    神经科学家使用多种方法研究注意力,包括:

    行为实验 (Behavioral Experiments):设计各种行为任务,如Stroop 任务 (Stroop task)视觉搜索任务 (visual search task)持续性注意任务 (continuous performance task, CPT) 等,测量注意力的行为表现,如反应时 (reaction time)、准确率 (accuracy) 和错误类型 (error types)。

    神经影像技术 (Neuroimaging Techniques):利用 fMRI、EEG、MEG、PET 等技术,研究注意加工过程中大脑的活动模式,揭示注意力的神经环路和神经机制。例如,fMRI 可以定位注意相关的脑区,EEG 和 MEG 可以研究注意过程的时间动态特征。

    电生理技术 (Electrophysiological Techniques):使用单细胞记录和 ERP 等技术,研究神经元和神经回路在注意加工中的电生理活动。例如,研究注意对神经元放电率 (firing rate) 和局部场电位 (local field potential, LFP) 的调制作用,以及注意相关的 ERP 成分,如 P1、N1、P3 和 N2pc 等。

    脑损伤研究 (Lesion Studies):研究脑损伤患者的注意力障碍,推断受损脑区的功能。例如,研究顶叶损伤患者的空间注意缺陷,揭示顶叶在空间注意中的作用。

    计算建模 (Computational Modeling):构建计算模型模拟注意加工过程,验证神经科学理论,并预测实验结果。例如,构建神经网络模型模拟选择性注意和持续性注意的机制。

    注意力的研究是认知神经科学的重要领域,对理解人类认知功能、诊断和治疗注意力障碍具有重要意义。未来的研究将继续深入探索注意力的神经机制、发展和可塑性,以及注意力障碍的病理生理机制,为提高注意力和改善注意力障碍患者的生活质量提供科学依据。

    8.3 执行功能 (Executive Functions)

    执行功能是一组高级认知过程,负责目标导向行为 (goal-directed behavior) 的控制和调节。它们使我们能够计划、组织、监控和灵活调整行为,以适应复杂和变化的环境。执行功能对于日常生活、学习、工作和社会交往至关重要。神经科学研究表明,执行功能主要由前额叶皮层 (prefrontal cortex, PFC) 及其相关神经网络控制。

    8.3.1 执行功能的核心成分 (Core Components of Executive Functions)

    执行功能通常被认为包括三个核心成分:

    工作记忆 (Working Memory):指在短时间内保持和操作信息的能力。工作记忆就像一个“心理草稿本”,使我们能够在头脑中暂时存储信息,并进行加工处理,例如记住电话号码、进行心算、理解复杂的句子等。工作记忆容量有限,容易受到干扰。

    认知灵活性 (Cognitive Flexibility):也称为思维转换 (set-shifting) 或任务切换 (task-switching),指在不同任务、规则或思维模式之间灵活切换的能力。认知灵活性使我们能够适应环境变化,解决新问题,从不同角度思考问题。例如,在交通路口根据红绿灯信号切换驾驶行为,或者在解决问题时尝试不同的策略。

    抑制控制 (Inhibitory Control):指抑制不相关信息或冲动反应的能力。抑制控制使我们能够抵抗干扰,控制冲动行为,延迟满足,专注于目标。例如,在考试时抑制无关的想法,避免分心;在社交场合控制不恰当的言语或行为。

    一些研究者认为,除了上述三个核心成分,执行功能还包括其他相关成分,如计划 (planning)决策 (decision-making)问题解决 (problem-solving)监控 (monitoring) 等。这些成分在不同程度上依赖于工作记忆、认知灵活性和抑制控制。

    8.3.2 执行功能的神经环路 (Neural Circuits of Executive Functions)

    执行功能主要由前额叶皮层 (PFC) 及其与皮层下结构形成的神经网络控制。PFC 是大脑中进化最晚、最复杂的区域,在人类认知中发挥着核心作用。PFC 的不同亚区在执行功能的不同成分中发挥着不同的作用:

    背外侧前额叶皮层 (dorsolateral prefrontal cortex, dlPFC):dlPFC 在工作记忆认知灵活性中起着关键作用。dlPFC 参与工作记忆信息的维持和操作,以及任务规则的表征和切换。dlPFC 受损会导致工作记忆和认知灵活性受损,表现为难以记住指令、难以完成多步骤任务、难以适应环境变化等。

    腹内侧前额叶皮层 (ventromedial prefrontal cortex, vmPFC):vmPFC 在决策情绪调节 (emotion regulation) 中发挥重要作用。vmPFC 参与价值判断、风险评估和情绪信息的整合,影响决策过程。vmPFC 受损会导致决策能力下降,情绪控制障碍,表现为冲动决策、冒险行为、社交行为失当等。

    前扣带回皮层 (anterior cingulate cortex, ACC):ACC 在冲突监控 (conflict monitoring)错误检测 (error detection) 中起着关键作用。ACC 监测行为结果,检测冲突和错误,并发出信号调节行为。ACC 受损会导致错误意识降低,难以纠正错误,执行控制能力下降。

    前运动皮层 (premotor cortex, PMC)辅助运动区 (supplementary motor area, SMA):PMC 和 SMA 在运动计划 (motor planning)序列组织 (sequence organization) 中发挥作用,也参与执行功能的运动执行方面。

    基底神经节 (Basal Ganglia)小脑 (Cerebellum):基底神经节和小脑通过环路与 PFC 连接,参与执行功能的运动控制程序性学习 (procedural learning)。基底神经节参与动作的选择和执行,小脑参与动作的协调和精细化。

    丘脑 (Thalamus):丘脑作为信息中继站,将感觉信息和运动信息传递到 PFC 和其他皮层区域,参与执行功能的信息整合调节

    执行功能并非由 PFC 的单一区域独立完成,而是 PFC 不同亚区之间以及 PFC 与皮层下结构之间相互作用、协同运作的结果。执行功能网络具有高度的动态性和可塑性,可以根据任务需求和环境变化进行调整。

    8.3.3 执行功能的神经递质 (Neurotransmitters of Executive Functions)

    多种神经递质参与执行功能的调节,其中最重要的包括:

    多巴胺 (Dopamine, DA):多巴胺在前额叶皮层中含量丰富,对执行功能至关重要。多巴胺主要由中脑的腹侧被盖区 (VTA) 释放,投射到 PFC。多巴胺在工作记忆认知灵活性抑制控制中都发挥重要作用。适度的多巴胺水平可以优化执行功能,而过高或过低的多巴胺水平都会损害执行功能。多巴胺能系统的功能障碍与 ADHD、帕金森病、精神分裂症等疾病的执行功能障碍有关。

    去甲肾上腺素 (Norepinephrine, NE):去甲肾上腺素也对执行功能有重要调节作用。去甲肾上腺素主要由蓝斑核 (LC) 释放,投射到 PFC。去甲肾上腺素在警觉性注意维持认知灵活性中发挥作用。去甲肾上腺素可以增强 PFC 的信号传递,提高认知效率。

    乙酰胆碱 (Acetylcholine, ACh):乙酰胆碱在注意学习记忆中发挥重要作用,也参与执行功能的调节。乙酰胆碱主要由基底前脑 (basal forebrain) 的胆碱能神经元核团释放,投射到 PFC 和海马。乙酰胆碱能系统的功能障碍与阿尔茨海默病等认知障碍的执行功能受损有关。

    8.3.4 执行功能障碍 (Executive Function Deficits)

    执行功能障碍是指执行功能受损,影响日常生活和学习的状况。执行功能障碍不是一个独立的疾病诊断,而是多种神经和精神疾病的常见症状。常见的执行功能障碍包括:

    注意力缺陷多动障碍 (Attention Deficit Hyperactivity Disorder, ADHD):ADHD 患者的核心症状之一是执行功能障碍,表现为工作记忆缺陷、认知灵活性不足和抑制控制障碍。ADHD 患者难以集中注意力、组织任务、控制冲动行为,影响学习、工作和社交。

    额叶综合征 (Frontal Lobe Syndrome):额叶损伤,特别是 PFC 损伤,会导致额叶综合征,表现为执行功能全面受损,包括工作记忆、认知灵活性、抑制控制、计划、决策和社会认知等方面的障碍。额叶综合征患者的行为和人格发生显著改变,难以适应社会生活。

    精神分裂症 (Schizophrenia):精神分裂症患者也常伴有执行功能障碍,特别是工作记忆、认知灵活性和抑制控制的缺陷。执行功能障碍是精神分裂症患者认知功能障碍的重要组成部分,影响患者的社会功能和生活质量。

    帕金森病 (Parkinson's Disease):帕金森病是一种神经退行性疾病,主要影响多巴胺能神经元。帕金森病患者除了运动障碍外,也常伴有执行功能障碍,特别是认知灵活性和工作记忆的缺陷。

    阿尔茨海默病 (Alzheimer's Disease):阿尔茨海默病是一种常见的痴呆症,早期即可出现执行功能障碍,特别是工作记忆和认知灵活性的下降。随着疾病进展,执行功能障碍逐渐加重,严重影响患者的日常生活能力。

    8.3.5 执行功能的研究方法 (Research Methods of Executive Functions)

    神经科学家使用多种方法研究执行功能,包括:

    神经心理学测验 (Neuropsychological Tests):设计各种神经心理学测验,评估执行功能的不同成分。常用的测验包括 Wisconsin 卡片分类测验 (Wisconsin Card Sorting Test, WCST) 评估认知灵活性,Stroop 任务 (Stroop task) 评估抑制控制,N-back 任务 (N-back task) 评估工作记忆,Tower of Hanoi 任务 (Tower of Hanoi task) 评估计划能力等。

    神经影像技术 (Neuroimaging Techniques):利用 fMRI、EEG、MEG、PET 等技术,研究执行功能加工过程中大脑的活动模式,揭示执行功能的神经环路和神经机制。例如,fMRI 可以定位执行功能相关的脑区,EEG 和 MEG 可以研究执行过程的时间动态特征。

    电生理技术 (Electrophysiological Techniques):使用单细胞记录和 ERP 等技术,研究神经元和神经回路在执行功能加工中的电生理活动。例如,研究 PFC 神经元在工作记忆任务中的持续放电 (sustained firing),以及执行功能相关的 ERP 成分,如错误相关负波 (error-related negativity, ERN) 和冲突负波 (conflict negativity, Nc)。

    脑损伤研究 (Lesion Studies):研究额叶损伤患者的执行功能障碍,推断 PFC 不同亚区的功能。例如,研究 dlPFC 损伤患者的工作记忆缺陷,揭示 dlPFC 在工作记忆中的作用。

    计算建模 (Computational Modeling):构建计算模型模拟执行功能加工过程,验证神经科学理论,并预测实验结果。例如,构建神经网络模型模拟工作记忆和认知灵活性的机制。

    执行功能的研究是认知神经科学的核心领域,对理解人类高级认知能力、诊断和治疗执行功能障碍具有重要意义。未来的研究将继续深入探索执行功能的神经机制、发展和可塑性,以及执行功能障碍的病理生理机制,为提高执行功能和改善执行功能障碍患者的生活质量提供科学依据。

    8.4 意识 (Consciousness)

    意识是神经科学中最具挑战性和最神秘的课题之一。它指的是我们对自身和周围世界的主观体验 (subjective experience)觉知 (awareness)。意识使我们能够感知、思考、感受、体验自我,并对世界做出反应。尽管意识是人类经验的核心,但其神经基础仍然是一个谜。神经科学、哲学、心理学和计算机科学等多个学科都在努力探索意识的本质和机制。

    8.4.1 意识的定义和类型 (Definition and Types of Consciousness)

    意识的定义和分类存在争议,但一些常见的区分包括:

    觉醒 (Wakefulness):指生理上的清醒状态,与睡眠和昏迷等非觉醒状态相对。觉醒是意识的必要条件,但觉醒并不等同于意识。例如,植物人 (vegetative state) 处于觉醒状态,但可能缺乏意识内容。

    意识内容 (Conscious Content):指意识体验的具体内容,包括感知、感觉、思想、情绪、意图等。意识内容是主观的、私人的,只能由体验者本人感知。

    意识水平 (Levels of Consciousness):指意识的程度或强度,可以从完全清醒到完全无意识之间连续变化。意识水平受到觉醒程度和意识内容丰富程度的影响。

    自我意识 (Self-Consciousness):指对自身存在的觉知,包括自我认知、自我反思和自我意识。自我意识是意识的一种特殊形式,涉及对自身身份、思想、情感和行为的意识。

    通道意识 (Access Consciousness)现象意识 (Phenomenal Consciousness):哲学家内德·布洛克 (Ned Block) 区分了两种意识:通道意识指可以被报告、推理和控制行为的意识,现象意识指主观体验的“感受性” (qualia),例如红色的“红”感、疼痛的“痛”感。通道意识侧重于意识的功能,现象意识侧重于意识的主观体验。

    8.4.2 意识的神经关联物 (Neural Correlates of Consciousness, NCC)

    意识的神经关联物 (NCC) 指的是与意识体验密切相关的最小神经机制集合。寻找 NCC 是神经科学研究意识的核心目标之一。目前,关于 NCC 的研究主要集中在以下几个方面:

    皮层活动 (Cortical Activity):大脑皮层被认为是意识的关键部位。皮层神经元的复杂活动模式,特别是整合信息 (integrated information)全局工作空间 (global workspace),被认为是意识产生的神经基础。

    丘脑皮层环路 (Thalamocortical Circuits):丘脑和皮层之间的相互作用被认为是意识的重要组成部分。丘脑作为感觉信息的中继站,将信息传递到皮层,皮层又将信息反馈给丘脑,形成丘脑皮层环路。丘脑皮层环路的节律性活动,如 γ 振荡 (gamma oscillations),被认为与意识有关。

    后部皮层热区 (Posterior Cortical Hot Zone):一些研究认为,意识主要与后部皮层区域有关,包括顶枕叶皮层和颞枕叶皮层。这些区域参与感觉信息的整合和复杂场景的表征,被认为是意识体验的“热区”。

    前额叶皮层 (Prefrontal Cortex, PFC):PFC 在高级认知功能中发挥重要作用,也参与意识的调节。PFC,特别是前扣带回皮层 (ACC) 和前额内侧皮层 (mPFC),被认为与自我意识、内省 (introspection) 和意识控制有关。

    神经振荡 (Neural Oscillations):神经振荡是指神经元群体活动的节律性波动。不同频率的神经振荡,如 γ 振荡、β 振荡、α 振荡和 θ 振荡,被认为与不同的意识状态和意识内容有关。γ 振荡被认为与意识内容的整合和信息绑定有关,α 振荡被认为与意识抑制和注意过滤有关。

    信息整合理论 (Integrated Information Theory, IIT):信息整合理论是一种试图从理论上解释意识的框架。IIT 认为意识与信息整合度 (integrated information) 有关,即一个系统整合信息的能力越强,其意识水平越高。IIT 提出了一种量化信息整合度的指标,称为 Φ (Phi)

    全局工作空间理论 (Global Workspace Theory, GWT):全局工作空间理论认为意识类似于一个“全局工作空间”,不同的认知模块竞争进入这个工作空间,被选中的信息会被广播到整个大脑,从而产生意识体验。前额叶皮层被认为是全局工作空间的核心区域。

    8.4.3 意识的神经机制 (Neural Mechanisms of Consciousness)

    意识的神经机制仍然不清楚,但一些可能的机制包括:

    神经元同步 (Neuronal Synchronization):神经元同步是指不同脑区神经元活动在时间上的协调一致。神经元同步被认为是大脑整合信息、形成统一意识体验的关键机制。γ 振荡被认为是神经元同步的重要形式。

    信息整合 (Information Integration):意识被认为是信息整合的结果。大脑需要将来自不同感觉通道和认知模块的信息整合起来,形成统一的意识场景。信息整合可能发生在皮层神经环路中,也可能依赖于丘脑皮层环路的协调。

    全局广播 (Global Broadcasting):全局工作空间理论认为,意识信息需要被广播到整个大脑,才能被不同的认知模块访问和利用。全局广播可能通过长程神经纤维连接实现,也可能通过神经递质和神经调质的扩散实现。

    预测编码 (Predictive Coding):预测编码理论认为,大脑不断地生成对感觉输入的预测,并将预测误差反馈到上一级皮层,不断优化预测模型。意识体验可能与预测误差的感知有关,即我们意识到的是与预测不符的信息。

    具身认知 (Embodied Cognition):具身认知理论认为,意识不仅是大脑的活动,也与身体和环境的互动密切相关。意识体验受到身体感觉、运动和环境的影响。意识可能不是大脑内部的“内在剧场”,而是大脑、身体和环境动态互动的结果。

    8.4.4 意识状态 (States of Consciousness)

    意识状态是指意识的不同模式,包括:

    清醒意识 (Waking Consciousness):指正常的清醒状态,我们对自身和周围世界有清晰的觉知。

    睡眠 (Sleep):睡眠是一种周期性的意识状态改变,包括快速眼动睡眠 (REM sleep) 和非快速眼动睡眠 (NREM sleep) 两个主要阶段。睡眠时意识水平降低,但并非完全消失。做梦主要发生在 REM 睡眠阶段。

    麻醉 (Anesthesia):麻醉是一种人为诱导的意识丧失状态,用于手术和医疗操作。麻醉药物通过影响神经递质系统和神经环路,抑制大脑活动,导致意识丧失。

    昏迷 (Coma):昏迷是一种严重的意识障碍状态,患者对外界刺激无反应,也无法自主活动。昏迷通常由严重的脑损伤或疾病引起。

    植物人状态 (Vegetative State):植物人状态是一种觉醒但无意识的状态,患者眼睛睁开,有睡眠-觉醒周期,但对自身和周围世界没有意识。植物人状态通常是严重脑损伤后的长期状态。

    微意识状态 (Minimally Conscious State):微意识状态介于植物人状态和清醒意识之间,患者表现出一些微弱的意识迹象,如对指令的简单反应、有意义的微笑或哭泣等。微意识状态患者的意识水平比植物人状态患者高,但仍存在严重的意识障碍。

    改变意识状态 (Altered States of Consciousness):指与正常清醒意识不同的意识状态,如冥想 (meditation)、催眠 (hypnosis)、药物诱导的意识状态 (drug-induced states of consciousness) 等。这些状态可能表现出不同的主观体验和认知功能改变。

    8.4.5 意识的研究方法 (Research Methods of Consciousness)

    意识的研究面临着方法学上的挑战,因为意识是主观的、私人的,难以直接客观测量。神经科学家使用多种方法间接研究意识,包括:

    神经影像技术 (Neuroimaging Techniques):利用 fMRI、EEG、MEG、PET 等技术,研究不同意识状态下大脑的活动模式,寻找意识的神经关联物。例如,比较清醒意识、睡眠、麻醉和昏迷等状态下的大脑活动差异。

    脑损伤研究 (Lesion Studies):研究脑损伤患者的意识障碍,推断意识相关的脑区。例如,研究顶枕叶皮层损伤患者的视觉意识障碍,揭示后部皮层在意识中的作用。

    心理物理学实验 (Psychophysical Experiments):设计心理物理学实验,研究意识和无意识加工的差异。例如,利用掩蔽 (masking)阈下刺激 (subliminal stimuli) 等技术,研究无意识信息加工对行为的影响。

    意识内容报告 (Conscious Content Report):通过口语报告、书面报告或按键反应等方式,收集被试的意识体验报告,分析意识内容和意识状态。

    第一人称研究 (First-Person Research):强调从第一人称视角研究意识,结合内省、现象学和神经科学方法,深入探索主观体验的本质。

    计算建模 (Computational Modeling):构建计算模型模拟意识的神经机制,验证意识理论,并预测实验结果。例如,构建神经网络模型模拟信息整合和全局工作空间机制。

    意识的研究是神经科学最前沿和最具挑战性的领域之一。未来的研究将继续深入探索意识的神经基础、意识状态的神经机制、意识的功能和进化,以及意识障碍的病理生理机制,为理解人类意识的本质和治疗意识障碍提供科学依据。

    END_OF_CHAPTER

    9. chapter 9: 情绪和情感 (Emotion and Affect)

    9.1 情绪的神经环路 (Neural Circuits of Emotion)

    情绪 (emotion) 和情感 (affect) 是神经科学中至关重要的研究领域,它们深刻影响着我们的行为、决策和心理健康。理解情绪的神经环路 (neural circuits of emotion) 是揭示人类情感体验和行为机制的关键。情绪并非单一脑区的活动,而是一个复杂神经网络协同作用的结果,涉及多个脑区和神经递质系统。

    情绪的神经环路是一个复杂且相互关联的系统,主要包括以下几个关键脑区:

    杏仁核 (Amygdala):杏仁核是大脑中负责情绪加工,特别是恐惧和焦虑等负面情绪的核心区域。它接收来自感觉皮层和丘脑 (thalamus) 的信息,快速评估刺激的情绪意义,并启动相应的生理和行为反应。杏仁核在情绪学习和记忆中也扮演着关键角色,例如条件性恐惧 (conditioned fear) 的形成。

    前额叶皮层 (Prefrontal Cortex, PFC):前额叶皮层,尤其是腹内侧前额叶皮层 (ventromedial prefrontal cortex, vmPFC) 和背外侧前额叶皮层 (dorsolateral prefrontal cortex, dlPFC),在情绪调节和控制中发挥着至关重要的作用。vmPFC参与情绪的评估和决策,特别是与社会和道德相关的情境。dlPFC则更多地参与认知控制,抑制不适当的情绪反应,以及情绪的认知重评 (cognitive reappraisal)。

    海马体 (Hippocampus):海马体主要负责情景记忆 (episodic memory) 和空间记忆 (spatial memory)。它在情绪的背景化 (contextualization) 中起作用,帮助我们将情绪体验与特定的情境和记忆联系起来。海马体与杏仁核相互作用,共同参与情绪记忆的编码和提取。

    下丘脑 (Hypothalamus):下丘脑是调节内分泌系统和自主神经系统 (autonomic nervous system) 的重要中枢。它通过释放激素和控制自主神经系统活动,参与情绪的生理表达,例如心率加速、血压升高、以及应激激素的释放。

    脑干 (Brainstem) 区域:脑干中的一些核团,如导水管周围灰质 (periaqueductal gray, PAG) 和蓝斑 (locus coeruleus, LC),也参与情绪的产生和表达。PAG与防御行为和疼痛反应有关,LC是去甲肾上腺素 (norepinephrine) 的主要来源,参与唤醒和警觉。

    前扣带回皮层 (Anterior Cingulate Cortex, ACC):ACC参与情绪的体验和表达,特别是与痛苦和冲突相关的情绪。它也参与情绪的认知加工,例如情绪的自我意识和情绪调节。

    这些脑区并非孤立地工作,而是通过复杂的神经环路相互连接和影响。例如,杏仁核和前额叶皮层之间存在着密切的联系,前额叶皮层可以对杏仁核的活动进行抑制,从而实现情绪的调节。这种环路功能失调可能导致各种情绪障碍 (emotional disorders)。

    理解情绪的神经环路,不仅需要研究各个脑区的功能,还需要深入探讨它们之间的相互作用,以及神经递质 (neurotransmitters) 和神经调质 (neuromodulators) 在其中的作用。常用的研究方法包括神经影像技术 (neuroimaging techniques),如功能性磁共振成像 (fMRI) 和脑电图 (EEG),以及动物模型研究和临床病例研究。

    9.2 杏仁核 (Amygdala)

    杏仁核 (Amygdala),这个名字源于希腊语 "amygdale" (杏仁),因其形状类似杏仁而得名。它位于颞叶内侧,左右半球各一个,是大脑中处理情绪,特别是负面情绪如恐惧、焦虑和愤怒的核心结构。杏仁核在情绪学习、情绪记忆以及对威胁刺激的快速反应中扮演着至关重要的角色。

    杏仁核的结构和功能连接:

    杏仁核并非一个单一的结构,而是由几个核团组成的复合体,其中主要的核团包括:

    外侧杏仁核 (Lateral Amygdala, LA):LA是杏仁核接收感觉信息的主要入口,接收来自感觉皮层、丘脑和海马体的信息。它被认为是情绪学习的关键部位,特别是条件性恐惧的习得。

    基底杏仁核 (Basal Amygdala, BA):BA接收来自LA的信息,并将信息传递到中央杏仁核。它也参与情绪反应的调节和情绪记忆的巩固。

    中央杏仁核 (Central Amygdala, CeA):CeA是杏仁核的主要输出核团,控制着情绪的表达,包括自主神经系统反应、内分泌反应和行为反应。CeA通过投射到下丘脑、脑干等区域,启动与情绪相关的生理和行为变化,例如心跳加速、呼吸急促、肌肉紧张、以及逃避或战斗行为。

    杏仁核在情绪加工中的作用:

    恐惧和焦虑加工:杏仁核最广为人知的功能是处理恐惧和焦虑。研究表明,杏仁核对威胁性刺激,如蛇、蜘蛛、或愤怒的面孔,表现出高度的激活。杏仁核损伤会导致恐惧识别障碍和条件性恐惧的缺失。例如,经典的条件性恐惧实验中,将中性刺激(如声音)与厌恶刺激(如电击)配对,动物会学会将声音与恐惧联系起来,并表现出恐惧反应。这个过程依赖于杏仁核,特别是LA的功能。

    情绪学习和记忆:杏仁核在情绪学习和情绪记忆的形成中起着关键作用。情绪体验可以增强记忆的强度和持久性,这种情绪增强记忆效应 (emotionally enhanced memory) 部分归功于杏仁核的参与。杏仁核与海马体相互作用,共同编码和巩固情绪记忆。杏仁核激活可以调节海马体的突触可塑性,从而增强对情绪性事件的记忆。

    情绪显著性检测 (Emotional Salience Detection):杏仁核不仅对负面情绪敏感,也对情绪显著性 (emotional salience) 刺激,即具有情绪意义的刺激,做出反应,无论是积极的还是消极的。它帮助我们快速识别环境中重要的情绪信息,并引导我们的注意力和行为。

    社会情绪加工 (Social-Emotional Processing):杏仁核也参与社会情绪信息的加工,例如面部表情的识别、社会威胁的评估和社会行为的调节。研究表明,杏仁核在识别恐惧和愤怒表情方面尤其重要。在社会互动中,杏仁核帮助我们理解他人的情绪状态,并做出适当的反应。

    杏仁核功能障碍与情绪障碍:

    杏仁核功能障碍与多种情绪障碍密切相关,例如:

    ▮▮▮▮ⓐ 焦虑障碍 (Anxiety Disorders):过度活跃的杏仁核被认为是焦虑障碍的核心神经机制之一。在焦虑症患者中,杏仁核对威胁刺激的反应过度,即使在没有实际威胁的情况下也容易产生恐惧和焦虑感。例如,在社交焦虑症 (social anxiety disorder) 患者中,杏仁核对社交情境的反应增强。

    ▮▮▮▮ⓑ 创伤后应激障碍 (Post-traumatic Stress Disorder, PTSD):PTSD患者常常经历创伤性记忆的侵入性重现和过度警觉。研究表明,PTSD患者的杏仁核活动异常增高,对创伤相关线索的反应过度敏感。

    ▮▮▮▮ⓒ 抑郁症 (Depression):虽然抑郁症的神经机制复杂,但杏仁核也被认为在抑郁症的情绪失调中发挥作用。一些研究发现,抑郁症患者的杏仁核活动增加,尤其是在处理负面情绪刺激时。

    深入理解杏仁核的结构、功能和连接,对于开发治疗情绪障碍的新方法至关重要。针对杏仁核的神经调控技术,如经颅磁刺激 (transcranial magnetic stimulation, TMS) 和神经反馈 (neurofeedback),正在被探索用于治疗焦虑症和PTSD等疾病。

    9.3 前额叶皮层 (Prefrontal Cortex)

    前额叶皮层 (Prefrontal Cortex, PFC) 是大脑皮层最前部的区域,位于额叶的前部。在人类和灵长类动物中,PFC 相对发达,被认为是高级认知功能,包括执行功能 (executive functions)、决策制定 (decision-making)、工作记忆 (working memory)、以及情绪调节 (emotion regulation) 的神经基础。PFC 在情绪和情感的调控中扮演着至关重要的角色,它能够对杏仁核等情绪脑区的活动进行顶向下 (top-down) 的控制,从而调节情绪反应,维持情绪稳定。

    前额叶皮层的分区和功能:

    前额叶皮层并非一个同质的区域,根据结构和功能,可以划分为几个主要的亚区,其中与情绪调节关系最密切的包括:

    腹内侧前额叶皮层 (Ventromedial Prefrontal Cortex, vmPFC):vmPFC位于前额叶皮层的内侧腹侧,与情绪评估、决策制定和社会认知密切相关。vmPFC参与情绪意义的评估,特别是与自我相关的和道德相关的情境。它在情绪调节中发挥着重要作用,能够抑制杏仁核的活动,减少负面情绪反应。vmPFC损伤会导致情绪调节障碍、冲动行为和社会行为异常。

    背外侧前额叶皮层 (Dorsolateral Prefrontal Cortex, dlPFC):dlPFC位于前额叶皮层的外侧背侧,主要参与认知控制、工作记忆和执行功能。dlPFC在情绪调节中也发挥作用,它可以通过认知重评 (cognitive reappraisal) 等策略,改变我们对情绪事件的认知评价,从而调节情绪反应。dlPFC损伤会影响认知灵活性和情绪调节能力。

    前扣带回皮层 (Anterior Cingulate Cortex, ACC):ACC位于前额叶皮层的内侧,与情绪体验、冲突监测和错误检测有关。ACC在情绪调节中也扮演着复杂角色,既可以参与情绪的表达,也参与情绪的认知控制。ACC可以监测情绪冲突,并调动认知资源来调节情绪反应。

    前额叶皮层在情绪调节中的机制:

    情绪抑制 (Emotion Suppression):PFC,特别是vmPFC和dlPFC,可以通过顶向下控制,抑制杏仁核等情绪脑区的活动,从而减少情绪反应的强度。例如,当我们试图控制自己的愤怒或焦虑时,PFC的活动会增强,同时杏仁核的活动会减弱。这种情绪抑制能力对于社会适应和心理健康至关重要。

    认知重评 (Cognitive Reappraisal):PFC,特别是dlPFC,参与认知重评,即通过改变我们对情绪事件的认知评价,来调节情绪反应。例如,当我们遇到一个可能引起焦虑的情境时,我们可以通过认知重评,重新解释这个情境,降低其威胁性,从而减轻焦虑感。认知重评是一种有效的情绪调节策略,依赖于PFC的认知控制功能。

    情绪预测和预期 (Emotion Prediction and Anticipation):PFC,特别是vmPFC,参与情绪预测和预期。它可以根据过去的经验和情境信息,预测未来的情绪状态,并提前做出相应的准备和调整。情绪预测能力对于适应环境和做出明智决策至关重要。

    情绪决策 (Emotional Decision-Making):PFC,特别是vmPFC,在情绪决策中发挥着关键作用。在许多决策情境中,情绪信息会影响我们的选择。vmPFC整合情绪信息和认知信息,帮助我们做出符合自身利益和价值观的决策。vmPFC损伤会导致决策能力受损,尤其是在涉及情绪和社会情境的决策中。

    前额叶皮层功能障碍与情绪障碍:

    PFC功能障碍与多种情绪障碍密切相关,例如:

    ▮▮▮▮ⓐ 抑郁症 (Depression):抑郁症患者常常表现出PFC功能减退,特别是vmPFC和dlPFC的活动降低。这可能导致情绪调节能力下降,负面情绪难以抑制,以及认知控制功能受损。

    ▮▮▮▮ⓑ 焦虑障碍 (Anxiety Disorders):虽然焦虑障碍与杏仁核过度活跃有关,但PFC功能障碍也可能加剧焦虑症状。PFC功能减退可能导致情绪调节能力不足,无法有效抑制杏仁核的过度活动,从而导致持续的焦虑状态。

    ▮▮▮▮ⓒ 注意缺陷多动障碍 (Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder, ADHD):ADHD患者常常表现出执行功能障碍,包括情绪调节困难。PFC功能障碍被认为是ADHD的核心神经机制之一,影响情绪控制和冲动抑制能力。

    ▮▮▮▮ⓓ 人格障碍 (Personality Disorders):某些人格障碍,如边缘型人格障碍 (borderline personality disorder),与PFC功能障碍有关,表现为情绪不稳定、冲动行为和人际关系困难。

    增强PFC功能,例如通过认知行为疗法 (Cognitive Behavioral Therapy, CBT) 和正念冥想 (mindfulness meditation) 等方法,可以有效改善情绪调节能力,缓解情绪障碍症状。神经调控技术,如经颅直流电刺激 (transcranial direct current stimulation, tDCS) 和神经反馈,也被探索用于增强PFC功能,治疗情绪障碍。

    9.4 情绪障碍 (Emotional Disorders)

    情绪障碍 (Emotional Disorders),也称为情感障碍 (Affective Disorders),是一类以显著而持久的情绪紊乱为主要特征的精神疾病。这些障碍严重影响患者的情绪、思维、行为和社会功能,给患者及其家庭带来巨大的痛苦和负担。根据情绪障碍的性质和表现,可以将其分为多种类型,其中最常见的包括抑郁症 (Depression)、双相情感障碍 (Bipolar Disorder) 和焦虑障碍 (Anxiety Disorders)。

    常见的情绪障碍类型:

    抑郁症 (Depression):抑郁症,也称为重性抑郁障碍 (Major Depressive Disorder, MDD),是以持久的心境低落或兴趣丧失为主要特征的情绪障碍。抑郁症患者常常感到悲伤、绝望、无助,对日常活动失去兴趣,伴随睡眠障碍、食欲改变、疲劳、注意力不集中等症状。抑郁症是一种常见且严重的精神疾病,严重影响患者的生活质量,甚至可能导致自杀。

    双相情感障碍 (Bipolar Disorder):双相情感障碍,也称为躁郁症,是以情感波动为主要特征的情绪障碍。患者经历躁狂发作 (manic episode) 和抑郁发作 (depressive episode) 交替出现。躁狂发作表现为情绪高涨、精力充沛、思维奔逸、行为冲动等,而抑郁发作则与抑郁症的症状类似。双相情感障碍的情感波动剧烈,严重影响患者的生活和社会功能。

    焦虑障碍 (Anxiety Disorders):焦虑障碍是一类以过度的焦虑和恐惧为主要特征的精神疾病。焦虑障碍包括多种类型,如广泛性焦虑障碍 (Generalized Anxiety Disorder, GAD)、惊恐障碍 (Panic Disorder)、社交焦虑障碍 (Social Anxiety Disorder, SAD)、特定恐惧症 (Specific Phobias) 和强迫症 (Obsessive-Compulsive Disorder, OCD,在DSM-5中已单独列为一类,但与焦虑密切相关)。焦虑障碍患者常常感到紧张、不安、担忧,伴随生理症状如心悸、出汗、呼吸困难等。焦虑障碍影响广泛人群,严重影响生活质量。

    情绪障碍的神经生物学基础:

    情绪障碍的发生是多种因素综合作用的结果,包括遗传因素、环境因素和神经生物学因素。神经科学研究表明,情绪障碍与大脑中特定神经环路的功能失调有关,主要涉及以下几个方面:

    神经递质失衡 (Neurotransmitter Imbalance):多种神经递质系统参与情绪调节,如血清素 (serotonin)、去甲肾上腺素 (norepinephrine) 和多巴胺 (dopamine)。情绪障碍常常与这些神经递质系统的功能失调有关。例如,抑郁症被认为与血清素和去甲肾上腺素水平降低有关,而躁狂症可能与去甲肾上腺素和多巴胺水平升高有关。许多抗抑郁药和情绪稳定剂通过调节这些神经递质系统的功能来发挥治疗作用。

    神经环路功能异常 (Neural Circuit Dysfunction):如前所述,情绪的神经环路涉及杏仁核、前额叶皮层、海马体等多个脑区。情绪障碍常常与这些脑区之间的连接和功能异常有关。例如,焦虑障碍可能与杏仁核过度活跃和前额叶皮层调节功能不足有关,抑郁症可能与前额叶皮层活动减退和杏仁核与前额叶皮层连接异常有关。

    神经可塑性改变 (Neuroplasticity Alterations):神经可塑性 (neuroplasticity) 是指大脑结构和功能随经验而发生改变的能力。慢性应激和情绪障碍可能导致大脑神经可塑性改变,例如神经发生 (neurogenesis) 减少、突触可塑性 (synaptic plasticity) 受损等。这些神经可塑性改变可能影响情绪调节能力,加剧情绪障碍症状。

    基因和环境交互作用 (Gene-Environment Interaction):遗传因素和环境因素在情绪障碍的发生中都起着重要作用。研究表明,情绪障碍具有一定的遗传倾向,但环境因素,如早期不良经历、应激事件等,也会显著增加患病风险。基因和环境因素相互作用,共同影响情绪障碍的发生发展。

    情绪障碍的治疗方法:

    情绪障碍的治疗方法包括药物治疗、心理治疗和神经调控治疗等。

    ▮▮▮▮ⓐ 药物治疗 (Pharmacotherapy):药物治疗是情绪障碍的主要治疗方法之一。常用的药物包括抗抑郁药 (antidepressants)、情绪稳定剂 (mood stabilizers) 和抗焦虑药 (anxiolytics)。抗抑郁药主要用于治疗抑郁症,通过增加大脑中血清素、去甲肾上腺素等神经递质的水平来改善情绪。情绪稳定剂主要用于治疗双相情感障碍,稳定情绪波动,预防躁狂和抑郁发作。抗焦虑药主要用于治疗焦虑障碍,减轻焦虑和恐惧症状。

    ▮▮▮▮ⓑ 心理治疗 (Psychotherapy):心理治疗,也称为谈话疗法,是情绪障碍的重要治疗方法。常用的心理治疗方法包括认知行为疗法 (CBT)、人际心理治疗 (Interpersonal Psychotherapy, IPT) 和精神动力学疗法 (Psychodynamic Therapy)。CBT帮助患者识别和改变不良的思维模式和行为模式,改善情绪调节能力。IPT关注人际关系问题,帮助患者改善人际交往,缓解情绪困扰。精神动力学疗法探索潜意识冲突,帮助患者理解情绪问题的根源。

    ▮▮▮▮ⓒ 神经调控治疗 (Neuromodulation Therapy):神经调控治疗是一种新兴的治疗方法,通过物理或化学手段调节大脑神经活动,治疗情绪障碍。常用的神经调控技术包括经颅磁刺激 (TMS)、经颅直流电刺激 (tDCS)、深部脑刺激 (Deep Brain Stimulation, DBS) 和迷走神经刺激 (Vagus Nerve Stimulation, VNS)。TMS和tDCS是非侵入性的神经调控技术,通过刺激头皮上的特定区域,调节大脑皮层的活动。DBS和VNS是侵入性的神经调控技术,通过手术植入电极,刺激大脑深部核团或迷走神经。神经调控治疗在难治性情绪障碍的治疗中显示出潜力。

    理解情绪障碍的神经生物学基础,对于开发更有效的诊断和治疗方法至关重要。未来的研究需要进一步深入探讨情绪障碍的神经环路机制,以及基因、环境和神经可塑性在情绪障碍发生发展中的作用,从而为情绪障碍的预防和治疗提供更精准的策略。

    END_OF_CHAPTER

    10. chapter 10: 神经系统疾病 (Neurological and Psychiatric Disorders)

    10.1 神经退行性疾病 (Neurodegenerative Diseases)

    神经退行性疾病 (Neurodegenerative Diseases) 是一类以神经元进行性死亡和功能丧失为特征的疾病。这些疾病通常影响中枢神经系统,尤其是大脑和脊髓。随着人口老龄化,神经退行性疾病的发病率日益增加,给患者、家庭和社会带来了沉重的负担。理解神经退行性疾病的发病机制、诊断和治疗对于改善患者的生活质量至关重要。

    神经退行性疾病的共同特征包括:

    进行性神经元功能障碍和死亡:疾病的核心特征是特定神经元群体的逐渐丧失,导致相关神经功能进行性下降。
    蛋白质错误折叠和聚集:许多神经退行性疾病都与特定蛋白质的错误折叠和聚集有关,形成异常的蛋白聚集体,如包涵体或斑块。这些蛋白聚集体被认为在神经元功能障碍和死亡中起着重要作用。
    选择性神经元脆弱性:不同类型的神经退行性疾病通常优先影响特定的神经元群体和脑区,导致疾病特异性的临床症状。例如,阿尔茨海默病 (Alzheimer's Disease) 主要影响海马和皮层神经元,导致记忆和认知功能障碍;帕金森病 (Parkinson's Disease) 主要影响黑质多巴胺能神经元,导致运动障碍。
    慢性进展性病程:神经退行性疾病通常起病隐匿,病程缓慢进展,随着时间的推移,神经功能障碍逐渐加重。

    常见的神经退行性疾病包括阿尔茨海默病 (Alzheimer's Disease)、帕金森病 (Parkinson's Disease)、亨廷顿病 (Huntington's Disease)、肌萎缩侧索硬化症 (Amyotrophic Lateral Sclerosis, ALS) 等。这些疾病在病因、发病机制、受累神经元群体和临床表现等方面各有特点,但都对患者的生活质量和寿命造成严重影响。

    10.1.1 阿尔茨海默病 (Alzheimer's Disease)

    阿尔茨海默病 (Alzheimer's Disease, AD) 是最常见的神经退行性疾病,也是导致痴呆症 (Dementia) 最主要的原因。AD 以进行性记忆力减退、认知功能障碍和行为异常为主要临床特征。病理学上,AD 的主要特征性病变包括:

    β-淀粉样蛋白斑块 (Amyloid Plaques):由 β-淀粉样蛋白 (β-amyloid, Aβ) 聚集形成的细胞外沉积物。Aβ 是由淀粉样前体蛋白 (Amyloid Precursor Protein, APP) 经酶切产生的肽段。在 AD 患者的大脑中,Aβ 的产生和清除失衡,导致 Aβ 在脑组织中异常聚集,形成斑块。这些斑块主要分布于大脑皮层和海马等区域。
    神经原纤维缠结 (Neurofibrillary Tangles, NFTs):由过度磷酸化的 tau 蛋白 (tau protein) 聚集形成的细胞内纤维状结构。tau 蛋白是微管相关蛋白,在维持神经元微管稳定和轴突运输中发挥重要作用。在 AD 患者的大脑中,tau 蛋白过度磷酸化后,从微管上解离并聚集形成 NFTs。NFTs 主要分布于海马、皮层和脑干等区域。
    神经元丢失和突触功能障碍:AD 患者的大脑中,特别是海马和皮层等区域,存在明显的神经元丢失和突触功能障碍。这些神经病理改变与 AD 的认知功能障碍密切相关。
    炎症反应和氧化应激:AD 病理过程中,神经炎症反应和氧化应激也发挥重要作用。激活的小胶质细胞 (microglia) 和星形胶质细胞 (astrocyte) 会释放炎症因子,加剧神经损伤。氧化应激则进一步损害神经元功能。

    AD 的发病机制复杂,涉及遗传、环境和年龄等多种因素。目前认为,Aβ 级联假说 (amyloid cascade hypothesis) 是解释 AD 发病机制的核心理论之一。该假说认为,Aβ 的异常沉积是 AD 发病的关键启动事件,Aβ 斑块的形成引发下游病理过程,包括 tau 蛋白过度磷酸化、NFTs 形成、神经炎症、氧化应激、神经元功能障碍和死亡,最终导致 AD 的临床症状。

    AD 的临床表现多样,早期主要表现为记忆力减退,特别是情景记忆 (episodic memory) 受损。随着疾病进展,患者逐渐出现其他认知功能障碍,如语言障碍 (aphasia)、失用症 (apraxia)、失认症 (agnosia) 和执行功能障碍 (executive dysfunction)。行为和精神症状也常见,如抑郁、焦虑、易激惹、妄想和幻觉等。AD 的诊断主要依据临床症状、神经心理学评估和神经影像学检查。目前尚无有效治愈 AD 的方法,治疗主要以对症治疗和延缓疾病进展为主。胆碱酯酶抑制剂 (cholinesterase inhibitors) 和 NMDA 受体拮抗剂 (NMDA receptor antagonist) 是常用的药物。研究人员正在积极探索新的治疗策略,包括针对 Aβ 和 tau 蛋白的免疫疗法、酶抑制剂、小分子化合物以及基因治疗等。

    10.1.2 帕金森病 (Parkinson's Disease)

    帕金森病 (Parkinson's Disease, PD) 是一种常见的神经退行性运动障碍疾病,主要影响中老年人。PD 的主要病理特征是中脑黑质致密部 (substantia nigra pars compacta, SNpc) 多巴胺能神经元 (dopaminergic neurons) 的进行性变性和丢失,以及残存神经元内 α-突触核蛋白 (α-synuclein) 聚集形成的路易小体 (Lewy bodies, LBs)。

    PD 的主要病理特征包括:

    黑质多巴胺能神经元变性和丢失:PD 的核心病理改变是 SNpc 多巴胺能神经元的选择性变性和丢失。SNpc 多巴胺能神经元投射到纹状体 (striatum),参与运动控制。多巴胺能神经元的丢失导致纹状体多巴胺水平显著下降,引起运动障碍。
    路易小体形成:LBs 是 PD 的另一个病理标志,主要由错误折叠和聚集的 α-突触核蛋白组成。LBs 主要分布于 SNpc、脑干、皮层和边缘系统等脑区。α-突触核蛋白的聚集被认为与神经元功能障碍和死亡有关。
    神经炎症和氧化应激:PD 病理过程中,神经炎症和小胶质细胞激活也发挥重要作用。激活的小胶质细胞释放炎症因子,加剧神经损伤。氧化应激也参与多巴胺能神经元的变性。

    PD 的发病机制复杂,遗传和环境因素均参与其中。遗传因素在早发型 PD 中起重要作用,而环境因素和年龄老化在散发型 PD 中可能更重要。目前认为,线粒体功能障碍、氧化应激、蛋白酶体功能障碍、神经炎症和轴突运输障碍等多种机制共同参与 PD 的发病过程。

    PD 的主要临床表现为运动症状,包括:

    静止性震颤 (resting tremor):肢体在静止状态下出现不自主的节律性震动,是 PD 最常见的首发症状。
    肌强直 (rigidity):肌肉僵硬,运动时阻力增加,表现为“铅管样强直”或“齿轮样强直”。
    运动迟缓 (bradykinesia):动作缓慢,幅度减小,是 PD 的核心症状,影响日常活动能力。
    姿势平衡障碍 (postural instability):平衡反射减退,容易跌倒,通常在疾病晚期出现。

    除了运动症状外,PD 患者还常伴有非运动症状,如嗅觉减退、便秘、睡眠障碍、抑郁、焦虑和认知功能障碍等。这些非运动症状在疾病早期即可出现,对患者的生活质量影响很大。

    PD 的诊断主要依据临床症状和体征。多巴胺能药物治疗试验 (levodopa challenge test) 对诊断有辅助价值。神经影像学检查,如多巴胺转运体显像 (DaTscan),可以帮助评估多巴胺能神经元的功能状态。PD 的治疗主要以药物治疗为主,旨在补充多巴胺或模拟多巴胺的作用。左旋多巴 (L-DOPA) 是最有效的药物,但长期使用可能出现运动并发症,如异动症 (dyskinesia) 和剂末现象 (wearing-off effect)。其他药物包括多巴胺受体激动剂 (dopamine agonists)、单胺氧化酶 B 抑制剂 (MAO-B inhibitors) 和儿茶酚-O-甲基转移酶抑制剂 (COMT inhibitors)。对于药物治疗效果不佳或出现严重运动并发症的患者,可以考虑手术治疗,如脑深部电刺激 (Deep Brain Stimulation, DBS)。DBS 通过植入电极刺激特定脑区,如丘脑底核 (subthalamic nucleus, STN) 或苍白球内侧部 (globus pallidus interna, GPi),来改善运动症状。康复治疗、运动疗法和心理支持也对 PD 患者的综合管理至关重要。

    10.2 精神疾病 (Psychiatric Disorders)

    精神疾病 (Psychiatric Disorders) 是一类影响情绪、思维、行为和认知的疾病。与神经退行性疾病主要累及神经元结构和功能不同,精神疾病通常被认为是由于大脑功能环路 (brain circuits) 的异常活动和神经递质 (neurotransmitters) 的失衡所致。然而,随着神经科学研究的深入,人们越来越认识到精神疾病也存在一定的脑结构和功能异常,例如神经元连接 (neuronal connections) 的改变、脑区体积的差异以及神经递质系统的功能障碍。精神疾病谱系广泛,包括情感障碍 (mood disorders)、精神分裂症谱系障碍 (schizophrenia spectrum disorders)、焦虑障碍 (anxiety disorders)、人格障碍 (personality disorders) 等。精神疾病严重影响患者的心理健康、社会功能和生活质量,是全球性的公共卫生问题。

    精神疾病的病因复杂,是遗传、环境和社会心理因素相互作用的结果。遗传因素在许多精神疾病中起重要作用,但大多数精神疾病并非单基因遗传病,而是多基因遗传病,涉及多个基因的共同作用。环境因素,如早期不良经历、应激事件和感染等,也可能增加精神疾病的风险。社会心理因素,如社会支持、人际关系和文化背景等,也对精神疾病的发生和发展产生影响。

    精神疾病的诊断主要依据临床症状和病史,通常采用精神疾病诊断与统计手册 (Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, DSM) 或国际疾病分类 (International Classification of Diseases, ICD) 等诊断标准。神经影像学、电生理和基因检测等辅助检查手段在某些情况下可以提供支持,但目前尚无特异性的生物标志物 (biomarkers) 可以用于精神疾病的诊断。精神疾病的治疗通常采用综合治疗方法,包括药物治疗、心理治疗和社会支持。药物治疗主要针对神经递质系统的失衡进行干预,例如抗抑郁药 (antidepressants) 调节血清素 (serotonin) 和去甲肾上腺素 (norepinephrine) 水平,抗精神病药 (antipsychotics) 阻断多巴胺受体 (dopamine receptors)。心理治疗,如认知行为疗法 (Cognitive Behavioral Therapy, CBT)、人际关系疗法 (Interpersonal Therapy, IPT) 和精神动力学疗法 (Psychodynamic Therapy) 等,旨在帮助患者识别和改变不良的思维模式、情绪反应和行为习惯。社会支持系统,包括家庭支持、社区资源和职业康复等,对于促进患者的康复和回归社会至关重要。

    10.2.1 抑郁症 (Depression)

    抑郁症 (Depression),也称为抑郁障碍 (Major Depressive Disorder, MDD),是一种常见且严重的精神疾病,以持续性的情绪低落或兴趣丧失为主要特征。抑郁症不仅是一种情绪障碍,更是一种全身性疾病,影响个体的思维、情感、行为和生理功能。抑郁症是导致全球疾病负担的重要原因之一,严重影响患者的生活质量和社会功能。

    抑郁症的神经生物学基础复杂,涉及多种神经递质系统、神经环路和神经内分泌系统的异常。目前认为,以下因素在抑郁症的发病机制中起重要作用:

    单胺类神经递质失衡:经典的单胺假说 (monoamine hypothesis) 认为,抑郁症与脑内单胺类神经递质,如血清素 (serotonin, 5-HT)、去甲肾上腺素 (norepinephrine, NE) 和多巴胺 (dopamine, DA) 的功能不足有关。许多抗抑郁药通过增加突触间隙的单胺类神经递质浓度来发挥治疗作用。然而,单胺假说并不能完全解释抑郁症的复杂性,其他神经递质系统,如谷氨酸 (glutamate) 和 GABA 系统,也可能参与其中。
    下丘脑-垂体-肾上腺轴 (Hypothalamic-Pituitary-Adrenal axis, HPA axis) 功能紊乱:HPA 轴是机体应对应激的重要神经内分泌系统。研究表明,抑郁症患者常存在 HPA 轴功能亢进,表现为皮质醇 (cortisol) 水平升高、促肾上腺皮质激素释放激素 (Corticotropin-Releasing Hormone, CRH) 和促肾上腺皮质激素 (Adrenocorticotropic Hormone, ACTH) 分泌异常。HPA 轴功能紊乱可能与抑郁症的情绪和生理症状有关。
    神经可塑性 (neuroplasticity) 降低和神经发生 (neurogenesis) 减少:研究发现,慢性应激和抑郁症可能导致海马 (hippocampus) 和前额叶皮层 (prefrontal cortex, PFC) 等脑区的神经可塑性降低和神经发生减少。抗抑郁药治疗可能通过促进神经可塑性和神经发生来发挥治疗作用。脑源性神经营养因子 (Brain-Derived Neurotrophic Factor, BDNF) 在神经可塑性和神经发生中起重要作用,抑郁症患者的 BDNF 水平通常降低。
    炎症反应:越来越多的证据表明,炎症反应在抑郁症的发病机制中发挥作用。抑郁症患者的炎症标志物,如细胞因子 (cytokines),水平升高。炎症反应可能通过多种途径影响神经递质系统、HPA 轴和神经可塑性,从而导致抑郁症状。

    抑郁症的临床表现多样,核心症状包括:

    情绪低落 (depressed mood):持续性的悲伤、空虚、绝望感,几乎每天、持续大部分时间存在。
    兴趣或 pleasure 丧失 (anhedonia):对以往感兴趣的事物失去兴趣或 pleasure,几乎每天、持续大部分时间存在。

    除了核心症状外,抑郁症还常伴有其他症状,如:

    体重或食欲显著变化:体重显著下降或增加,食欲减退或亢进。
    睡眠障碍 (sleep disturbance):失眠 (insomnia) 或睡眠过多 (hypersomnia)。
    精神运动性迟滞或激越 (psychomotor retardation or agitation):思维和动作迟缓,或坐立不安、烦躁。
    疲劳或乏力 (fatigue or loss of energy):几乎每天都感到疲惫、精力不足。
    内疚感或自责 (feelings of worthlessness or excessive guilt):感到自己毫无价值,或过分自责。
    注意力不集中或犹豫不决 (diminished ability to think or concentrate, or indecisiveness):注意力难以集中,思考问题困难,犹豫不决。
    死亡或自杀的想法 (recurrent thoughts of death or suicide):反复出现死亡的想法,或有自杀意念、计划或行为。

    抑郁症的诊断主要依据临床症状和病程,需要排除其他躯体疾病或精神疾病引起的抑郁症状。抑郁症的治疗通常采用综合治疗方法,包括药物治疗和心理治疗。抗抑郁药是治疗抑郁症的主要药物,常用的药物包括选择性血清素再摄取抑制剂 (Selective Serotonin Reuptake Inhibitors, SSRIs)、血清素和去甲肾上腺素再摄取抑制剂 (Serotonin-Norepinephrine Reuptake Inhibitors, SNRIs)、三环类抗抑郁药 (Tricyclic Antidepressants, TCAs) 和单胺氧化酶抑制剂 (Monoamine Oxidase Inhibitors, MAOIs) 等。心理治疗,如 CBT 和 IPT,对轻中度抑郁症有效,也可与药物治疗联合用于重度抑郁症。对于难治性抑郁症 (treatment-resistant depression),可以考虑其他治疗方法,如电休克治疗 (Electroconvulsive Therapy, ECT)、经颅磁刺激 (Transcranial Magnetic Stimulation, TMS) 和迷走神经刺激 (Vagus Nerve Stimulation, VNS) 等。

    10.2.2 精神分裂症 (Schizophrenia)

    精神分裂症 (Schizophrenia) 是一种严重的慢性精神疾病,以思维、情感、感知和行为等多方面的障碍为特征。精神分裂症影响全球约 1% 的人口,通常在青少年或成年早期起病,病程迁延,严重影响患者的社会功能和生活质量。

    精神分裂症的神经生物学基础复杂,涉及多种脑结构和功能异常。目前认为,以下因素在精神分裂症的发病机制中起重要作用:

    多巴胺功能亢进:多巴胺假说 (dopamine hypothesis) 是解释精神分裂症发病机制的经典理论之一。该假说认为,精神分裂症的阳性症状 (positive symptoms),如幻觉 (hallucinations) 和妄想 (delusions),与中脑边缘通路 (mesolimbic pathway) 多巴胺功能亢进有关。抗精神病药主要通过阻断多巴胺 D2 受体 (dopamine D2 receptors) 来发挥治疗作用。然而,多巴胺假说并不能完全解释精神分裂症的全部症状,特别是阴性症状 (negative symptoms) 和认知症状 (cognitive symptoms)。
    谷氨酸功能低下:谷氨酸假说 (glutamate hypothesis) 认为,精神分裂症可能与谷氨酸能神经传递功能低下有关,特别是 NMDA 受体 (NMDA receptors) 功能障碍。NMDA 受体拮抗剂,如氯胺酮 (ketamine) 和苯环利定 (phencyclidine, PCP),可以诱发类似精神分裂症的症状。一些研究表明,精神分裂症患者的脑脊液和脑组织中谷氨酸水平降低。
    脑结构和功能异常:神经影像学研究发现,精神分裂症患者存在多种脑结构和功能异常,包括脑室扩大 (ventricular enlargement)、灰质体积减少 (gray matter volume reduction),特别是前额叶皮层、颞叶 (temporal lobe) 和海马等区域,以及脑功能连接 (functional connectivity) 的改变。这些脑结构和功能异常可能与精神分裂症的认知和阴性症状有关。
    神经发育异常:神经发育假说 (neurodevelopmental hypothesis) 认为,精神分裂症可能起源于早期神经发育过程中的异常,如神经元迁移 (neuronal migration)、突触形成 (synaptogenesis) 和突触修剪 (synaptic pruning) 的紊乱。遗传和环境因素在神经发育异常中可能起重要作用。

    精神分裂症的临床表现复杂多样,主要症状分为阳性症状、阴性症状和认知症状:

    阳性症状 (positive symptoms):是正常功能之外新增的症状,包括:
    幻觉 (hallucinations):感知觉障碍,在没有外界刺激的情况下体验到虚幻的感知,最常见的是听幻觉 (auditory hallucinations),如听到声音评论或对话。
    妄想 (delusions):错误的、与现实不符的信念,但患者坚信不疑,常见的妄想包括被害妄想 (persecutory delusions)、关系妄想 (delusions of reference) 和夸大妄想 (grandiose delusions) 等。
    思维紊乱 (disorganized thinking):思维过程缺乏逻辑性和连贯性,表现为言语散乱、思维破裂等。
    行为紊乱 (disorganized behavior):行为怪异、不可预测,缺乏目的性。

    阴性症状 (negative symptoms):是正常功能减退或缺失的症状,包括:
    情感迟钝 (blunted affect):情感表达减少,面部表情呆板,语调平淡。
    言语贫乏 (alogia):言语量减少,内容空洞。
    意志减退 (avolition):缺乏Initiative 和目标导向行为,对日常生活和社交活动缺乏兴趣。
    快感缺乏 (anhedonia):对 pleasure 性活动失去兴趣或 pleasure 感。
    社交退缩 (social withdrawal):主动避免社交互动,与社会隔离。

    认知症状 (cognitive symptoms):认知功能障碍,包括:
    注意力障碍 (attention deficits):难以集中注意力,容易分心。
    工作记忆障碍 (working memory deficits):短时记忆和信息处理能力下降。
    执行功能障碍 (executive function deficits):计划、组织、决策和问题解决能力下降。

    精神分裂症的诊断主要依据临床症状和病程,需要排除其他躯体疾病或精神疾病引起的精神病性症状。精神分裂症的治疗主要以药物治疗为主,抗精神病药是治疗精神分裂症的核心药物,可以有效缓解阳性症状。传统的抗精神病药 (typical antipsychotics) 主要阻断多巴胺 D2 受体,对阳性症状有效,但容易引起锥体外系反应 (extrapyramidal symptoms, EPS) 等副作用。新型抗精神病药 (atypical antipsychotics) 除了阻断多巴胺 D2 受体外,还作用于其他神经递质受体,如血清素 5-HT2A 受体 (serotonin 5-HT2A receptors),副作用相对较少,对阴性症状和认知症状可能也有一定的改善作用。心理治疗和社会康复也对精神分裂症患者的综合管理至关重要。认知行为疗法 (CBT)、家庭治疗 (family therapy) 和社会技能训练 (social skills training) 等可以帮助患者改善社会功能,提高生活质量。早期诊断、早期干预和综合治疗是改善精神分裂症患者预后的关键。

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    11. chapter 11: 神经科学研究技术 (Techniques in Neuroscience Research)

    11.1 电生理技术 (Electrophysiological Techniques)

    电生理技术 (Electrophysiological Techniques) 是神经科学研究中一类至关重要的技术,它专注于研究神经系统中的电活动。神经元 (neurons) 和其他神经系统细胞利用电信号进行通讯和信息处理,而电生理技术正是捕捉、记录和分析这些电信号的工具。这些技术不仅帮助我们理解单个细胞的特性,也揭示了神经环路和整个大脑的功能。

    电生理技术涵盖了多种方法,从单细胞水平的记录到整体脑活动的监测,每种方法都有其独特的应用和优势。以下是一些主要的电生理技术:

    细胞内记录 (Intracellular Recording)
    细胞内记录是一种直接测量单个神经元内部电活动的技术。通过使用极细的玻璃微电极穿刺细胞膜,研究者可以将电极置于细胞内部,直接测量细胞的膜电位 (membrane potential) 变化。

    ▮▮▮▮ⓐ 膜片钳技术 (Patch-clamp Technique):膜片钳技术是细胞内记录的一种重要分支,由Erwin Neher和Bert Sakmann在1970年代后期开发,并因此获得了1991年的诺贝尔生理学或医学奖。膜片钳技术可以高精度地控制和测量通过单个离子通道 (ion channel) 的电流,或者记录整个细胞的膜电流。它有多种配置,包括:
    ▮▮▮▮▮▮▮▮❷ 细胞连接式 (Cell-attached patch):电极紧密贴附在细胞膜上,形成高阻封接 (gigaseal),可以记录单个离子通道的活动,而细胞内部环境保持完整。
    ▮▮▮▮▮▮▮▮❸ 全细胞式 (Whole-cell recording):在细胞连接式基础上,通过脉冲电压或吸力破坏贴膜下的细胞膜,使电极与细胞内部连通,可以记录整个细胞的膜电位和膜电流,并可以向细胞内灌注物质。
    ▮▮▮▮▮▮▮▮❹ 内面向外式 (Inside-out patch):从全细胞构型拉出膜片,并断开电极,使得细胞膜的内侧面暴露在外,方便研究细胞内侧面的因素(如钙离子、第二信使等)对离子通道的影响。
    ▮▮▮▮▮▮▮▮❺ 外面向外式 (Outside-out patch):从细胞连接式拉出膜片,并断开电极,然后通过空气暴露使膜片重新形成囊泡,使得细胞膜的外侧面暴露在外,适用于研究神经递质或药物对外侧膜受体的作用。

    细胞外记录 (Extracellular Recording)
    细胞外记录是将微电极放置在细胞外,靠近神经元附近,记录神经元群体或单个神经元的动作电位 (action potential) 或局部场电位 (local field potential, LFP) 的技术。细胞外记录的优点是对细胞损伤小,可以长时间记录,并且可以同时记录多个神经元的活动。

    ▮▮▮▮ⓐ 微电极阵列 (Microelectrode Array, MEA):MEA是一种可以同时记录多个位点神经元活动的装置。MEA可以是平面的,用于培养细胞或离体脑片的研究;也可以是植入式的,用于活体动物的慢性记录。高密度的MEA可以记录到数百甚至数千个神经元的活动,从而研究神经环路的功能和动态。

    脑电图 (Electroencephalography, EEG)
    脑电图是一种非侵入性的技术,通过放置在头皮上的电极记录大脑皮层的电活动。EEG主要反映的是皮层神经元群体的突触后电位 (postsynaptic potential) 的总和。EEG具有高时间分辨率,可以实时监测大脑的电活动变化,常用于研究睡眠、癫痫、认知过程等,也在临床上用于诊断癫痫和睡眠障碍等疾病。

    脑磁图 (Magnetoencephalography, MEG)
    脑磁图也是一种非侵入性的技术,通过超导量子干涉仪 (Superconducting Quantum Interference Device, SQUID) 传感器,记录大脑神经元电活动产生的微弱磁场。MEG与EEG一样,主要反映神经元群体的同步活动,但MEG对头部软组织和颅骨的穿透性更好,空间分辨率比EEG略高。MEG也具有非常高的时间分辨率,常用于研究认知功能、感觉处理和临床诊断。

    电压敏感染料成像 (Voltage-sensitive Dye Imaging, VSDI)
    电压敏感染料成像是一种光学电生理技术,利用对膜电位变化敏感的染料,当神经元膜电位发生变化时,染料的荧光强度会随之改变。通过高速相机记录荧光变化,可以高时空分辨率地监测大面积神经组织(如脑片或活体皮层)的电活动。VSDI可以揭示神经元群体活动的动态模式和信息传递。

    总结

    电生理技术是神经科学研究的基石,为我们提供了从单分子、单细胞到神经环路、整体脑活动等多层次理解神经系统功能的手段。不同电生理技术各有特点,研究者可以根据具体的研究问题选择合适的技术。随着技术的不断进步,电生理技术在揭示大脑奥秘、诊断和治疗神经系统疾病方面将发挥越来越重要的作用。

    11.2 神经影像技术 (Neuroimaging Techniques)

    神经影像技术 (Neuroimaging Techniques) 是一系列用于直接或间接可视化神经系统结构、功能或药理学性质的技术。这些技术使得科学家和临床医生能够在活体状态下研究大脑,从而极大地推动了我们对大脑功能和疾病的理解。神经影像技术可以分为结构性成像和功能性成像两大类。结构性成像主要关注大脑的解剖结构,如计算机断层扫描 (Computed Tomography, CT) 和磁共振成像 (Magnetic Resonance Imaging, MRI)。功能性成像则侧重于测量大脑活动,如功能性磁共振成像 (functional MRI, fMRI)、正电子发射断层扫描 (Positron Emission Tomography, PET)、脑电图 (EEG) 和脑磁图 (MEG)。本节重点介绍功能性磁共振成像 (fMRI)、脑电图 (EEG) 和脑磁图 (MEG)。

    11.2.1 功能性磁共振成像 (functional Magnetic Resonance Imaging, fMRI)

    功能性磁共振成像 (fMRI) 是一种神经影像技术,通过检测与神经活动相关的血流动力学变化来间接测量大脑活动。fMRI最常用的方法是血氧水平依赖性 (Blood-Oxygen-Level Dependent, BOLD) fMRI。

    BOLD fMRI 的原理
    神经活动增加会导致局部脑区代谢需求增加,进而引起局部血流量、血容量和血氧合水平的变化。当神经元活动增强时,局部耗氧量增加,最初会导致脱氧血红蛋白 (deoxyhemoglobin) 浓度短暂升高。然而,作为补偿机制,局部血流量会显著增加,输送更多的氧合血红蛋白 (oxyhemoglobin) 到活动区域。由于氧合血红蛋白是抗磁性的,而脱氧血红蛋白是顺磁性的,氧合血红蛋白比例的增加会减少局部磁场的不均匀性,从而增强MRI信号。BOLD fMRI正是利用这种氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白的磁性差异来间接反映神经活动。

    fMRI 的实验设计
    fMRI实验设计通常采用任务范式 (task paradigm) 或静息态范式 (resting-state paradigm)。

    ▮▮▮▮ⓐ 任务范式 (Task Paradigm):在任务范式中,被试在MRI扫描仪内执行特定的认知、感觉或运动任务,研究者比较任务状态和控制状态下的大脑活动差异,从而推断与任务相关的脑区。常见的任务范式包括:
    ▮▮▮▮▮▮▮▮❷ 区块设计 (Block Design):将同一类型的任务刺激或条件连续呈现一段时间(例如,20-30秒),然后切换到另一种任务或控制条件,形成交替的区块。区块设计统计效力较高,适合检测大脑活动区域。
    ▮▮▮▮▮▮▮▮❸ 事件相关设计 (Event-Related Design):随机或伪随机地呈现不同类型的刺激或事件,可以更灵活地研究瞬时的大脑活动,例如,研究不同类型事件诱发的事件相关电位 (Event-Related Potential, ERP) 的fMRI对应。

    ▮▮▮▮ⓑ 静息态范式 (Resting-State Paradigm):在静息态范式中,被试在扫描过程中保持静息状态,不做任何特定任务,研究者分析大脑在静息状态下的自发性活动。静息态fMRI常用于研究大脑的功能连接 (functional connectivity),即不同脑区之间活动的相关性。常用的分析方法包括独立成分分析 (Independent Component Analysis, ICA) 和种子点相关分析 (Seed-based Correlation Analysis)。

    fMRI 的优缺点

    优点
    ▮▮▮▮⚝ 高空间分辨率 (High Spatial Resolution):fMRI的空间分辨率通常在毫米级别,可以精确定位大脑活动区域,例如,可以分辨大脑皮层不同脑区的活动。
    ▮▮▮▮⚝ 非侵入性 (Non-invasive):fMRI是一种非侵入性的技术,无需注射放射性示踪剂,对人体无害,可以重复进行扫描。
    ▮▮▮▮⚝ 全脑覆盖 (Whole-brain Coverage):fMRI可以扫描整个大脑,获取全脑范围内的功能信息。

    缺点
    ▮▮▮▮⚝ 时间分辨率有限 (Limited Temporal Resolution):fMRI的时间分辨率受到血流动力学响应的限制,通常在秒级别,远低于神经元电活动的毫秒级别,因此难以捕捉快速的神经活动变化。
    ▮▮▮▮⚝ 间接测量 (Indirect Measure):fMRI测量的是血流动力学变化,而非神经元电活动本身,BOLD信号与神经活动之间的关系较为复杂,受到多种因素的影响。
    ▮▮▮▮⚝ 对运动敏感 (Sensitive to Motion Artifacts):fMRI扫描对被试的头部运动非常敏感,即使微小的运动也可能产生伪影,影响数据质量。

    fMRI 的应用
    fMRI在神经科学研究和临床应用中都发挥着重要作用。在研究方面,fMRI被广泛应用于认知神经科学、情感神经科学、社会神经科学等领域,研究各种认知功能(如注意、记忆、语言、情绪等)的神经机制。在临床方面,fMRI可以用于脑肿瘤定位、术前功能区定位、神经精神疾病的诊断和疗效评估等。

    11.2.2 脑电图 (Electroencephalography, EEG) 和脑磁图 (Magnetoencephalography, MEG)

    脑电图 (EEG) 和脑磁图 (MEG) 是两种直接测量神经元电活动的技术,它们都具有极高的时间分辨率,可以捕捉到毫秒级的神经活动变化。

    EEG 的原理
    脑电图 (EEG) 通过放置在头皮上的电极记录大脑皮层神经元群体产生的电位波动。EEG主要反映的是皮层锥体神经元 (pyramidal neuron) 的突触后电位 (postsynaptic potential) 的总和。当大量锥体神经元同步激活时,产生的突触后电位会在头皮上形成可测量的电场。EEG记录的是不同电极位置之间的电位差,通常以微伏 (µV) 为单位。

    MEG 的原理
    脑磁图 (MEG) 记录的是神经元电活动产生的磁场。根据电磁学原理,电流流动会产生磁场。神经元活动,特别是锥体神经元的树突电流,会产生微弱的磁场。MEG使用超导量子干涉仪 (SQUID) 传感器,可以极其灵敏地检测到这些微弱的磁场。MEG传感器通常放置在一个液氦冷却的杜瓦瓶 (dewar) 中,以保持超导状态。MEG系统通常安装在磁屏蔽室 (magnetically shielded room) 中,以减少外界磁场干扰。

    EEG 和 MEG 的比较

    时间分辨率 (Temporal Resolution):EEG和MEG都具有极高的时间分辨率,可以达到毫秒级别,能够实时反映神经活动的快速变化,非常适合研究时间进程快速的认知过程,如感觉、注意、语言等。

    空间分辨率 (Spatial Resolution):EEG的空间分辨率相对较低,受到头皮、颅骨和脑膜等组织的阻碍和散射,源定位 (source localization) 精度有限。MEG的空间分辨率比EEG略高,因为磁场受头部组织的影响较小,但其空间分辨率仍然不如fMRI。

    信号来源 (Signal Source):EEG主要对皮层浅层神经元的径向电流 (radial current) 敏感,而MEG主要对皮层沟回处神经元的切向电流 (tangential current) 敏感。因此,EEG和MEG在信号来源上存在一定的互补性。

    设备和成本 (Equipment and Cost):EEG设备相对便携、经济,易于操作,临床应用广泛。MEG设备非常昂贵、复杂,需要磁屏蔽室和液氦冷却,维护成本高,临床应用相对较少,主要用于研究。

    对运动伪影的敏感性 (Sensitivity to Motion Artifacts):EEG对头部运动和眼动伪影比较敏感,需要进行伪影校正。MEG对运动伪影相对不敏感,但对环境磁场干扰敏感。

    EEG 和 MEG 的应用
    EEG和MEG在神经科学研究和临床诊断中都有广泛应用。

    研究应用
    ▮▮▮▮⚝ 认知神经科学 (Cognitive Neuroscience):研究各种认知功能的时间进程和神经动力学,如事件相关电位 (ERP)、振荡 (oscillations) 和功能连接。
    ▮▮▮▮⚝ 睡眠研究 (Sleep Research):利用EEG监测睡眠阶段,研究睡眠结构和睡眠障碍。
    ▮▮▮▮⚝ 癫痫研究 (Epilepsy Research):EEG是诊断和监测癫痫的重要工具,可以检测癫痫发作时的异常放电。
    ▮▮▮▮⚝ 脑机接口 (Brain-Computer Interface, BCI):EEG和MEG可以用于开发脑机接口系统,实现意念控制和神经反馈。

    临床应用
    ▮▮▮▮⚝ 癫痫诊断 (Epilepsy Diagnosis):EEG是诊断癫痫的金标准,可以识别癫痫波和痫样放电。
    ▮▮▮▮⚝ 睡眠障碍诊断 (Sleep Disorder Diagnosis):多导睡眠图 (Polysomnography, PSG) 包括EEG监测,用于诊断睡眠呼吸暂停综合征、失眠等睡眠障碍。
    ▮▮▮▮⚝ 脑死亡判定 (Brain Death Determination):EEG可以用于辅助脑死亡判定,脑死亡时EEG表现为脑电静息。
    ▮▮▮▮⚝ 麻醉深度监测 (Anesthesia Depth Monitoring):EEG可以监测麻醉深度,指导麻醉用药。

    总结

    神经影像技术,特别是fMRI、EEG和MEG,为我们提供了从不同角度研究大脑结构和功能的强大工具。fMRI以其高空间分辨率擅长定位脑区活动,而EEG和MEG以其高时间分辨率擅长捕捉神经活动的动态变化。结合使用这些技术,可以更全面、深入地理解大脑的奥秘。

    11.3 光遗传学和化学遗传学 (Optogenetics and Chemogenetics)

    光遗传学 (Optogenetics) 和化学遗传学 (Chemogenetics) 是近年来兴起的神经科学研究技术,它们允许研究者以高度精确的方式控制特定神经元群体的活动,从而研究神经环路的功能和行为的因果关系。

    光遗传学 (Optogenetics)
    光遗传学结合了光学和遗传学方法,利用基因工程技术将光敏感蛋白 (light-sensitive protein),如视紫红质 (opsin),导入到特定的神经元中。这些视紫红质蛋白可以作为离子通道或离子泵,当受到特定波长的光照射时,可以引起神经元的兴奋或抑制。

    ▮▮▮▮ⓐ 视紫红质 (Opsins):视紫红质是一类光敏感蛋白,来源于微生物,主要分为两类:
    ▮▮▮▮▮▮▮▮❷ 通道视紫红质 (Channelrhodopsins, ChR2):ChR2是一类阳离子通道,对蓝光敏感,当受到蓝光照射时,ChR2通道开放,允许钠离子 (Na⁺)、钙离子 (Ca²⁺) 等阳离子内流,引起神经元去极化和兴奋。
    ▮▮▮▮▮▮▮▮❸ 卤素视紫红质 (Halorhodopsins, NpHR) 和质子泵视紫红质 (ArchT):NpHR是一类氯离子泵,对黄绿光敏感,当受到黄绿光照射时,NpHR将氯离子 (Cl⁻) 内泵入细胞,引起神经元超极化和抑制。ArchT是一类质子泵,对黄绿光敏感,当受到黄绿光照射时,ArchT将质子 (H⁺) 外泵出细胞,引起神经元超极化和抑制。

    ▮▮▮▮ⓑ 光遗传学的操作流程
    ▮▮▮▮▮▮▮▮❷ 基因传递 (Gene Delivery):利用病毒载体 (viral vector),如腺相关病毒 (Adeno-Associated Virus, AAV),将编码视紫红质的基因传递到目标脑区的特定神经元。病毒载体具有组织特异性和细胞类型特异性的启动子 (promoter),可以实现对特定神经元群体的靶向标记和基因表达。
    ▮▮▮▮▮▮▮▮❸ 光纤植入 (Optical Fiber Implantation):通过手术将光纤 (optical fiber) 植入到目标脑区,光纤连接到激光器 (laser),用于向脑区输送特定波长的光。
    ▮▮▮▮▮▮▮▮❹ 行为学实验和光刺激 (Behavioral Experiment and Light Stimulation):在动物执行特定行为任务时,通过激光器控制光刺激的频率、强度和持续时间,激活或抑制表达视紫红质的神经元,观察光刺激对动物行为的影响。

    化学遗传学 (Chemogenetics)
    化学遗传学利用基因工程技术改造受体 (receptor),使其对天然配体 (ligand) 不敏感,而只对人工合成的惰性药物 (inert drug) 敏感。通过给予动物这种惰性药物,可以特异性地激活或抑制表达改造后受体的神经元,从而研究神经环路的功能。

    ▮▮▮▮ⓐ DREADDs (Designer Receptors Exclusively Activated by Designer Drugs):DREADDs是最常用的化学遗传学工具。DREADDs是经过改造的人工受体,对天然神经递质不敏感,而只对惰性药物Clozapine-N-oxide (CNO) 敏感。CNO本身对生理功能几乎没有影响,但当与DREADDs结合时,可以激活或抑制神经元活动。

    ▮▮▮▮ⓑ DREADDs 的类型
    ▮▮▮▮▮▮▮▮❷ 兴奋性 DREADDs (hM3Dq):hM3Dq是一种Gq蛋白偶联受体,CNO激活hM3Dq后,通过Gq蛋白信号通路,增加细胞内钙离子浓度,引起神经元兴奋。
    ▮▮▮▮▮▮▮▮❸ 抑制性 DREADDs (hM4Di):hM4Di是一种Gi蛋白偶联受体,CNO激活hM4Di后,通过Gi蛋白信号通路,激活钾离子通道,抑制钙离子通道,引起神经元抑制。

    ▮▮▮▮ⓒ 化学遗传学的操作流程
    ▮▮▮▮▮▮▮▮❷ 基因传递 (Gene Delivery):利用病毒载体,将编码DREADDs的基因传递到目标脑区的特定神经元。
    ▮▮▮▮▮▮▮▮❸ 药物注射 (Drug Injection):通过腹腔注射 (intraperitoneal injection, i.p.) 或脑内注射 (intracranial injection) 等方式,给予动物惰性药物CNO。
    ▮▮▮▮▮▮▮▮❹ 行为学实验和药物处理 (Behavioral Experiment and Drug Administration):在动物执行特定行为任务时,给予CNO,激活或抑制表达DREADDs的神经元,观察药物处理对动物行为的影响。

    光遗传学与化学遗传学的比较

    时间分辨率 (Temporal Resolution):光遗传学具有极高的时间分辨率,可以实现毫秒级的神经活动控制,适合研究快速的神经环路动态。化学遗传学的时间分辨率相对较低,药物起效和代谢需要一定时间,通常在分钟到小时级别,适合研究持续时间较长的神经环路功能。

    空间分辨率 (Spatial Resolution):光遗传学和化学遗传学都可以通过基因靶向实现细胞类型特异性的控制,空间分辨率取决于病毒注射的靶区和光纤/药物扩散范围。

    侵入性 (Invasiveness):光遗传学需要植入光纤,具有一定的侵入性。化学遗传学可以通过全身给药,侵入性相对较低,但脑内注射可以实现更精确的靶区控制。

    操作复杂性 (Operational Complexity):光遗传学实验操作相对复杂,需要激光器、光纤、光刺激控制系统等设备。化学遗传学实验操作相对简单,只需药物注射即可。

    光遗传学和化学遗传学的应用
    光遗传学和化学遗传学已成为神经科学研究的重要工具,被广泛应用于研究各种神经环路的功能和行为的因果关系,例如:

    环路机制研究 (Circuit Mechanism Research):揭示特定神经环路在行为中的作用,例如,奖赏环路、恐惧环路、运动环路等。
    疾病模型研究 (Disease Model Research):构建神经精神疾病的动物模型,研究疾病的神经环路机制,开发新的治疗策略。
    神经调控和治疗 (Neuromodulation and Therapy):光遗传学和化学遗传学在神经调控和治疗方面具有潜在应用价值,例如,利用光遗传学深部脑刺激 (Deep Brain Stimulation, DBS) 治疗帕金森病等神经疾病。

    总结

    光遗传学和化学遗传学是革命性的神经科学技术,它们为研究神经环路的功能和行为的因果关系提供了前所未有的精确性和特异性。这些技术极大地推动了我们对大脑功能的理解,并在神经疾病的治疗方面展现出巨大的潜力。

    11.4 计算神经科学 (Computational Neuroscience)

    计算神经科学 (Computational Neuroscience),也称为理论神经科学 (Theoretical Neuroscience) 或数学神经科学 (Mathematical Neuroscience),是一个交叉学科领域,它利用数学建模、计算机模拟和理论分析等方法,研究神经系统的结构、功能和动力学。计算神经科学旨在从计算的角度理解大脑的信息处理机制,构建大脑功能的理论框架,并为实验研究提供指导。

    计算神经科学的研究层次
    计算神经科学的研究可以分为多个层次,从单个神经元到神经环路,再到整个大脑系统。

    ▮▮▮▮ⓐ 单神经元建模 (Single Neuron Modeling):研究单个神经元的电生理特性、信息编码和计算功能。经典的单神经元模型包括:
    ▮▮▮▮▮▮▮▮❷ Hodgkin-Huxley 模型:Hodgkin-Huxley 模型是第一个基于生物物理机制的神经元模型,由Alan Hodgkin和Andrew Huxley在1952年提出,用于描述鱿鱼巨大轴突的动作电位产生机制。该模型用一组非线性微分方程描述了膜电位、钠离子通道、钾离子通道的动态变化。Hodgkin和Huxley因这项工作获得了1963年的诺贝尔生理学或医学奖。
    \[ \begin{aligned} C_m \frac{dV_m}{dt} &= -I_{ion} + I_{ext} \\ I_{ion} &= g_{Na}(V_m - E_{Na}) + g_K(V_m - E_K) + g_L(V_m - E_L) \\ g_{Na} &= \bar{g}_{Na} m^3 h \\ g_K &= \bar{g}_K n^4 \end{aligned} \]
    其中,\(C_m\) 是膜电容,\(V_m\) 是膜电位,\(I_{ion}\) 是离子电流,\(I_{ext}\) 是外部刺激电流,\(g_{Na}\)、\(g_K\)、\(g_L\) 分别是钠离子、钾离子和泄漏电流的电导,\(E_{Na}\)、\(E_K\)、\(E_L\) 分别是钠离子、钾离子和泄漏电流的反转电位,\(m\)、\(h\)、\(n\) 是电压依赖性的门控变量。
    ▮▮▮▮▮▮▮▮❷ Integrate-and-Fire 模型 (整合-发放模型):Integrate-and-Fire 模型是一类简化神经元模型,忽略了离子通道的细节,将神经元视为一个电容和一个电阻的并联电路。当神经元接收到输入电流时,膜电位积分 (integrate),当膜电位达到阈值 (threshold) 时,神经元发放一个动作电位 (fire),然后膜电位复位 (reset)。Integrate-and-Fire 模型计算效率高,适用于大规模神经元网络模拟。

    ▮▮▮▮ⓑ 神经环路建模 (Neural Circuit Modeling):研究神经元群体之间的连接模式、信息传递和环路功能。神经环路模型可以帮助理解感觉处理、运动控制、学习记忆等认知功能的神经机制。常见的神经环路模型包括:
    ▮▮▮▮▮▮▮▮❷ 前馈神经网络 (Feedforward Neural Network):信息单向传递的网络,常用于模拟感觉系统的逐级信息处理。
    ▮▮▮▮▮▮▮▮❸ 循环神经网络 (Recurrent Neural Network, RNN):神经元之间存在反馈连接的网络,可以模拟动态记忆、序列处理等功能。Hopfield 网络是一种经典的循环神经网络,用于研究联想记忆。

    ▮▮▮▮ⓒ 系统级建模 (System-Level Modeling):研究大脑不同区域之间的相互作用、整体功能和行为。系统级模型可以结合神经影像数据 (fMRI, EEG, MEG) 和行为数据,构建大脑功能的宏观模型。例如,研究认知控制、决策制定、情绪调节等高级认知功能的系统级模型。

    计算神经科学的研究方法

    数学建模 (Mathematical Modeling):利用数学方程描述神经系统的结构和功能,例如,微分方程、概率模型、动力系统理论等。
    计算机模拟 (Computer Simulation):利用计算机程序模拟神经元、神经环路和大脑系统的活动,例如,NEURON、GENESIS、Brian、NEST 等神经元模拟器。
    理论分析 (Theoretical Analysis):运用信息论、控制论、统计物理等理论工具,分析神经系统的计算原理和信息处理机制。
    数据分析 (Data Analysis):开发和应用数据分析方法,处理和解释神经科学实验数据,例如,神经影像数据分析、电生理数据分析、行为数据分析等。机器学习方法,如深度学习 (Deep Learning),在神经科学数据分析中得到越来越广泛的应用。

    计算神经科学的应用

    理解大脑功能 (Understanding Brain Function):计算神经科学可以帮助我们理解大脑如何编码、处理和存储信息,揭示认知、情感、行为的神经机制。
    疾病机制研究 (Disease Mechanism Research):构建神经精神疾病的计算模型,研究疾病的病理生理机制,例如,阿尔茨海默病、帕金森病、抑郁症、精神分裂症等。
    药物研发 (Drug Discovery):利用计算模型预测药物的作用靶点和药效,加速药物研发过程。
    脑机接口 (Brain-Computer Interface, BCI):开发基于计算模型的脑机接口系统,实现人机交互和神经康复。
    人工智能 (Artificial Intelligence, AI):借鉴大脑的信息处理机制,发展更智能的AI系统,例如,深度学习、类脑计算 (Neuromorphic Computing)。

    总结

    计算神经科学是连接理论与实验的桥梁,它为我们提供了理解大脑复杂性的强大工具。通过数学建模、计算机模拟和理论分析,计算神经科学不仅可以帮助我们深入理解大脑的功能原理,还可以为神经疾病的诊断和治疗、人工智能的发展提供新的思路和方法。随着计算能力的不断提升和神经科学数据的积累,计算神经科学将在未来发挥越来越重要的作用。

    END_OF_CHAPTER